零售数据分析要考虑的重要因素

零售数据分析要考虑的重要因素

最近抽空整理一下，把自己在分析数据中常用的一些要素列举如下，对要分析到零售业数据的朋友希望有些帮助：

一般分析都可以以年度为基准，即今年数据与去年同期比较；如果是促销，则还应该有实验组和对照组。这样可以比较好的掌握销售表现，比起去年同期来是好转了，还是持平，然后可以再深入挖掘，看是什么商品导致这样的变化。

几个很重要的因素：促销，节假日，竞争对手（市场份额），气候

促销：无论是价格促销或者其他促销，都应该对销量有正面影响。但需要注意的是：促销是否只是提前透支了消费（本来下半年该买的，顾客抢在上半年趁便宜买了，下半年就不再买了），还是有效扩大了消费？促销对利润率影响如何？某品类的促销，是否促进了其他相关品类的销售（这些相关品类应该是高利润率的）？

实际中常见的是，促销时销售额上升，但利润率下降，很多时候相关品类的销售并没有得到比例增长，也就是说，顾客捡着便宜的买了，但并未达到带动他们消费其他货品的目的。

另，主要竞争对手的促销（当然也要包括自己的促销），需要用数据库记录下来，这样分析销量变化是可以得到比较客观的原因。

竞争对手：自己的销量即使上升，但如果市场份额下降，则说明在市场中的竞争力下降,自己销售增长的没有别人快，要么是新市场开发落后了，要么是现有市场被人抢走了。

此时要注意收集对手的畅销商品，定位，销售策略等，并进行应对。

节假日：销量应该比平日大幅度上升，毛利率也会较高，但需要注意与去年同期相比时，节假日是否对称。

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