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税收数据分析把握五要素
当全国范围内税收数据逐步实现在总局、省局两级的集中存储、集中处理和集中管理之后，税收数据的深度利用必将成为我国税收工作中一项不容忽视、不可逆转的重要内容。为了更好地做好税收数据深度利用工作，必须把握五项核心要素，一是要确定分析主题;二是要确定分析对象;三是要选择最适宜的分析工具;四是实现过程最终要建立在计算平台之上;五是加强组织管理。这五大要素是既有各自内涵，又相互关联的一个统一整体。
确定主题是税收数据分析的起点。主要包括明确目的、提出主题、确定所需税收数据的范围、确定主题分析形式等四大步骤。确定主题通常也是需要多次调整、反复衡量才能完成的。税收数据分析的主题相当丰富，其中可以包括税收收入与GDP总量的关系、消费总量对税收收入的影响、投资规模与税收总量的关系等多个主题。
既然税收数据分析总是针对某项主题而展开的，而主题又是现实的、具体的，那么依据主题选择分析对象就成了必然任务。不管税收数据在实现科学管理和优质服务方面具有多么重要的作用，实际上还是要服从于现实的税收工作的需要，任何没有既定分析目标和对象的“深度利用”都是不可取的。
当主题和对象确定之后，下一步的工作就是如何实现对税收数据的解析。这就涉及分析指标、方法和模型的运用。指标分析法目前对于大部分税收数据分析而言已经够用，需要对其透彻理解和熟练运用，而更复杂的方法和模型应用被视为税收数据深度利用的标志。常见的方法和模型包括：数理统计方法、计量经济学分析方法、宏观经济模型以及OLAP数据分析技术和等。
税收数据深度利用要依托管理信息系统或决策支持系统，最终要落实到计算平台上。否则，持久的、普遍的税收数据的深度利用就成了一句空话。因此，必须建立一个能够统辖数据、指标、方法和模型管理与使用的计算平台，这是税收数据深度利用的技术依托，也是能否持续发展的关键。
在落实了分析主题、分析对象、分析方法并搭建了与之相适应的系统之后，税收数据分析并非就此大功告成，加强组织管理也不可忽视。人员和组织体系是加强组织管理的两大要素：其中人员的思想认识、知识结构、学习培训等几个方面都会影响到对税收数据的深度利用;而在搭建一个良好的组织体系方面则需要明确组织规模、人员配备、职责分工以及目标设定、流程控制、制度建设等内容
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