高级数据分析师的岗位职责

时间:2022-11-08 14:59:52 科普知识 我要投稿

高级数据分析师的岗位职责15篇

  在社会发展不断提速的今天,岗位职责在生活中的使用越来越广泛,制定岗位职责可以有效规范操作行为。到底应如何制定岗位职责呢?以下是小编帮大家整理的高级数据分析师的岗位职责,仅供参考,希望能够帮助到大家。

高级数据分析师的岗位职责15篇

高级数据分析师的岗位职责1

  职责:

  1、日常数据监控,包括日报设计、开发、维护等,完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告;

  2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

  3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持;

  4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

  任职要求:

  1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,审计、统计、数学等专业背景优先;

  2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

  3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解,有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的.逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

  4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

  5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种),精通SQL,熟悉数据采集,具备大数据处理能力,掌握Hive等相关数据工具;

  6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表;

  7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师的岗位职责2

  职责:

  1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

  2、定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

  3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

  4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

  任职资格:

  1、全日制本科或以上学历。

  2、数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

  3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的'信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

  4、熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如:hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

高级数据分析师的岗位职责3

  职责:

  1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的.分析报告;

  2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

  3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;

  4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;

  5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;

  6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;

  7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。

  我们对您的期待:

  1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;

  2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

  4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

  5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

  6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师的岗位职责4

  职责:

  1、负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

  2、形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;

  3、可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

  4、参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。

  5、保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策

  岗位要求:

  1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机,经济学相关专业硕士优先;

  2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

  3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的.数据分析、挖掘、建模的经验;

  4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;

  5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师的岗位职责5

  职责:

  1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

  2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;

  3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的`研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;

  4、承担分析报告撰写的主笔工作;

  5、管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。

  任职条件

  1、本科以上学历;

  2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

  3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;

  4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

  5、具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;

  6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;

  7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。

高级数据分析师的岗位职责6

  职责:

  1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;

  2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

  3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

  4、负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;

  5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;

  任职要求:

  1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

  2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;

  3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。

  4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF,grd等,对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

  5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的`沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

高级数据分析师的岗位职责7

  职责:

  1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案;

  2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

  3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

  任职要求:

  1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,3年以上年商业分析、运营分析经验;

  2、具备较强的.总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;

  3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

  4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;

  5、熟练操作SQL、EXCEL,PPT,至少掌握一种分析工具,如R,SPSS、SAS等。

高级数据分析师的岗位职责8

  职责:

  1、负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

  2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

  3、根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

  任职资格:

  1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

  2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

  3、熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;

  4、自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

  5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师的岗位职责9

  职责:

  1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

  2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

  3、APP重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;

  4、管理把控产品需求所需上报数据;

  5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;

  6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;

  7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

  任职要求:

  1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

  2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验,熟练掌握Excelsql,具备专业的数据处理和分析能力,有较强的逻辑性;

  3、针对产品问题能建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,指导产品逻辑的设计和优化;

  4、具备独立思考、分析问题的`能力,能承受一定的工作压力;

  5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的岗位职责10

  职责:

  1、对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案;

  2、产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议;

  3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议;

  4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。

  任职资格:

  1、本科及以上学历,2年以上数据分析工作经验;

  2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度;

  3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的.分析能力;

  4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。

高级数据分析师的岗位职责11

  职责:

  1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

  2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

  3、负责运营支撑相关数据系统的`设计与实施;

  4、负责数据需求对接流程优化;

  5、参与推荐系统建设,直接向CTO汇报。

  任职资格:

  1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

  2、3年以上数据统计相关经验;

  3、强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

  4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

  5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师的岗位职责12

  职责:

  1、负责股票app的数据分析体系建设;

  2、负责股票app中数据埋点;

  3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

  4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

  5、通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

  6、完善数据评估机制,推动公司的'数据化运营。

  任职要求:

  1、统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;

  2、熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

  3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

  4、有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;

  5、良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果;

  6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

高级数据分析师的岗位职责13

  职责:

  1、研究大数据新技术分析发展方向;

  2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;

  3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

  4、负责对原始数据进行加工清洗;

  5、参与数据平台的'设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;

  6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

  任职要求:

  1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

  2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

  3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

  4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;

  5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

  6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

  7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

  8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

  9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

  10、熟悉linux,使用Shell,python脚本经验优先;

  12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;

  13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师的岗位职责14

  职责:

  1、负责日常销售和运营端数据分析,能快速响应业务端需求,进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

  2、结合业务需求,对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的.数据建立业务分层数据模型;

  3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策,并对效果进行评估分析,不断推动业务优化。

  职位要求:

  1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验,有一线互联网公司数据分析经验者优先;

  2、精通excel和ppt,熟练使用SQL,熟悉主流数据库;

  3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神,有一年以上的管理经验者优先。

高级数据分析师的岗位职责15

  职责:

  1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

  2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

  3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;

  4、完成领导交办的'其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python语言

  2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现

  4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

  5、良好的沟通、学习、团队协作能力

  6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

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