高级数据分析师岗位职责20篇
随着社会不断地进步，岗位职责的使用频率呈上升趋势，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。大家知道岗位职责的格式吗？下面是小编整理的高级数据分析师岗位职责，欢迎大家分享。
高级数据分析师岗位职责1
职责：
1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;
2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;
3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;
4、建立商业反欺诈模型;
5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;
岗位要求：
1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;
2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;
3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;
4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的.方式呈现数据分析背后的业务逻辑;
高级数据分析师岗位职责2
职责：
1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的`分析与探索;
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;
2、具有2年以上数据分析工作;
3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;
4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。
高级数据分析师岗位职责3
职责：
1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;
2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;
3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);
4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;
5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;
6.其他上级临时交付的'工作任务。
任职要求：
1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验;
2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;
3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。
高级数据分析师岗位职责4
职责：
1、梳理核心商品管理业务的'数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;
2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;
3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;
4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间
任职资格：
1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;
2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;
3、熟练使用Excel或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;
4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;
高级数据分析师岗位职责5
职责：
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的`利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
高级数据分析师岗位职责6
职责：
1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;
2、进行基本面规律的分析和技术层面的.深度分析;
3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;
4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;
任职要求：
1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;
2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;
3、有较强的团队领导和决策能力;
4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;
5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;
6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。
高级数据分析师岗位职责7
职责：
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的`敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
高级数据分析师岗位职责8
职责：
1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。
2.2年以上的.数据分析、数据产品工作经验。
3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。
4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
高级数据分析师岗位职责9
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的.行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
高级数据分析师岗位职责10
职责：
负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程
负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;
深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;
对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
部门领导交代的其他事项。
任职资格：
1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的`项目经验;
3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;
4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟练使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;
7、有政务大数据等相关工作经验者优先
8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能
高级数据分析师岗位职责11
职责:
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告。
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、无经验可以免费提供0基础岗前培训，有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗
3、退伍军人和应届毕业生优先录取、
4、认同公司的'发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
高级数据分析师岗位职责12
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的`文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
高级数据分析师岗位职责13
职责：
1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;
2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;
3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;
4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;
5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。
职位要求：
1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;
2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;
3、具有优秀的商业敏感度和突出的'分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;
4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;
5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;
6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
高级数据分析师岗位职责14
职责：
1.负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;
2.与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。
任职要求
1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3.对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的.联系;
4.有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
高级数据分析师岗位职责15
职责：
1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案；
2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议；
3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议；
4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。
任职资格：
1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验；
2、较强的`逻辑判断，严谨的分析态度；
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力；
4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。
高级数据分析师岗位职责16
职责：
1.负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;
2.组织、落实各类数据调查或采集计划;
3.研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;
4.参加各类会议和活动，进行主题演讲;
5.完成上级安排的`其他工作任务。
岗位要求：
1.博士学位，有长期海外经历者优先考虑;
2.优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;
3.优秀的中文、英文报告撰写能力;
4.优秀的演讲、沟通能力;
5.认同创业文化，事业心强。
高级数据分析师岗位职责17
1、构建数据评估体系;
2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
3、负责项目的`需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
高级数据分析师岗位职责18
职责：
1.从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。
2.负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。
3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。
4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。
5、上级交办的其他工作。
应聘要求：
1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。
2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强,有Java和Kettle语言编程经验的优先。
4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的.抗压能力;
5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;
6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。
高级数据分析师岗位职责19
职责：
1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;
3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;
岗位要求：
1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;
2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的`沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
高级数据分析师岗位职责20
职责：
1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;
2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;
3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;
4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的.工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。
岗位要求：
1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等
2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;
3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;
4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;
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