电子商务如何进行运营数据分析

时间:2022-07-10 19:33:36 计算机/互联网/通信 我要投稿
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电子商务如何进行运营数据分析

作为电商卖家,我们一直与数据为伴,数据反应了很多真实的情况和信息,是绝对不会骗人的。我们挖掘行业数据、观察网店运营数据等,并针对数据进行网店的优化,而效果就是逐渐攀升的销售额。但是面对这些繁复的数据,如何进行数据分析,提升运营效果,提高销量?看Thomas给大家分享数据分析手册!

电子商务如何进行运营数据分析

一.如此多的数据,作为电商应该关注哪些?

电商卖家要看什么样数据,电商数据有哪些类型?Thomas为您整理了下面的表格,方便您清楚了解,在运营时您需要统计分析哪些数据:

二.各国买家行为分析东西卖家习惯,抓住商机

不管是垂直行业还是电商行业,相信各位电商平时一定也很关心这些市场数据,如何结合自己的网店运营状况来进行分析呢?这些数据是否能够帮到我们制定下一步策略?Thomas给出以下意见:

A.行业的市场分布 通过买家市场的数据分析,对比目前您的买家区域,来制定买家市场的拓展方向,以“商户俱乐部行业数据”2012年第三季度服饰行业的数据为例,教您如何读懂数据,了解全球市场行情,从销售分布来看,北美、西欧、澳洲是服饰类最大的销售市场,俄罗斯以及南美的部分国家做为第二梯队,同样市场广阔。 B.行业的新兴市场趋势

如果您认为主要买家市场竞争太激烈,可以尝试去拓展新兴的买家市场,挖掘潜在买家以“商户俱乐部行业数据”2012年第三季度服饰行业的数据为例,图表的纵轴代表各国每年的交易金额,位列前三甲的分别是:意大利、乌克兰和新加坡,其中乌克兰的年销量增长比率在100%以上,图表圆圈的颜色代表了各国年增长比率:颜色越深,预示着增长率越是强劲。其中增长最快的,当属阿根廷和科威特。

C.行业热销旺季分布 每个行业的季节销量特点不同,如果您的网店拥有多样化的产品,您可以针对不同的季节销售不同行业的产品,从而使您全年的销量走势均衡,以“商户俱乐部行业数据”2012年第三季度服饰行业的数据为例,服饰类消费品的销售趋势,呈现出明显的季节性和节日因素。旺季一般出现在每年的3月和11月,伴随着西方万圣节、感恩节、圣诞节等一系列传统节日,服饰外贸电商会迎来销售高峰。

三.账户数据太专业,哪些可以判断运营的健康状况

A.从销售市场变化看客观原因 从您网店的买家市场的变化中,检查您的市场情况,如果某个主要市场的数据出现了较大的变化,需要结合当地的政策和您的物流来查找原因

B.从转化率对比看整体运营 转化率会受多方面的影响,如果您发现您的转化率与同行业相比,相差交大的话,您可以检查一下产品描述、购物流程、网站用户体验等是否合理

C.从投诉、纠纷、退款率看服务质量 如果您发现您的纠纷和投诉变多了,这是一个警钟哦,您需要检查一下客服与物流是否出了问题,或是您需要加强风险控制了


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