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数据分析、挖掘的好书求推荐
1 深入浅出数据分析
这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。
2 啤酒与尿布
通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。
3 数据之美
一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。
4 集体智慧编程
学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。
5 Machine Learning in Action
用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞!目前中科院的王斌老师已经翻译这本书了
6 机器学习实战
这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。
7 系统实践
这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。难难易程度：中上。
8数据挖掘导论
最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。
9The Elements of Statistical Learning
这本书有对应的中文版：
10统计学习基础
。书中配有R包，非常赞!可以参照着代码学习算法。难易程度：难。
11统计学习方法
李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。难易程度：难。
12Pattern Recognition And Machine Learning
经典中的经典。难易程度：难。
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