高级数据分析师岗位职责

时间:2022-12-14 08:30:55 科普知识 我要投稿

高级数据分析师岗位职责23篇

  在日新月异的现代社会中,越来越多地方需要用到岗位职责,制定岗位职责可以有效规范操作行为。那么岗位职责的格式,你掌握了吗?下面是小编帮大家整理的高级数据分析师岗位职责,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

高级数据分析师岗位职责23篇

高级数据分析师岗位职责1

  职责:

  1 研究企业数据,进行数据挖掘和用户行为分析,为公司运营方向提出方案和建议。

  2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式,对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

  3 和软件工程师对接,提出研发需求,并指导建立数据挖掘系统,协助完成模型系统的设计、测试和优化。

  4 设计移动平台功能,开发新产品

  5 完成领导交代的其他工作事项。

  岗位要求:

  1、大学本科及以上学历,数学、统计学、等相关专业;

  2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验,有互联网、大数据行业从业经验者优先;

  3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

  4、具备良好的.沟通能力和业务素质,能独立构建模型完成分析工作;

  5、具有良好的数据敏感度,对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

高级数据分析师岗位职责2

  职责:

  1、深入了解商业业务,挖掘业务问题和痛点,通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

  2、负责建立以客户为中心的数据体系,分析客户行为特征,提供相应的运营及CRM建议;

  3、以数据为依托制定精准营销模型,对营销进行数据分析和评估,提供数据报表和改善建议,提升营销效果;

  4、建立商业反欺诈模型;

  5、整合运营数据分析与应用需求,设计运营相关数据产品;

  岗位要求:

  1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验,统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

  2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等),并具备相关项目经验;

  3、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的.与技术团队进行沟通;

  4、具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师岗位职责3

  职责:

  1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

  2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;

  3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;

  4、承担分析报告撰写的`主笔工作。

  任职资格:

  1、本科以上学历;

  2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

  3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;

  4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

  5、具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;

  6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;

  7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。

高级数据分析师岗位职责4

  职责:

  1、日常数据监控,包括日报设计、开发、维护等,完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告;

  2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

  3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持;

  4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

  任职要求:

  1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,审计、统计、数学等专业背景优先;

  2、三年(含)以上数据分析或运营管理的`相关工作经验;

  3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解,有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

  4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

  5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种),精通SQL,熟悉数据采集,具备大数据处理能力,掌握Hive等相关数据工具;

  6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表;

  7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师岗位职责5

  职责:

  1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划;

  2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息;

  3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。

  任职要求:

  1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先;

  2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练;

  3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的`应变能力。

高级数据分析师岗位职责6

  职责:

  1、深入了解互联网/电商业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解决各类数据分析问题;

  2、充分利用各种产品/服务,在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

  3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功;

  4、提供高级分析技术支持,并与内部及外部客户建立成功的'长期合作关系;

  5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。

  职位要求:

  1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验,英语四级或以上水平;

  2、具备杰出的定量分析能力,在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

  3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题;

  4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题;

  5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

  6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师岗位职责7

  职责:

  1. 负责大学/学科排名项目,包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

  2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

  3. 研究市场需求、业务需求和行业动态,开发新排名;

  4. 参加各类会议和活动,进行主题演讲;

  5. 完成上级安排的其他工作任务。

  岗位要求:

  1. 博士学位,有长期海外经历者优先考虑;

  2. 优秀的数据建模和分析能力,主导过指数研究工作者优先;

  3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

  4. 优秀的`演讲、沟通能力;

  5. 认同创业文化,事业心强。

高级数据分析师岗位职责8

  1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

  2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标;

  3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的.创新产品的孵化落地;

  4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

高级数据分析师岗位职责9

  职责:

  1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

  2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

  3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

  专业及其他要求:

  1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

  2、流利的英语读写能力将是加分项。

  3、 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

  4、能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;

  5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

  6、了解tableau等统计软件

  7、有强烈的.上进心和自我提升的意愿,对大数据和AI技术有饱满的热情

高级数据分析师岗位职责10

  职责:

  1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;

  2、分析国际物流相关数据,发现业务的.风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;

  3、其他专题/项目分析工作。

  任职资格:

  1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;

  2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。

  3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

  4、精通英语,能常驻海外者优先。

高级数据分析师岗位职责11

  职责:

  1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导,数据可视化方案的'构建;

  2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

  3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

  4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

  任职要求:

  1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士,或硕士特别优秀者;

  2、掌握大气污染理论,对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

  3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解,有相关工作经验者优先;

  4、要求创新能力强,善于利用新方法新工具解决新问题;

  5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力,善于和人交流。

高级数据分析师岗位职责12

  职责:

  1. 负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

  2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

  3. 根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

  任职资格:

  1. 本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

  2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

  3. 熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;

  4. 自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

  5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师岗位职责13

  职责:

  1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析,对异常情况进行深入分析和定位,并提出优化方案

  2、数据决策支持:充分发挥对数据的敏感性,给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

  3、数据分析:根据各业务的实际业务要求,较深入的.专项数据分析及用户研究

  4、数据模型:深入了解业务,建立基于业务场景的数据模型,解决各类业务问题

  要求:

  1、全日制统招大学本科以上学历,统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

  2、互联网行业3年以上数据分析经验

  3、工作认真努力,具有团队合作精神,良好的跨部门沟通和组织能力

  4、思维敏捷,具备较强的数据分析能力和数据敏感性

  5、相关技术要求:

高级数据分析师岗位职责14

  1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

  2、优化各部门流程,报表自动化处理

  3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

  4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

  5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

  6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

  7、定价分析、活动分析、商品分析

  8、销售预测、指标分解

高级数据分析师岗位职责15

  职责:

  1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的'分析报告;

  2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

  3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;

  4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;

  5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;

  6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;

  7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。

  我们对您的期待:

  1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;

  2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

  4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

  5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

  6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师岗位职责16

  职责:

  1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

  2、进行数据探索和数据分析,对机床的'性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;

  3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;

  4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。

  岗位要求:

  1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

  2、熟练使用QT,labview、Python等工具;

  3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;

  4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;

  5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;

  6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。

高级数据分析师岗位职责17

  职责:

  1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;

  2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

  3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的`大气污染治理措施建议;

  4、负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;

  5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;

  任职要求:

  1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

  2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;

  3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。

  4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF,grd等,对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

  5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

高级数据分析师岗位职责18

  职责:

  1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

  2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;

  3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

  4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。

  任职资格:

  1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

  2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;

  3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的'数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

  4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

  5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;

  6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

高级数据分析师岗位职责19

  职责:

  1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;

  2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;

  3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;

  4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的`核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。

  任职资格:

  1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;

  2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;

  3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

  4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

  5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;

  6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;

  7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。

高级数据分析师岗位职责20

  职责:

  1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

  2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

  3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的投资培训;

  4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

  5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

  岗位职责:

  1.定期整理投资数据,向上级领导账户分析结果;

  2.按照要求进行技术和基本面规律的`分析,进行数据的搜集及整理;

  3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;

  4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

  5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

高级数据分析师岗位职责21

  职责:

  1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

  2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

  3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;

  4、完成领导交办的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python语言

  2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的'算法并推动实现

  4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

  5、良好的沟通、学习、团队协作能力

  6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

高级数据分析师岗位职责22

  职责:

  1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;

  2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;

  3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;

  4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;

  2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;

  3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;

  4、精通多种机器学习算法,并具备良好的.模型调优能力;

  5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;

  6、有大型互联网金融公司从业经验。

高级数据分析师岗位职责23

  职责:

  1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;

  2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

  3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;

  4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验;

  5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;

  6、建立和完善用户增长相关的`数据探索工具,提升业务效率。

  任职要求:

  1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

  2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;

  3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

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