显卡中CUDA是什么及作用介绍

时间:2024-01-02 13:40:11 丽华 计算机硬件 我要投稿
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显卡中CUDA是什么及作用介绍

  CUDA英文全称是Compute Unified Device Architecture,直译的话就是计算统一设备架构。CUDA其实就是NVIDIA公司开发的一种基于GPU的通用并行计算平台,它提供了GPU编程的简易接口,基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。下面是小编为大家整理的显卡中CUDA是什么及作用介绍,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

  CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。

  计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范,NVIDIA(英伟达)发明了CUDA(Compute Unified Device Architecturem,统一计算设备架构)这一编程模型,是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。现在,该架构现已应用于GeForce(精视)、ION(翼扬)、Quadro以及Tesla GPU(图形处理器)上,对应用程序开发人员来说,这是一个巨大的市场。

  在消费级市场上,几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速,其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的产品。在科研界,CUDA一直受到热捧。例如,CUDA现已能够对AMBER进行加速。AMBER是一款分子动力学模拟程序,全世界在学术界与制药企业中有超过60,000名研究人员使用该程序来加速新药的探索工作。在金融市场,Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix为近400家金融机构所广泛使用。

  CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起。全球财富五百强企业现在已经安装了700多个GPU集群,这些企业涉及各个领域,例如能源领域的斯伦贝谢与雪佛龙以及银行业的法国巴黎银行。随着微软Windows 7与苹果Snow Leopard操作系统的问世,GPU计算必将成为主流。在这些全新的操作系统中,GPU将不仅仅是图形处理器,它还将成为所有应用程序均可使用的通用并行处理器。

  CUDA的主要特点包括:

  1.并行计算:

  CUDA允许开发者利用GPU的并行处理能力,将计算任务划分为许多小的、可以独立执行的部分,并在多个处理器核心上同时执行。这种并行处理方式使得计算任务能够更快地完成。

  2. 内存层次结构:

  CUDA对GPU的内存层次结构进行了优化,以提高并行计算的性能。具体来说,它提供了不同类型和大小的内存空间,如全局内存、共享内存和常量内存,以支持不同大小和性质的计算任务。

  3. 编译器和编程语言:

  CUDA提供了自己的编译器和编程语言,以方便开发者编写高效的GPU代码。CUDA编程语言基于C/C++,但增加了一些用于GPU编程的特殊语法和函数。

  4. 通用计算:

  CUDA不仅适用于图形渲染,还可用于各种通用计算任务,如科学模拟、金融建模、深度学习等。这使得CUDA成为了一种强大的并行计算工具。

  5. 可扩展性:

  CUDA不仅适用于NVIDIA的GPU,还支持其他厂商的GPU,如AMD和Intel。这使得CUDA成为了一种广泛使用的并行计算标准。

  总的来说,CUDA是一种强大的并行计算工具,使得开发者能够更加方便地利用GPU的计算能力。它在许多领域都得到了广泛的应用,包括科学计算、人工智能、深度学习、图像处理等。

  显卡设置里的CUDA是什么?

  CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡生产商英伟达显卡推出的测算服务平台。CUDA是NVIDIA推出的通用性并行计算架构,使GPU可以处理繁杂的测算问题。它包括CUDA指令系统架构(ISA)和GPU内部结构的并行计算模块。

  伴随着显卡的发展趋势,GPU越来越更加强劲,GPU对于表明图象完成了提升。在预估上早已超出了一般的CPU。那么强劲的处理芯片,假如当不了显卡用,那么就太消耗了,因此英伟达显卡推出了CUDA,容许显卡用以图象测算以外的其它主要用途。

  简易而言,例如根据CUDA架构,视频播放器可以完全发掘NVIDIA系列产品显卡的GPU并行计算工作能力,轻轻松松播放视频高清影片。对比手机软件高清编解码,CPU占有可以降低一半以上。当然了,CUDA的主要用途不仅是短视频、图型游戏,也有各种各样3D和模型、诊疗、电力能源和科学研究等。这类技术性架构的运用经常可以看到。

  适用CUDA的硬件配置必须NVidia GF8系列产品及以上显卡,安裝185版本号或以上显卡推动。就QQ影音视频播放器来讲,要打开CUDA硬件解码加快,可以开启QQ影音的视频播放器设定,进到高清加快控制面板,在硬件配置提升中挑选自定提升方式,随后在ps滤镜配备的视频解码器中挑选相对应的QQ CUDA视频解码器(cudadecfilter.ax)。要关掉CUDA加快,只需撤销挑选“QQ CUDA视频解码器(cudadecfilter.ax)”或转换到“智能化高清方式”或“平稳兼容”就可以。并不是你的画面质量可以开启,反而是高清视频在线观看的流畅度和CPU占有的降低。

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