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数据分析岗位职责

时间：2025-10-29 09:06:02 科普知识我要投稿

数据分析岗位职责【合集】

　　在发展不断提速的社会中，岗位职责的使用频率逐渐增多，制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？以下是小编为大家整理的数据分析岗位职责，希望对大家有所帮助。

数据分析岗位职责【合集】

数据分析岗位职责1

　　职责：

　　1、深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题；

　　2、结合公司业务，能建立相应的数据模型；

　　3、监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析；

　　4、负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作；

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先；

　　2、能熟练运用Excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析；

　　3、有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来；

　　4、逻辑思维清晰，有较强的'数据分析能力；

　　5、有良好的理解沟通能力、团队协作能力；

数据分析岗位职责2

　　职责：

　　1、制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况；

　　2、通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析；

　　3、经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值；

　　岗位要求：

　　1、熟练使用excel、PPT；

　　2、具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题；具有严谨的.逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。

　　3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上

数据分析岗位职责3

　　1、依据公司，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;

　　2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

　　3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的'数据分析方式;

　　4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。

数据分析岗位职责4

　　职责：

　　1.汽车市场相关数据清洗整合：产销数据，库存数据，经销商网点数据等。

　　2.配合项目经理完成项目相关的工作(信息搜集，数据清洗，报告制作)及临时需求

　　3.熟悉所负责项目的.内容和执行计划，根据项目需求，制定完善的项目维护流程。

　　4.日常的汽车行业数据周报、月报制作整理。独立承担部分信息数据整理分析工作

　　5.负责为公司各部门提供基础数据查询和分析处理的支持

　　6.按照领导要求，独立完成专项数据处理分析工作。

　　7.严格遵守数据的保密规定;

　　8.及时完成上级安排的其他工作

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，对汽车行业及数据分析感兴趣，统计学和数学系相关专业优先。

　　2.有汽车行业工作经验/市场分析经验者优先

　　3.精通office办公软件，较强的excel数据处理能力，熟悉SQL，SPSS等分析软件优先。

　　4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

　　5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据分析岗位职责5

　　职责：

　　1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

　　2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

　　3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

　　4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

　　5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

　　6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

　　任职要求：

　　1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

　　2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

　　3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

　　4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的`数据可视化能力;

　　5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

　　7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

　　8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

　　9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

数据分析岗位职责6

　　岗位职责：

　　1、负责业务数据监控、收集、整理、分析、报表制作；

　　2、及时、准确地提供、反馈各渠道数据并负责与渠道方核对；

　　3、整理日常运营数据，对公司后台数据进行审核并记录，协助撰写数据报告；

　　4、协助用户运营，产品推广等其他工作；

　　任职资格：

　　1、认真踏实，注重细节，能严谨、不急躁的处理数据；

　　2、较强的数据敏感性，开阔的.思维和视野，能通过数据分析发现业务规律；

　　3、严格要求自己，并且可以在工作过程中不断提升自己，积极主动学习；

　　4、熟练操作Word、Excel、PowerPoint等办公软件；

　　5、有p2p行业相关工作经验者优先考虑。

数据分析岗位职责7

　　职责：

　　1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

　　2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

　　3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

　　4、负责的'数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

　　5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

　　6、定期编制统计报表及分析简报。

　　7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

　　8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

　　任职要求：

　　1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

　　2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

　　4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

　　5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

　　6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析岗位职责8

　　职责：

　　1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

　　2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

　　3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

　　专业及其他要求：

　　1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

　　2、流利的英语读写能力将是加分项。

　　3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

　　4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

　　5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

　　6、了解tableau等统计软件

　　7、有强烈的`上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析岗位职责9

　　职责：

　　1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表；

　　2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的'角度发现问题，给出解决方法；

　　3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈；

　　4、按要求对内部数据收集整理；

　　5、完成上级交待的其他任务。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先；

　　2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强；

　　3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎；

　　4、熟悉精通办公软件的使用；

　　5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析岗位职责10

　　职责：

　　1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告；

　　2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验；

　　3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的'数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决；

　　4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整；

　　5、参与奖金的核算；

　　6、部门主管临时交办的工作；

　　任职资格：

　　1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳；

　　2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先；

　　3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

　　4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感；

　　5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。；

　　6、具备沟通协调能力及团队合作精神；

数据分析岗位职责11

　　职责：

　　1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

　　2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

　　3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

　　4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、统计学、数学、经济学等相关专业背景；至少5年以上数据分析工作经验；3年以上团队管理经验，管理过不低于4—6人的分析团队。

　　2、精通常用机器学习算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

　　3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

　　4、具备较强的'逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

　　5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

数据分析岗位职责12

　　职责：

　　1、日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

　　2、负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告；

　　3、针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率；

　　4、参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。

　　任职资格：

　　1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

　　2、具有较强的数据分析能力和严密的`逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律；

　　3、精通excel，（数据透视表等各种常用公式）熟悉SQL，具有相关工作经验；

　　4。工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力；

　　5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析岗位职责13

　　职责：

　　1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

　　2、协助部门主管处理部门的日常事务;

　　3、协助部门部门做销售团队的.数据统计及分析;

　　4、负责部门文化的建设和传播工作;

　　5、处理上级安排的其他工作。

　　职位要求：

　　1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

　　2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

　　3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

　　4、具备往管理岗位晋升的野心;

数据分析岗位职责14

　　职责：

　　1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施；

　　2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化；

　　3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包；

　　4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

　　岗位要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历（985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先）；

　　2、熟练使用QT，labview、Python等工具；

　　3、能够独立开展研究项目；具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心；

　　4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL；

　　5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强；

　　6、具备较强的.团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

数据分析岗位职责15

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向；

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

　　3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、负责对原始数据进行加工清洗；

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的`设计；

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

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