人工智能阅读与图书馆阅读推广问题研究论文
摘要：随着人工智能时代的到来, 人工智能在教育、出版领域的应用, 革新着传统的阅读方式, 驱动着人工智能阅读的产生和发展, 进而对图书馆的阅读推广工作提出了新的要求。图书馆开展人工智能阅读推广的关键就在于阅读推广场景的构建与实现。图书馆人工智能阅读推广的场景可以分为陪伴式阅读推广场景、自适应阅读推广场景、游戏化阅读推广场景等。
关键词：人工智能; 图书馆; 阅读推广; 人工智能阅读; 阅读感知;
2018年1月3日, 微软亚洲研究院的R-NET、阿里巴巴的i DST在SQu AD机器阅读理解挑战赛上精准匹配 (Exact Match, EM) 达到82.650、82.440的好成绩, 人工智能 (AI) 首次在EM指标上超越了人类在2016年创下的82.304的记录[1]。这一突破标志着“AI阅读”时代的到来, 也预示着AI将会为人类带来能够解决复杂问题并回答难题的更先进的机器人和自动化系统。在社会应用层面, AI的快速发展其实让社会民众对AI的应用已不再陌生, 特别是随着我国将AI上升到国家战略高度以来, AI的应用与突破让人目不暇接。AI机器阅读的这一突破也引起了包括图书馆等社会阅读推广机构对于如何更好开展用户阅读推广、提升阅读效能的思考, 并对AI机器视觉、语音识别、语义理解等在阅读推广的深度应用充满了期待。
1 AI阅读已成为一种发展趋势
2018年4月16日, 2018中国数字阅读大会人工智能峰会———《AI赋能阅读》在杭州举行, 与会的全国优秀AI专家、创业者、出版专家、媒体人就AI让数字阅读内容和阅读方式更加个性化、智能化, AI支持数字阅读全双工交互、多轮对话、所见即可说, 利用AI增强现有数字阅读体验、增加新的体验场景和内容把控, AI+内容实现精准预测新闻和推送等领域进行了交流, 共同探索了AI与阅读文化的无限可能[2]。
1.1 AI阅读发展的驱动应用
2016年Alpha Go战胜李世石事件的发生、VR/AR (仿真实验) 、数据可视与洞察、认知计算 (复杂决策辅助) 、情感计算 (学生情绪反馈) 、高级机器人技术 (陪伴教育机器人) 、基因技术 (天赋检测) 在多个教育场景的积极探索应用, 都预示着下一波教育的核心驱动来自以人工智能为核心的“科技+教研创新”的融合, 并朝着智能化方向发展, 以保证学习效果、提高教育资源供给、实现教育公平。在这一发展态势下, AI教育浪潮席卷而来, 2018年4月10日, 教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》[3], 该计划提出将致力于中小学、高校等多层次教育体系未来形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式建设。同时, 一批AI教育实践也精彩纷呈, 在基于个性化学习、虚拟学习助手、商业智能化、专家系统等四大应用场景基础上形成了个性化学习、自动问答辅导与答疑、智能测评、模拟和游戏化教学、教育决策、幼儿早教机器人等应用领域。如在智能测评领域, 国家863计划的“基于大数据的类人智能关键技术与系统”阶段性成果构建的“讯飞教育超脑”借助大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术, 使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实, 目前已在全国70%地市、1万多所学校应用[4]。
在出版领域, Hello Code联合亚马逊中国推出的AI系列教材《从编程思维到人工智能:编程超有趣》Kindle电子书, 以趣味性的故事情节和专业的AI知识引导青少年学习编程, 该电子书的出版也标志着出版领域的AI革新到来。但不论是AI在教育还是出版领域的革新影响与应用, 于知识供应、传递链下游的阅读而言都是革新驱动。如语音识别、图像识别等技术应用对阅读行为中信息获取的方式影响、自然语言理解技术应用对人们阅读行为中信息需求的准确表达影响、深度学习技术应用对阅读内容对用户需求的精准匹配影响等。
1.2 AI影响下的阅读变革
业界一致认为, AI的发展由计算智能阶段、感知智能阶段和认知智能阶段三大阶段组成, 目前正处于第二个发展阶段, 即感知智能阶段, AI可以看懂听懂, 并做出判断、采取行动, 帮助人类完成看和听的相关工作[5]。而在这一阶段的AI应用又分为三个层面:第一个层面为运算智能, 指的是机械能存会算;第二个层面是感知智能和运动智能, 让机械能听会说, 能看会认;第三个层面则是能理解会思考, AI可以通过自然交互、智能学习助推阅读行业进行改变[6]。显然, 对人类的阅读来说, AI将进一步推进信息的获取, 使得阅读所需要获得的信息可通过即听即见 (自动将语音实时转换成文字) 、智能协作 (通过人工智能的方式, 由机器来协助作者进行相应的校稿) 和智能创作 (通过机器人对大数据判断将情感赋予到创作当中) 等有更多更好的承载方式[7]。
从AI对阅读思维的变革来看, 首先, AI阅读将跨越时空的限制。AI通过依赖优质的内容和场景应用, 让时空不再限制人类对阅读的多器官感知;其次, AI让全方位多感官感知成为一种常规体验。机器语言处理、自然语言理解、信息抽取与知识挖掘、搜索引擎、语音识别等技术将让AI阅读成为一种越来越接近人类语言理解和人脑处理的多感官交流体验, 从单一感官感知的单向知识信息传递向基于多器官感知和体验、双向的信息互动、乃至信息交流方向发展, 最终实现真正的人性化、个性化智慧服务。再次, AI阅读不只是一种信息传递与获取行为, 而更是一种生态构建。这是因为传统的阅读方式只是人类获取知识的信息行为, 发展至数字阅读时代也都不曾改变, 而借助于智慧阅读平台或阅读场景的AI阅读, 其构建了一种涉及内容审核、AI实时评估、AI辅助创作、AI客服、文字识别、闪念存储、内容速度拆解、关联阅读、娱乐阅读、用户声音UGC等技术处理环节的“AI阅读”生态。
2 AI赋能的图书馆阅读推广
作为计算机科学的一个分支, AI是研究人类智能活动的规律, 构造具有一定机器智能的人工系统, 研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作, 也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。从AI在教育、出版的应用及驱动产生的`AI阅读变革来看, 我们需要对传统的劳动密集型、知识集约型阅读重新定义, 并据此对图书馆的阅读推广做出新的研判与变革。
2.1 AI让图书馆阅读推广成为无限可能
图书馆承担的阅读推广职责不但是现代图书馆存在的价值之一之所在, 也体现在了近年来制定颁布的一系列法规、规程中。如《公共图书馆法》第三十三条规定公共图书馆应当按照平等、开放、共享的要求向社会公众提供阅读推广等服务, 明确指出“公共图书馆应当通过开展阅读指导、读书交流、演讲诵读、图书互换共享等活动, 推广全民阅读。”《普通高等学校图书馆规程》第三十二条明确规定“图书馆应积极参与校园文化建设, 积极采用新媒体, 开展阅读推广等文化活动”。在信息时代、知识时代, 图书馆一直都是阅读推广的坚定执行者, AI时代的到来, 则进一步拓宽了图书馆阅读推广的边界, 赋予了图书馆阅读推广无限可能。如AI让图书馆阅读推广鼓励读者自己建立学习单位、进行主题式的探究学习;AI让图书馆阅读推广进一步打破了空间、时间限制, 把学习、阅读场所延伸至任何一个空间和时间;AI让图书馆的阅读推广拓宽了知识来源, 图书馆员和图书馆在AI阅读推广中也一起成长与发展;驱动图书馆在AI新技术的帮助之下, 探索更多的阅读形式, 如阅读的游戏化、阅读的VAR体验等;AI让图书馆阅读推广更加关注用户的个人体验, 并通过对读者的阅读创造性思维成果进行评估来改进阅读推广方式等。
2.2 图书馆AI阅读推广场景的构建与实现
有学者认为, AI时代, 场景落地和技术研发是关键。中国科学院自动化研究所所长徐波也认为, AI需要逐个领域去构建应用场景[8]。图书馆AI应用场景构建可以分为时间场景构建与空间场景构建两个维度, 但从构建的类型来看, 则可以分为陪伴式阅读推广场景、自适应阅读推广场景、游戏化阅读推广场景等的构建。
(1) 陪伴式阅读推广场景。陪伴式的阅读学习一直是传统的家庭阅读推广、校园阅读推广所强调的, 而AI技术则通过对虚拟的情景角色设置, 能让读者在阅读学习中寻找到一位“小伙伴”, 其不仅能虚拟助读和陪练、相互鼓励和启发, 更能通过对读后效果的分析与测算、反馈而提升用户的阅读效果。如想象力英语是由美国少儿英语教学专家、儿童心理学家、前好莱坞团队、IT专家联袂打造, 其通过让孩子体验真实生活、学习情景中如何运用语言, 让“小同伴”与孩子一起阅读学习, 相互鼓励启发。又如“音乐笔记”就是音乐教育领域的陪练机器人, 其通过智能腕带和APP结合, 利用可穿戴设备和视频传感器, 对钢琴演奏的数据进行实时采集分析, 并将练习效果反馈和评价呈现给用户。图书馆可以借鉴上述案例, 通过第三方平台如APP的开发与应用, 为图书馆用户的阅读推广构建一陪伴式阅读场景, 并提供诸如机器答疑、智能提醒、成长定制、内容推送、读后效果测算等方式, 让图书馆的用户在智能陪伴下进行阅读与学习。
(2) 自适应阅读推广场景。自适应阅读就是通过AI算法, 将获取到的用户阅读学习的数据分析反馈给用户, 并可以通过知识图谱等方式进行呈现, 以为用户提供个性化难度和个性化节奏的阅读内容、阅读进度与阅读方式, 从而提高用户的阅读效率和学习效果。与传统的阅读推广如书目推荐等是一种粗放型的资源组织与推送, 难以做到自适应阅读强调的以个人为单位进行的阅读内容、阅读进度计算与推荐, 阅读内容与测评内容的个性化程度不高。图书馆可以借鉴AI在教育等领域的典型场景应用, 在现有下一代资源发现平台、图书馆智慧服务平台、机构一站式服务系统的基础上进行基于用户阅读场景构建的升级与改造, 通过基于用户阅读行为等大数据分析的用户画像构建, 为用户提供一个包含了如知识图谱、图像识别、语言识别、智能翻译、自然语言集成化处理等数据服务、智慧服务等内容的图书馆智慧阅读服务平台, 构建AI时代的自适应阅读场景。如“朗播网”就是一款提供自适应测试能力的学习系统, 能够通过用户的阅读理解能力来为用户测试英语的各方面能力, 并提供针对性的阅读内容及学习课程。
(3) 游戏化阅读推广场景。AI、VAR等技术的发展让人类对未来生活的虚拟化、游戏化呈现与体验不再困难。如以国外的《VR ZONE Shinjuku (新宿) 》和国内的《全民枪战VR》为代表的游戏项目, 通过搭建虚拟环境系统, 配合游戏道具, 可以让玩家得到更加真实的线上+线下的沉浸感体验和服务感知, 用户可以在一定的空间内通过包括嗅觉、味觉、触觉、听觉和视觉的多器官刺激, 以及360度全方位的移动、奔跑、瞄准、射击等动作, 提升用户更加真实和刺激的体验效果。其实图书馆已在阅读推广的多个场景构建方面尝试了诸多的游戏化实现、链接方式, 如南京图书馆和Dreamook联合共建的“童创童话阅读空间”, 除为小读者们构建了图书馆、社区等室内空间之外, 也积极拓展更多儿童阅读场景, 拓展了包括童话盒子覆盖的家庭睡前一小时、生态农场、户外基地等主题场景, 让孩子在不同的场景下满足不同的阅读&教育需求。AI在出版领域的应用, 也为图书馆AI游戏化阅读推广场景的构建提供了实现的基础。如国际知名的童书出版机构NOSYCROW出版的《小红帽》的电子书。在这个故事里, 孩子可以帮助小红帽做会影响到故事结尾的决定, 而不同的花朵代表不同的路径, 也许会偶遇美丽的鸟儿, 也许会有其它的惊喜, 最终到达目的地。通过这些游戏化的互动, 孩子能够很好地开始他们的探索求知, 让孩子们更亲近阅读。图书馆可以借鉴和进一步深化AI的游戏化应用, 通过技术的应用和商业化平台引进等方式升级、丰富这些线上+线下场景的构建方式与服务内容, 为图书馆的阅读推广注入更大的活力与吸引力。
从场景的构建要素来看, 罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在其所着的《即将到来的场景时代》中指出的场景时代五要素, 包括大数据、移动设备、社交媒体、传感器、定位系统 (该书作者将其简称为“场景五力”) [9]。我国有图书馆学研究者则在区别场景要素和场景服务的基础上提出场景服务的核心要素, 即用户与用户行为、空间与环境、社交氛围、体验、链接、数据、设备[10]。AI时代的图书馆阅读推广场景也可以借鉴此要素去构建, 这也是未来图书馆AI阅读推广的研究方向之一。
3 结语
AI阅读, 就是借助AI技术, 使得阅读所需要获得的信息可通过即听即见 (自动将语音实时转换成文字) 、智能协作 (通过人工智能的方式, 由机器来协助作者进行相应的校稿) 和智能创作 (通过机器人对大数据判断将情感赋予到创作当中) 等更多更好的承载方式实现阅读的AI化。图书馆AI阅读推广, 就是要聚焦场景, 设计出能够发挥图书馆馆藏内容优势的场景。而阅读推广的场景可以是智慧阅读平台, 帮助用户实现个人单位的阅读管理、评估、定制等, 也可以是阅读评估系统, 通过大数据分析评价用户的阅读能力, 并将其数据反馈给用户进行个人的阅读计划、阅读内容和阅读选择改变, 以及上游的出版社改良自己的出版产品, 并最终驱动教育改变自己的教育生态。同时, 在改变上游出版产品和整个教育生态的过程中, 由于AI更能很好的理解人的情绪和思维, 故图书馆AI阅读推广也不仅能实现对用户需求的精准化匹配推送, 更能通过推广服务内容的精准化实现对用户的情绪管理和思维引导, 让用户进一步加深对阅读内容的理解和对人工智能思维的培养。
参考文献
[1]机器阅读理解权威竞赛排名中国霸榜, MSRA、阿里、腾讯前二[EB/OL].[2018-04-16].http://www.sohu.com/a/21645412_100024677.
[2]当AI遇到阅读, 从此展开无限可能[EB/OL].[2018-04-16].http://baijiahao.baidu.com/s?id=1597916939870849701&wfr=spider&for=pc.
[3]教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知[EB/OL].[2018-04-16].http://www.cac.gov.cn/2018-04/11/c_1122663790.htm.
[4]丁佳.“863”启动基于大数据的类人智能技术项目[N].中国科学报, 2015-07-23 (4) .
[5]王运武, 张尧, 彭梓涵, 等.教育人工智能:让未来的教育真正拥有“智慧”[J].中国医学教育技术, 2018, 32 (2) :117-125.
[6]胡晓峰.军事指挥信息系统中的机器智能:现状与趋势[J].人民论坛·学术前沿, 2016 (15) :22-34.
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