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数据分析岗位职责

时间：2025-10-27 09:45:16 科普知识我要投稿

数据分析岗位职责[范例15篇]

　　在社会发展不断提速的今天，岗位职责使用的情况越来越多，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？下面是小编整理的数据分析岗位职责，希望对大家有所帮助。

数据分析岗位职责[范例15篇]

数据分析岗位职责1

　　职责：

　　1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持；

　　2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程；

　　3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求；

　　4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略；

　　5、数据储备，保证及时输出及其准确性；

　　6、收集竞品数据，对竞争对手的'产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议；

　　职位要求：

　　1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先；

　　2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先；

　　3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表；

　　4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息；

　　5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神；

数据分析岗位职责2

　　工作职责:

　　1、较强的数据分析能力，结合talkingdata自身数据及汽车企业一方数据，结合汽车行业发展趋势和实际业务，进行一些专项进行数据分析工作，并基于结果提出相应的可执行的改进建议，具体涉及汽车行业用户运营、营销运营、新媒体运营、客流管理等领域的数据化运营和数据分析，以数据驱动产品和运营的优化

　　2、负责零售汽车行业的大数据应用，利用机器学习和复杂网络算法建立汽车行业模型，有线索评级或者类似预测模型经验；

　　3、数据类咨询项目的实施交付，咨询报告的撰写

　　4、根据talkingdata及一方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合，负责特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用等模型搭建工作，基于talkingdata数据及一方业务数据，建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、rfm模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值及转化效果；

　　5、较强的学习能力，能够较快的学习talkingdata的数据体系及产品体系，同时不断迭代零售行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据，为零售汽车企业提供解决方案服务；

　　6、对数据敏感，有较强的数据处理能力和分析能力，能够快速的提取数据，发现数据中存在的'端倪，结合分析提出相应的建议。

　　任职资格:

　　1、统计，计算机，数理统计相关专业本科以上经历，3-5年汽车行业数据分析工作经验。具备很强的逻辑思维，能评估算法在产品中的价值

　　2、掌握hive，sql，excel，python等优先

　　3、有较高的数据敏感度和数据分析能力，提出能落地的优化方案

　　4、1年以上数据建模工作经验，熟悉各类机器学习分类与回归算法，

　　5、优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力

　　6、良好的职业道德，较强的沟通协调能力，勇于承担压力和责任

数据分析岗位职责3

　　职责：

　　1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析；

　　2、负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析；

　　3、深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持；

　　4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、数学或统计学专业本科以上学历；

　　2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的.经验；

　　3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力；

　　4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

数据分析岗位职责4

　　1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;

　　2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;

　　3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;

　　4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);

　　5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。

数据分析岗位职责5

　　1、协助搭建流量分析基础设施，包括指标体系、报表体系、分析主题；

　　2、接口市场部日常数据需求，对需求做梳理、分发和反馈，保证BI数据提供的一致、稳定、高质量，对数据服务SLA负责；

　　3、承接流量相关数据分析项目，推动业务精细化运营，包括但不限于流量来源分析、页面陈列优化、顾客访问路径分析、网站产品优化；

　　4、基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。

数据分析岗位职责6

　　岗位要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的；

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑；

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训；

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的'信心和欲望；

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

　　岗位职责：

　　1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析等；

　　2、协助领导处理部门的日常事务；

　　3、负责部门文化的建设和传播工作；

　　4、处理上级安排的其他工作。

数据分析岗位职责7

　　职责：

　　1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

　　2、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　3、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　4、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的`各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　5、对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

　　6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　7、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

　　任职要求：

　　1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　3、熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

　　5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析岗位职责8

　　职责：

　　1、协助建立统计分析模型等，对数据进行多维度分析，为销售队伍提供基础分析资料。

　　2、协助完成业务数据分析，对信用卡中心战略、业务发展、产品策略等提出建议。

　　3、协助对现有产品、功能、资产、账户等进行各类定量数据分析及评估，并提出下一步发展优化方案。

　　4、在新产品、功能立项开发前，协助完成分析评估并提出评估建议。

　　5、完成领导交办的其他工作。

　　任职要求：

　　1、大学本科（含）以上学历，经济管理类专业毕业。

　　2、了解信用卡专业知识、有1年以上信贷业务数据分析经验；具有公文写作、数据统计分析总结能力，熟练使用SAS、SPSS等数据分析软件；具有分析、解决问题的能力，协调、沟通能力，指导能力，团队协作能力。熟悉信用卡产品及其业务；对数据具有敏感的.反馈能力。

　　3、1年以上数据分析岗位管理工作经验。

数据分析岗位职责9

　　职责：

　　1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；

　　2、参与数据挖掘模型的.构建、维护、部署和评估；

　　3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；

　　4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；

　　5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告；

　　任职要求：

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；

　　2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；

　　3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

　　4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

　　5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；

　　6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；

　　7、具有一定的财务、审计分析能力；

　　8、有资金分析相关经验优先。

数据分析岗位职责10

　　职责

　　1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析，为业务的各项工作展开提供数据依据；

　　2、日常业务发展数据监控，实时反馈营销、产品等运营工作中的.异常情况；

　　3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供；

　　4、结合业务和数据分析产品运营情况，探究业务亮点或问题，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。

　　基本条件

　　1、本科及以上学历，计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业；

　　2、具有良好的沟通、协调能力，执行能力，能承担工作压力；

　　3、做事主动，善于发现，并有解决问题的能力；

　　4、有较好的学习能力、承任感强，思维敏捷；

　　5、有运营商相关工作经验优先考虑。

数据分析岗位职责11

　　岗位职责：

　　1、负责市场促销、单店行销、外卖业务以及会员系统等多方面的数据分析；

　　2、负责餐饮、快消品相关行业市场数据的收集与分析工作，定期完成数据分析报告；

　　3、能够基于数据分析得到有价值的'信息，从数据分析角度支撑运营决策，并对运营效果进行评估分析工作。

　　任职资格：

　　1、大专及以上学历，男女不限，年龄25-35岁，数学及统计学相关专业优先；

　　2、2年及以上相关岗位工作经验，具有连锁餐饮及快消品行业市场数据分析工作经历优先；

　　3、具有敏锐的市场洞察力，思维敏捷，具有发散性，良好的逻辑分析能力及问题解决能力；

　　4、良好的跨部门沟通及组织能力，积极发扬团队合作精神。

数据分析岗位职责12

　　职责：

　　1.负责对各种业务数据进行收集、整理、分析，给出业务分析报告;

　　2.负责销售业绩的整理及统计，核算销售奖金提成;

　　3.跟进推广项目进度，进行过程监控及效果验收评估，及时发现推广的问题所在;

　　4.进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;

　　岗位要求：

　　1.全日制本科及以上学历，半年以上工作经验;

　　2.精通office办公软件，有一定SQL Server经验;

　　3.具备优秀的.协调沟通能力，能协调内外部资源与他人合作达达成。

数据分析岗位职责13

　　职责：

　　1、负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的`数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

数据分析岗位职责14

　　职责：

　　1、制定年度货品需求、价格规划、期货商品上市计划，并协助商品企划部门优化商品。

　　2、各区域期货订单的分析、评审和提交确认，并及时追踪商品进仓状态；

　　3、各渠道、各客户的订货商品销售及货款回笼跟进；

　　4、根据商品生命周期针对托管渠道、自营渠道、批销渠道制定不同销售阶段的零售行为、促销方式、毛利控制、商品流转计划并予以实施，合理控制期末库存。

　　5、对公司往年库存商品进行有效管理，并根据货品情况制定销售计划加强对历史库存商品的.降解；

　　6、协助制定各品牌年度经营政策和订货会政策及年度费用投入计划，在年度经营过程中对各类市场费用进行投入评估和监控，协助进行费用控制；

　　7、建立健全客户管理体系，做好各类别客户分级管理；

　　8、针对托管渠道的经销商给予经营指导和相应的支持；

　　9、协助进行各品牌订货会的举办和订货实施；

　　10、团队建设及领导交办的其他事项。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，有服装行业工作经验者优先；

　　2、有良好的沟通能力和团队协助精神，有较强的服务意识及责任心；

　　3、精通Office软件（Excel、World、PPT等）。

　　4、能接受出差。

数据分析岗位职责15

　　岗位职责

　　1、制定货品供应链(采购、配货、仓储、零售、分销、核数等)分析报表及便捷运用模板；

　　2、核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表；

　　3、提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告；

　　4、提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告；

　　5、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表。

　　任职要求：

　　1、专科以上学历，数学、统计等相关专业，有鞋服行业背景；

　　2、熟练运用excel(函数、数据透视表、宏)；

　　3、严密的逻辑思维能力、对数据敏感、较强文字分析功底

　　4、喜欢并有志于从事数据挖掘、信息分析、市场分析及相关行业的分析研究。

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