excel多条件不重复数据

时间:2022-06-24 04:19:18 科普知识 我要投稿
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excel多条件不重复数据

excel表格是我们工作时常会用到的,那么关于excel多条件不重复数据你又清楚操作吗,以下是pincai小编搜集并整理的有关内容,希望在阅读之余对大家能有所帮助!

excel多条件不重复数据


→ 解决方案1:

使用1/COUNTIF与SUM函数组合统计不重复数据个数。

→ 操作方法

在C2单元格输入以下2个公式之一:

公式1 {=SUM(1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16))}

公式2 =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16))

→ 原理分析

1.使用COUNTIF函数进行条件统计,返回A2:A16单元格区域内每个数据出现次数的数组:

{2;2;1;3;2;1;3;2;1;1;2;1;1;2;3}

被1除后,生成数组:

{1/2;1/2;1;1/3;1/2;1;1/3;1/2;1;1;1/2;1;1;1/2;1/3}

即出现N次重复的,就变成N个1/N,求和就是1,达到重复值只算1次的目的。

2.最后使用SUM或SUMPRODUCT函数求和即可得到区域内不重复值的个数。

→ 知识扩展

1/COUNTIF函数统计不重复值的优缺点

1.统计区域内不得有空单元格,否则返回#DIV/0!错误。可以使用嵌套IF函数的数组公式解决这个问题,公式如下:

{=SUM(IF(A2:A16<>"",1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16)))}

2.因为EXCEL浮点运算可能产生误差而造成答案不正确,即公式返回值比正确值小。对于这种情况,可以用嵌套ROUND函数修正。

3.COUNTIF函数对数据类型没有要求,文本、数值、逻辑值、错误值均可,每一种错误值算作一个不重复数据。

4.统计区域不限于单行或单列(即一维引用),可以是多行多列的矩形区域,但必须是对单元格区域的引用,而不能是非引用类型的数组。

→ 解决方案2:

使用MATCH=ROW比较判断统计不重复数据个数。

操作方法

在C2单元格输入下列2个公式之一:

公式1 {=SUM(--(MATCH(A2:A16,A2:A16,)=ROW(2:16)-1))}

公式2 =SUMPRODUCT(--(MATCH(A2:A16,A2:A16,)=ROW(2:16)-1))

→ 原理分析

1.使用MATCH函数返回区域内每个数据第一次出现的位置数组:

{1;2;3;4;1;6;4;8;9;10;8;12;13;2;4}

2.然后与其对应的行号位置比较,因为只有第一次出现的位置才会一致,所以统计的是不重复个数。

3.使用减负运算将判断结果返回的逻辑值转换为1、0,最后使用SUM或SUMPRODUCT求和即可得出不重复数据的个数。

→ 知识扩展

MATCH=ROW法统计不重复值的优缺点

1.统计区域内不得有空单元格,否则MATCH函数返回#N/A错误。对于包含空单元格的区域,可以用文本合并进行相应的处理,公式如下:

=SUMPRODUCT((A2:A16<>"")*(MATCH(A2:A16&"",A2:A16&"",0)=ROW(2:16)-1))

其中,(A2:A16<>"")用于防止将空单元格&""后算作一个空文本数据。

2.不会有浮点运算误差。

3.数据类型可以是文本、数值、逻辑值,但不得包含错误值。

4.数据可以是内存数组,也可以是单元格区域的引用,但必须是单行或单列。

→ 解决方案3:

使用FREQUENCY函数统计不重复数字个数。

→ 操作方法

在C2单元格输入下列2个公式之一:

公式1 =COUNT(1/FREQUENCY(A2:A16,A2:A16))

公式2 =SUM(--(FREQUENCY(A2:A16,A2:A16)>0))

→ 原理分析

1.使用FREQUENCY函数返回统计区域内数字的.分布频率数组:

{2;2;1;3;0;1;0;2;1;1;0;1;1;0;0;0}

由此可见,第一次出现的数字位置返回数字出现个数,而第2次出现就返回0,因此只要统计非0的个数即可。

2.公式1使用1/FREQUENCY将0转换为#DIV/0!错误值,再利用COUNT函数忽略错误值的特性统计数组中非0数字的个数,公式2使用--(FREQUENCY>0)将数组大于0判断得到的逻辑值转换为数值1、0,再使用SUM函数求和,由此实现统计不重复数据个数。

3.由于FREQUENCY函数默认返回数组,COUNT、SUM函数均将其视为常量数组代入计算,因而无需按组合键形成数组公式。

→ 知识扩展

FREQUENCY函数统计不重复值的优缺点

1.统计区域可以有空单元格。因为FREQUENCY函数将忽略空白单元格和文本。

2.使用公式2没有浮点运算误差。

3.数据必须为数值,如果是一维的文本数据,可以借助MATCH函数转换为序列号数值再进行统计。

4.参数不受引用或数组的尺寸范围限制,可以支持多行多列的数值数据的不重复统计。


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