数据分析岗位职责

时间:2025-10-27 10:27:37 科普知识 我要投稿

数据分析岗位职责实用15篇

  在现在社会,我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系,制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧,下面是小编帮大家整理的数据分析岗位职责,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

数据分析岗位职责实用15篇

数据分析岗位职责1

  职责:

  1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标;

  2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

  3、负责构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为个性化产品推荐提供支持;

  4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

  5、负责通过海量数据的.挖掘和分析,给用户提供分析报告;

  任职要求:

  1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;

  2、熟练掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

  3、熟练使用Oracle、MySql数据库,能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

  4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

  5、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;

  6、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;

  7、具有一定的财务、审计分析能力;

  8、有资金分析相关经验优先。

数据分析岗位职责2

  职责:

  1、负责日常销售和运营端数据分析,能快速响应业务端需求,进行数据的.梳理汇总和跟踪监控;

  2、结合业务需求,对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

  3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策,并对效果进行评估分析,不断推动业务优化。

  职位要求:

  1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验,有一线互联网公司数据分析经验者优先;

  2、精通excel和ppt,熟练使用SQL,熟悉主流数据库;

  3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神,有一年以上的管理经验者优先。

数据分析岗位职责3

  职责描述:

  1.协助构建云数字营销系统,针对外部市场及竞品数据加以整理建模,得出市场分析报告及洞察

  2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。

  3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。

  任职要求:

  1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。

  2. 熟练地使用数据分析相关的.语言例如r、python等。

  3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验

  4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。

  5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具备相关项目经验优先

  6. 具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

  7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。

  8. 有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先

数据分析岗位职责4

  职责:

  1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

  2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;

  3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

  4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。

  任职资格:

  1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

  2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;

  3、有不少1年的.模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

  4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

  5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;

  6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

数据分析岗位职责5

  职责:

  1、负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

  2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

  3、根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

  任职资格:

  1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

  2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

  3、熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;

  4、自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

  5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析岗位职责6

  工作职责:

  1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展

  2、实时/离线数据etl过程设计和开发

  3、多维度海量数据的分析应用

  4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

  任职资格:

  1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业

  2、具备扎实的数学、ai知识,至少在以下某一领域有深入的`研究:统计机器学习、视觉识别、深度学习;

  3、掌握常见分布式计算框架和技术原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;

  4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

  5、精通java或者其他主流开发语言;

  6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

  7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力

  8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑

  9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力

数据分析岗位职责7

  职责:

  1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;

  2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

  3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

  4、完成上级交代的其他工作。

  任职要求:

  1、年龄20—35岁,高中以上学历,专业不限;

  2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的'账目核算;

  3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;

  4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;

  5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析岗位职责8

  职责:

  1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析、授课。

  2、协助部门主管处理部门的日常事务;

  3、协助部门部门做销售团队的`数据统计及分析;

  4、负责部门文化的建设和传播工作;

  5、处理上级安排的其他工作。

  职位要求:

  1、喜欢金融,希望进入金融行业,实现财富自由的梦想;

  2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

  3、有较强的人际沟通能力,文字组织能力和口头表达能力;

  4、具备往管理岗位晋升的野心;

数据分析岗位职责9

  职责:

  1、日常运营基础数据整理,生成相关经营报告;

  2、对公司相关部门经营事项定期跟踪总结;

  3、市场政策变化及时跟进,协助完成后续公司经营影响及应对措施方案等;

  4、协助公司工作流程整理及部分归档工作;

  5 、协助门店集采相关内部支持工作;

  6 、根据部门要求,协助做好门店检查。

  岗位要求:

  1、本科以上学历;

  2、医学、药学等专业优先;

  3、良好的沟通能力、逻辑思维能力、做事认真细心;

  4、熟练使用MS office办公软件。

数据分析岗位职责10

  职责:

  1.负责大学/学科排名项目,包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

  2.组织、落实各类数据调查或采集计划;

  3.研究市场需求、业务需求和行业动态,开发新排名;

  4.参加各类会议和活动,进行主题演讲;

  5.完成上级安排的其他工作任务。

  岗位要求:

  1.博士学位,有长期海外经历者优先考虑;

  2.优秀的数据建模和分析能力,主导过指数研究工作者优先;

  3.优秀的中文、英文报告撰写能力;

  4.优秀的'演讲、沟通能力;

  5.认同创业文化,事业心强。

数据分析岗位职责11

  职责:

  1、梳理运营与推广的业务需求,制定数据报表;

  2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

  3、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

  4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

  5、通过数据分析工具,高效支持业务端的数据查询需求,包括经营数据、服务数据等查询;

  6、数据研究与分析,通过挖掘数据的.内在联系,面向精准营销找到潜在客户。

  岗位要求:

  1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;

  2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

  3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;

  4、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;

  5、有面向精准营销的项目经验者优先;

  6、有数据分析相关经验者优先。

数据分析岗位职责12

  职责:

  1、制定年度货品需求、价格规划、期货商品上市计划,并协助商品企划部门优化商品。

  2、各区域期货订单的分析、评审和提交确认,并及时追踪商品进仓状态;

  3、各渠道、各客户的订货商品销售及货款回笼跟进;

  4、根据商品生命周期针对托管渠道、自营渠道、批销渠道制定不同销售阶段的零售行为、促销方式、毛利控制、商品流转计划并予以实施,合理控制期末库存。

  5、对公司往年库存商品进行有效管理,并根据货品情况制定销售计划加强对历史库存商品的降解;

  6、协助制定各品牌年度经营政策和订货会政策及年度费用投入计划,在年度经营过程中对各类市场费用进行投入评估和监控,协助进行费用控制;

  7、建立健全客户管理体系,做好各类别客户分级管理;

  8、针对托管渠道的`经销商给予经营指导和相应的支持;

  9、协助进行各品牌订货会的举办和订货实施;

  10、团队建设及领导交办的其他事项。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,有服装行业工作经验者优先;

  2、有良好的沟通能力和团队协助精神,有较强的服务意识及责任心;

  3、精通Office软件(Excel、World、PPT等)。

  4、能接受出差。

数据分析岗位职责13

  职责:

  1、区域店铺问题销售数据的处理、跟踪,定时统计各店的信息,并及时向上级汇报;

  2、对销售情况进行数据分析及统计,做出相关销售分析报表;

  3、跟踪各区店铺每日、周、月的.数据报表,保证信息反馈的准确性和及时性,并对数据做出对比分析,出现的问题要及时反馈给上级并提出相对应的解决方案;

  4、优化数据,不断提高分析作用价值

  岗位要求:

  1、男女不限,熟练使用各种办公软件;

  2、熟悉数据统计及分析方法,具有连锁服装企业客服、销售销存数据统计与分析工作经验者优先录用;

  3、心态乐观,执行力强,心理承受能力强。

数据分析岗位职责14

  1、按照《新药临床试验统计学指导原则》要求,进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作;

  2、负责试验方案设计和样本量计划/统计分析计划等相关工作;

  3、独立进行crf设计,协同数据管理员构建数据库;

  4、确定数据库中的关键变量;

  5、参与盲态审核,与数据管理员协同制定盲态审核报告;

  6、独立撰写统计分析报告。

数据分析岗位职责15

  岗位职责

  1、制定货品供应链(采购、配货、仓储、零售、分销、核数等)分析报表及便捷运用模板;

  2、核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表;

  3、提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告;

  4、提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告;

  5、收集各项指标,建立相应明细报表及综合分析统计报表。

  任职要求:

  1、专科以上学历,数学、统计等相关专业,有鞋服行业背景;

  2、熟练运用excel(函数、数据透视表、宏);

  3、严密的逻辑思维能力、对数据敏感、较强文字分析功底

  4、喜欢并有志于从事数据挖掘、信息分析、市场分析及相关行业的分析研究。

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