[合集]人工智能论文
无论在学习或是工作中，大家对论文都再熟悉不过了吧，论文是讨论某种问题或研究某种问题的文章。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，以下是小编帮大家整理的人工智能论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
![[合集]人工智能论文](/pic/00/c2dbcec41_2.jpg)
人工智能论文1
目前，思政课的数字化程度远不能满足学生需要，高校亟须通过革新教学手段、创新教学形式，加强思政课建设、强化主流意识形态教育、占领话语主动权。为探索新时代信息技术与大学生思想政治教育深度融合的有效途径和方法，有效提升思政课程教学质量和教学效果，由上海工程技术大学马克思主义学院主办的“融合人工智能技术的高校思政课教学方法创新与实践研究”专题研讨会日前在线召开。
一、以技术迭代助力理念革新
新技术对人文社会科学的改革提出新要求，以技术迭代推进教学形式迭代也成为新时代思政教学创新与发展的必然趋势。数字化赋能思政教育，不仅是技术与教学叠加，更是教育理念革新。上海工程技术大学马克思主义学院院长刘志欣表示，我们应当针对学生学习能力差异与多元需求，分层分类、精准施策，提升学生自主学习能力。同时，应当构建分段分层分类的内容生产模式，实现大中小幼等不同学段，知识层、实施层、分析层、评价层等不同序列层级，课堂、实践、网络等不同类型教学场域的内容生产有效衔接，实现思政教育教学分众式、全场域覆盖。
另外，还要加快数字化手段创新，实现在海量数据中快速提取有效思政信息，让受教育者感受到良好数字化体验，要有的放矢、精准定位，建立数字化应用长效机制，切实落实思政教育立德树人根本任务。应当在新型信息技术融入教学实践的过程中，彰显思政课内蕴的`时代精神气质。西南大学马克思主义学院院长白显良认为，人工智能赋能高校思政课教学绝非“技术”与“思政课程”的简单相加，绝非简单的人机对话模式，而是依托技术撬动高校思政课改革，在技术赋能的过程中兼顾思政教育的“温度”。要在智能化、技术化过程中对传统教学模式进行有温度的“扬弃”，最终做到将教师从烦冗的日常工作中解放出来、将学生的内生动力激发出来、将学校的教学管理水平提升上来。
二、打造思政教育教学新范式
思政课兼具知识传授与价值引导的双重功能，思政课教学效果在不同学生群体之间存在差异。因此，思政课教学应与时俱进，改变“千人一面”的教学内容、教学方法，更好满足新时代的新要求。新技术时代思政课教学范式的整体性创新，应建立在正确认识思政课学科属性的基础上。华中师范大学马克思主义学院副院长李芳认为，通过引入助教机器人，可以满足教师精准化教学和学生个性化学习的需求。利用大数据持续性抓取学生的“课堂画像”，可以实现对青年大学生思想状况变迁的可持续性分析。依靠新技术创新思政课教学范式，应当处理好工具性与人文性之间的关系。华东师范大学计算机科学技术学院副院长贺盘岢觯颐且砗萌斯ぶ悄艿墓ぞ咝杂胨颊谓逃募壑敌哉饬秸咧涞娜诠嵛侍狻
三、开创交叉融合发展新局面
思政教育的核心目标在于实现价值引领、能力提升、知识传授，未来要在研判高校具体情况的基础上，形成思政课与新技术相融合的局面。上海工程技术大学党委书记李江认为，信息技术与思政教育的深度融合，将让上述三个核心目标实现指标具体化，从而推进对个体学生的差异化教学。另外，在深度融合的过程中，也要不断总结经验、完善经验，发现新的问题、解决新的问题。思政课与新技术的融合不仅有益于思政课教学改革，而且也有益于教师队伍的管理和建设。
浙江大学信息与电子工程学系教授虞露表示，新技术背景下的高校思政课教学改革要更加关注实时性和交互性，结合人工智能的思政课教学模式助力教学质量和水平实现整体提升。放眼未来，要从创新性、时代性和发展性角度，思考思政课教学与人工智能技术的融合问题。上海市中共党史学会会长忻平提出，科学技术与教育发展的趋势是交叉性和融合性。全球发生的大变革对全体思政教师提出了新要求。我们要增强理论自觉，坚守思政课的教学主阵地，在教学实践中实现遵循课堂规律、思政课教学规律和学生认知规律的三者统一。我们要从党和国家事业发展全局和战略高度出发，通过人工智能赋能思政课教学，培养担当民族复兴大任的时代新人。
人工智能论文2
随着科技的进展，人们研制出了新一代智能机器人。我想：我要是有一个这样的机器人，那该有多好呀！一天夜里，我做了一个梦，梦见我有了一个全智能机器人，我叫它“小金刚”。它是用先进的材料研制成的。小金刚力大无穷，水浇火烧都不怕，另外小金刚还会人类的各种语言和动作。
在梦中，我带着小金上山去摘杨梅。山路很陡，连小金刚的两条钢腿也上不去。只见小金刚把飘落下来的叶子吸进了自己的肚子里，然后，它把叶子转化成了大量电源，接着对我说：“小主人，你坐在我的背上，我带你上去。”只见小金刚的背上伸出了一把椅子，我坐了上去，紧接着它像叶子一样飘了起来，直奔杨梅树。到了杨梅树下，它伸出灵巧的两只手，并用红外线扫描，把成熟的杨梅和没成熟的分开，并把两只手伸得长长的开始摘杨梅。一粒又大又红的杨梅送到我嘴里，小金刚说：“小主人，请你尝一尝好不好吃？”我仔细品尝着，说：“小金刚，你摘的杨梅真甜啊！”小金刚笑了笑，迅速把所有成熟的杨梅摘下来放入自己肚子上的小口袋里。別看口袋小，其实里面可以装下一大筐呢！接着小金刚把我带下了山，我说：“小金刚，你可真棒啊！”
接下来，我又跟小金刚去海边钓鱼、抓虾。来到海边后，小金刚吸进太阳光的热能量，转化成自身的`能量后，对我说：“小主人，你在岸上等着，我去海里抓鱼。”接着，我看不见它了，原来它启动了隐身功能。小金刚在海底找到了一条较大的鱼，它立刻用两只手把那条大鱼给抓了上来。我见小金刚回来了，手里还提着一条大鱼，兴奋地说：“小金刚，你真厉害！”小金刚一笑，把鱼放在桶里，自己却又下海去抓虾。它再次启动了隐身功能。我在岸上等着，只听“哗”一声，小金刚从海水里钻了出来。呀！这一次是一只大虾。这只虾跟我的小腿不分上下。接下来，小金刚一手抓着虾，一手拎着一条大鱼把我带我飞回了家。
我的“小金刚”可以吸收太阳能、雨雪能，海水潮汐能，日夜温差能、风能等许多能量，转化后的能量储存在身上，来做许多人类做不到的事。
一觉醒来，我回味无穷。我以后要努力学习，增长知识，相信不久的将来，“小金刚”型智能机器人定会来到我们的身边。
人工智能论文3
摘要：社会在发展、时代在进步， 信息技术水平也在不断的提高， 在此时代背景下， 越来越多的技术手段开始在各个领域渗透和融入， 而科技的进步， 使得各类的先进技术衍生出来， 其中的人工智能技术可谓是典型代表， 许多的技术人员意识到人工智能技在计算机中的发展和应用， 所以对人工智能技术在计算机中的应用和发展这一课题进行分析具有一定的必然性， 以下内容是个人的见解。
关键词：人工智能技术； 计算机； 发展； 应用；
受科学技术手段的推动性影响， 人类文明的发展步伐日渐加快， 现阶段， 已经基本步入到了信息化的时代背景下， 计算机在当下已经是各行各业中常见的辅助工具， 甚至许多行业的发展已经视计算机技术为基本的动力支撑， 同时增加了技术应用的要求， 在此社会不断发展的趋势下， 只有使得计算机技术逐步朝向着个性化以及智能化的方向发展， 方可体现人工智能技术手段的作用， 并为计算机技术手段的长远化发展提供相应的保障。
一、人工智能技术的发展
人工智能一般指的是借助计算机技术手段， 将其作为有效的基础， 对人类的行为以及思想进行模拟的综合学科， 它所涉及的行业较多， 比如， 心理学以及哲学等等均为典型， 而后实现对人体触觉或是感知方面的模拟， 通常会将其安装到机械设备之上， 并使得机器更具智能化特色， 借助智能化处理方式或是智能化编程等方法， 逐步实现自动化操作、智能化运行， 对人类难以完成的、高难度的、威胁较大的工作进行有效处理， 极大的提高工作效率， 进而保证人们的人身财产安全。
人工智能技术手段本身具有超强的处理性能， 尤其是针对些许不确定的数据信息时， 可为用户提供更为完善的、全方位的运作情况展示， 还可对相关数据信息进行高效处理， 体现其自身的辅助性功能。[1]
现阶段， 人工智能技术已经初步取得了一定的成就， 相关的专家学者在研究和探讨以后， 也发现了人工神经网络体系构建的发展方向， 希望借此完成工程项目设计工作， 实现软件系统和智能化模块的有机结合， 对软件的性能进行改良， 进而符合用户的实际需求， 在基本达到了人工智能的目标以后， 还需要对用户界面进行优化和改良， 最终为人工智能技术的发展和更新提供更多的保障。
二、人工智能技术手段在计算机中的应用
（一） 网络安全方面的应用
最近几年来， 人工智能技术的运用已经成为未来几年来许多领域的发展趋向， 它的利用将计算机网络的优势全方位的体现， 值得一提的是， 它在计算机网络安全方面所占据的地位在日渐提高， 同时其应用价值也不断凸显。
与智能防火墙相比较， 此种技术手段， 具有识别技术中的记忆和统计功能， 可对数据信息进行精准度的判断和识别， 还能进行准确的计算和检测， 运用此手段将网络运行中的威胁性因素及时发现， 并做好定位， 极大的提高计算机运行的有效性、稳定性和安全性。[2]
而后， 入侵检测也是计算网络安全工作落实的主要工作， 这一过程中， 防火墙可发挥自身的作用， 这一过程中它的运行效果， 将会给整体的系统运作安全性带来极大的影响， 可通过数据整合、搜集的方式， 将有价值的参数呈现给用户， 通过邮件的形式发送给用户， 随着时间的推移， 邮件数量也会不断的增加。经过笔者的分析和探讨， 建议将智能型垃圾邮件系统安装到用户的系统之中， 而后再实施风险检测， 及时告知用户相关的风险信息， 并给予一定的提示， 引导用户妥善处理垃圾信息。
（二） 企业管理方面的应用
现阶段， 人工智能技术手段已经被越来越多的`企业管理者所认知， 比如， 自动报警系统和监控系统的应用就为典型代表， 它们的运用， 利于企业实现智能化的管理目标， 为企业的内部运作营造安全的氛围和环境， 此外， 还可以一定程度的减少企业的运作成本， 逐步达到资源配置和优化的效果， 将企业的运营和发展目标落实到实处， 体现出企业管理的智能化和现代化特色。
（三） 教学领域的应用
随着新课程改革的推进， 使得标准化教学体制也在日趋深化， 逐步实现了计算机技术和教学工作的有机融合， 人工智能计算机辅助教学系统的运用体现了极大的应用优势， 为传统教学模式的优化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教学方法和教学内容的表达， 进而相应的的提高教学效率， 确保教学质量。
此外， 引入人工智能技术的过程中， 也需要重视知识库的运用， 将其作为教学中有效的辅助工具， 而后把教学中的要点以及相关定义等融入到知识库职之中， 教师的在落实教学工作之时， 可对知识库之内的理论知识加进行准确推理， 为学生呈现更加直观的推理过程和运算过程， 得出推理后的结果。从教学领域日后的发展角度来讲， 人工智能技术理念的引入， 可谓是以此教学模式的革新， 也是突破传统教学模式桎梏的有效途径。
（四） 家居行业的应用
当前， 人们的生活质量和生活水平日渐提高， 从而自然而然的增加了对于住房家居的应用需要， 在此社会发展形势之下， 可将人工智能技术手段应用到家居生活中， 尽可能满人们的日常生活需要， 比如， 运用人工智能技术， 对门窗的闭合进行有效控制， 或是对家居环境进行调整， 营造良好的生活氛围。
三、结语
综上所述， 在此信息技术发展如此迅猛的时代背景下， 人工智能技术手段的运用被许多行业所认识和关注， 此项技术是一项典型的新型技术手段， 它的应用体现了极大的优势， 与域外发达国家相比较， 我国的人工智能技术水平仍旧不足， 但是， 其发展速度却相对较快， 在我国的诸多行业中得到了广泛运用， 它的未来发展前景相对较佳， 值得大力推广。
参考文献
[1]金鑫。人工智能技术中计算机相关技术的运用解析[J].电子测试， 201615, （13） :94-94, 107.
[2]黄鑫。分析计算机人工智能识别技术的应用瓶颈[J].数字技术与应用， 20xx, 26 （7） :244.
人工智能论文4
【摘要】21世纪以来，随着计算机技术、信息技术和网络技术的快速发展，人工智能识别技术应运而生，成为一种新兴计算机技术，在各行各业、各个领域的应用范围不断扩大，为经济增长、社会发展提供重要基础保障。然而，就当前应用情况来看，计算机人工智能识别技术的应用面临一系列瓶颈问题。基于此，文章通过研究和探析计算机人工智能识别技术应用瓶颈问题，为计算机人工智能识别技术的应用和发展奠定坚实基础。
【关键词】计算机人工智能识别技术应用瓶颈
作为一种自动化、智能化、科学化计算机技术，计算机人工智能识别技术通过将人类思维模式从抽象化到具体化，进行准确识别、科学判断和准确模拟，最终通过计算机程序完整体现出来。计算机人工智能识别技术被广泛运用于各个领域，与其他计算机技术相比，人工智能识别技术的应用前景更为广阔，能够为人类提供更为高效、便捷和优质服务。近年来，计算机人工智能识别技术在我国相关领域中取得一系列显着应用成效，然而由于发展时间较短，尚未形成一套完整的运行体系，整个应用过程依然面临诸多瓶颈问题。因此，本文研究具备一定的实践意义。
1、计算机人工智能识别技术的含义及类型
1.1、人工智能识别技术的含义
人工智能识别技术，实质上指的是基于计算机技术和人工智能平台所衍生出来的一种科学技术，人工智能识别技术能够对人类各种思维模式、行为方式进行准确识别和完整模拟，经过智能化、自动化，所形成的一种自动智能化机器。在实际应用过程中，计算机人工智能识别技术装置可以对相关物品信息进行扫描、识别。比如:超市中所利用的扫描装置，就是一种人工智能识别装置，通过扫描产品上的条形码，产品的质量、单价、名称等相关信息便会完整呈现出来，售货员进行数量的录入，便可以进行总价的计算，作为计算机人工智能识别技术的一种典型应用案例[1]。此外，计算机人工智能识别技术还能够被应用于企业办公自动化、生产智能化等方面，从而有利于人们办事效率、工作水平的大幅提高。
1.2、人工智能识别技术的类型
按照人工智能化特征进行划分，我们可以将人工智能化识别技术划分为机械化识别技术和人工化识别技术两种类型。
1.2.1、机械化识别技术
机械化识别技术，顾名思义，就是通过识别无生命特征的物体信息，主要涉及到的技术有以下三种:
第一，智能卡技术。作为一种集成电路卡，与计算机系统紧密关联起来，共同完成信息数据的采集、管理、传输、加密和处理。通常情况下，智能卡识别技术被广泛运用于物品验证、车辆识别、信息跟踪等方面。
第二，条形码识别技术。一般而言，条形码识别技术可以划分为两种:一是一维条码技术;二是二维条码技术。二维条码技术是一维条码技术的衍生物，在一维条码技术的改进和优化之上所形成，所以二维条码技术更为先进，能够进行数据信息的采集、识别，并能够准确、即时显示出来，被广泛运用于条码扫描和信息识别等方面。
第三，射频识别技术。射频识别技术与智能卡、条形码识别技术应用原理不同，它不需要与物体进行零距离接触，只需要借助无线电磁波进行信息的采集和识别。射频识别技术主要对物品信息进行有效标识，从一定程度上可以取代传统条形码识别技术，将有可能成为物品标识管理最为有效和先进的一项技术。
1.2.2、人工化识别技术
人工化识别技术，是针对人体所设计的一项智能识别技术，主要涉及到的核心技术有以下三种:
第一，人脸识别技术。对人脸进行扫描，进而进行身份信息的识别和判断，通常所扫描的部位是人的眼睛或脸部结构。人脸识别技术通过局部放大，自动进行人脸部关键特征信息的收集、识别，通过调节亮度，提高识别结果的精准性。
第二，声音识别技术。通过对人的声音进行有效识别，以此来判断声音主体身份。声音识别技术运作原理为，从音色、音调、音质等层面，进行声音的辨别，并在系统中进行特征的记录和匹配，进而实现识别目的[2]。
第三，指纹识别技术。通过扫描人的指纹，进而进行身份的识别和判定。由于每个人与其他人的指纹并不相同，所以指纹识别技术十分先进，能够准确识别和判断个人身份信息。
2、计算机人工智能识别技术应用领域
20世纪60年代之后，随着计算机技术、信息技术和网络技术的快速革新，人工智能识别技术因此得到快速发展，其应用范围和领域不断扩大，逐步发展成为各行各业、各个领域的核心技术。
2.1、应用于机器人技术领域
研究表明，机器人技术源自于20世纪70年代，成为一种专业学科。同时，机器人技术被各个领域所使用，取得一系列显着应用成效。比如:机器人技术运用于外科手术中，机器人助手能够帮助外科手术医生进行手术，其应用范畴不断扩大。究其原因，机器人人工智能识别技术不仅能够减少组织成本性资金投入，而且有利于组织内外部风险的预防和规避。当然，尽管人工智能识别技术在机器人产业中的应用力度较大、范围较广，但是依然需要改进和完善。
2.2、应用于语音识别技术领域
语音识别，顾名思义就是通过某种特别手段和人工智能识别技术，让机器对人类的语言有一定的理解，并且能够产生识别、交互行为。长期以来，语音识别技术深受国内外学术界的高度重视。
语音识别类产品涉及面较广、服务领先，具有巨大交互优势。近年来，随着人工智能识别技术的快速发展，语音识别技术同样实现了较快发展，建立在语音识别技术之上的芯片越来越多，已然成为新时期人工智能识别与交互的核心内容。
2.3、应用于人工神经网络领域
人工神经网络简称为神经网络，是批量处理单元相互交织形成的一种特殊网络形态。神经网络基于人脑，是对人脑抽象活动的具体化、简单化和模拟化，与人脑基本功能极为相似。人工神经网络是通过对人脑活动、指令的模拟、效仿，并从中得到启发，进行批量单元信息的处理。人工神经网络中，神经元之间的相互作用便会产生信息处理过程。尽管人工神经网络并不能等同于人脑，也不能完全发挥出人脑所有作用，但是却能够通过人工智能识别技术帮助人类进行自动化、智能化事件的处理。
3、计算机人工智能识别技术的应用瓶颈
20世纪末，以密码、密钥等安全识别技术为主的信息、数据安全保障手段被广泛运用于各行各业、各个领域之中。然而，其具备一定的易复制性、丢失性、不稳定性，所以在一定程度上严重制约和影响到信息安全技术的发展。计算机人工智能识别技术基于计算机技术之上，通过对信息数据进行采集、识别和录入，能够为人们提供便捷的操作方法[3]。然而，我国计算机人工智能识别技术发展应用时间较短，尽管取得了一系列显着成效，应用范围不断扩大，但是其依然面临巨大的应用瓶颈问题。
3.1、语音人工智能识别技术应用瓶颈
语音人工智能识别技术旨在让机器能够读懂和识别出人类语言，并按照人类的指令进行一系列操作。语音人工智能识别技术作为计算机人工智能识别技术的一项核心技术，长期以来，深受国内外学术界的高度重视。与此同时，语音人工智能识别技术被广泛应用于各行各业、各个领域，其技术和产品优势十分鲜明，在语音电话、语音通信、语音交互等方面取得显着应用成效。21世纪以来，计算机人工智能识别类产品类型的不断增多，语音人工智能识别技术得到快速发展，以语音识别技术为载体的芯片数量日渐增多。然而，语音人工智能识别技术的发展时间较短，依然存在应用瓶颈问题，具体表现在以下三个方面:
(1)语音识别技术有待提升。语音识别技术实际应用过程中，必须尽可能排除外界环境的干扰，比如:外部其他噪声。唯有此，才能准确识别音色、音调、音质。尽管语音识别技术基本上实现了智能化，但是以目前的技术来讲，并无法在外部噪音的干扰下准确识别语音。如此一来，从一定程度上影响到语音识别技术的发展。因此，要想确保语音识别技术能够在外部噪音影响的情况下实现准确识别，必须采取特殊抗噪音麦克风，这对于普通用户来讲，基本上达不到该项要求。与此同时，用户在日常谈吐过程中，较为随意，具有明显的地方特色，加之语速、频率等控制影响较大，普通话不标准等问题，直接影响到语音识别设备对音色、音调、音质等的准确识别。除此之外，人们的语言受到年龄、情绪、身体素质等的'影响，其音色、音调、音质随着自身及外部环境的变化而改变，直接给语音识别形成影响。因此，当前语音识别技术可靠性有待提升。
(2)语音识别系统不健全，词汇量较少。目前，我国计算机人工语音识别系统词汇量较少，在实际运行过程中，并不能识别到所有的音色、音调和音质。倘若语音模型有一定的限制，词汇中出现一些难以识别的方言、外语，那么语音识别系统将无法在较短的时间内准确识别出语音，甚至会出现识别错误、不准等情况。基于此，随着语音识别技术的不断发展，其应用范围的进一步扩大，需要进行其词汇量的增加，尽可能准确、快速识别出更多的语音，而建模方法、搜索算法的逐步变革，使得语音识别系统不能实现智能化识别，仅仅能够识别出基础的音色、音调和音质，对于其系统、深入、全面应用来讲，依然存在较多的瓶颈问题[4]。
(3)应用成本较高、体积较大。目前，我国计算机人工智能识别技术的应用范围不断扩大、应用领域不断增多，特别是语音识别技术的应用成效十分显着。然而，语音识别技术的应用成本依然很高，使得普通用户基本无法接受。就目前的发展情况来看，语音识别技术应用成本的降低似乎难度很大。对性能、功能要求较高的语音识别基本上无法实现，当前的条件并不成熟，无法实现规模化、系统化和全面化，仅仅能够准确识别要求标准较低的语音，而受到成本因素的制约，使得语音识别设备的研发和生产过程受到严重影响。与此同时，语音识别技术体积较大，占用较多的空间资源，巨型化向微型化发展作为语音识别技术未来发展的主要趋势。
而微型化语音识别设备的研发和生产，需要集成微电子芯片，当前的微电子芯片与语音识别技术关联并不密切，在实际操作过程中，微型化语音识别技术并无法在降低成本的同时得以实现，从一定程度上直接阻碍到语音识别技术的广泛推广和应用普及。
3.2、视觉人工智能识别技术应用瓶颈
视觉人工智能识别技术与语音人工智能识别技术相同，均作为计算机人工智能识别技术的重要组成部分。然而，视觉人工智能识别技术面临的应用瓶颈问题更为严重。通过进行相关信息数据的采集、传输、识别和处理，进而达到人工智能化的目的。常见的视觉人工智能识别技术有人脸识别技术、指纹识别技术等，下面重点阐述人脸识别技术和指纹识别技术应用瓶颈。
(1)人脸识别技术应用瓶颈。人脸识别技术主要通过对人脸结构、瞳孔等关键部位进行准确识别和有效判断。尽管人脸识别技术非常方便，便于人们进行身份的认证，但是在实际应用过程中，依然面临以下几个方面的瓶颈问题:一是由于人们脸部表情各不相同，即使同一人，其面部表情也随情绪、外部环境的变化而改变，数据库中的人脸表情数据十分有限，从而之间影响到人脸识别效果;二是人脸结构、轮廓均会跟随外部环境、个人情绪、年龄等发生改变，从而造成识别效果并不明显;三是受到外部环境，诸如光线之类的因素影响，人脸识别同样面临不确定性因素;四是人脸具有一定的雷同性，这就难免造成人脸识别设备的误判、误识。现阶段，人脸人工智能识别技术在我国相关领域已经取得一系列显着成效，但是在实际应用过程中，依然面临较大的瓶颈问题，比如:脸部表情、脸部轮廓、脸部结构、发型、化妆、外部光线等的不同，都将给人脸识别带来巨大的挑战和识别压力。国内外学术界专业学者经过几十年的研究和探索，从各个学科层面出发，对人脸智能识别技术展开了大量研究，但是依然有一些难以彻底解决的难题。就人类自身而言，在日常的生活交际过程中，对人们的面孔识别也难免会出现差错，而人脸智能识别技术跟人脑相比，依然有一定差距，其人脸识别过程更为困难，特别是精准度方面难以有效掌控，这将是制约和影响其发展的一大瓶颈问题。
(2)指纹识别技术应用瓶颈。人类的指纹是独一无二的，也就是说，世界上任何一个人的指纹与其他人均不相同。基于此，指纹识别技术应运而生，成为一种有效识别身份信息的高科技技术。
指纹识别技术通过对人们指纹断点、纹路、交叉点等进行准确识别，从而识别出人们独一无二的身份，有利于个人身份及其他私人信息的保护。然而，看似非常严密的指纹识别，却面临指纹被非法采集的问题，倘若一个人将指纹信息泄露出去，或者被他人所利用，那么其自身信息将容易被暴露、被利用[5]。如此一来，面临巨大的风险隐患。与此同时，尽管指纹识别系统采取非常先进的计算机人工智能识别技术，但是在实际应用过程中，某些人的指纹信息较为模糊，基本上无法看清纹路等，这将无法进行指纹的准确识别。例如:目前国内外大型公司所配置的签到打卡机，便是一种典型的指纹识别装置，便于公司掌握员工出勤情况，但是如果员工指纹损伤，那么将基本上不能被识别。由此可见，指纹识别技术在实际应用过程中，面临一系列瓶颈问题。
当前，人们在应用人脸识别技术和指纹识别技术过程中，基本上均使用计算机进行了密码的设置，但是从应用成效来看，并不显着，存在较大的弊端。这将需要继续对人脸识别和指纹识别技术进行改进、升级，进而来解决计算机人工智能识别技术应用瓶颈，有力推动其健康、持续发展。
参考文献:
[1]杨恒.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信，20xx(01):130.
[2]周娟.计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J].软件导刊，20xx(09):28～29.
[3]刘乔辉.计算机人工智能识别技术的应用探讨[J].科技风，20xx(04):121～122.
[4]黄鑫.分析计算机人工智能识别技术的应用瓶颈[J].数字技术与应用，20xx(07):244.
[5]罗勇，向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作，20xx(18):47.
人工智能论文5
摘要：二十一世纪以来，以人工智能为代表的计算机科学技术取得了飞速发展。人工智能的诞生，颠覆了人们的传统观念，生活方式以及思维方式。目前，社会生活的方方面面都已经离不开计算机技术，而人工智能技术也在以迅猛之势进入人们的日常生活。本文将从社会生活的几个方面简单分析以人工智能为代表的计算机技术对智能生活的影响。
关键词：人工智能；社会生活；计算机技术
一、生活中的计算机科学技术
在现代社会，计算机已经进入到社会生活的方方面面，与老百姓的生活息息相关。人类目前已经开始逐渐从工业时代步入计算机时代。在学习上，计算机技术已经进入到了学校的各个角落，越来越多的教师和学生使用现代技术，教师在教学中使用的技术类型也越来越多。计算机发挥了其重大的作用。随着远程教育的兴起，学生们即使在家中也可以获得优质的教学资源；在工作中，各行各业、各个领域的工作都越来越离不开计算机，比如统计数据，财务审计，物流管理等等。随着笔记本电脑的普及化，人们甚至可以将工作地点迁移到家中。计算机技术发展的越快，人们对于计算机应用的要求也越来越高。人工智能作为计算机技术的一个分支，由于其高效，自动，可操作性强等特点，越来越受到工业界的青睐。自人工智能诞生以来，应用领域不断扩大，不难设想，未来生活的方方面面都会受到人工智能的影响。
二、人工智能的现状
人工智能这项技术是属于信息科学技术发展的产物其主要是通过计算机作为手段或者中介来模拟人类的思维和行为方式，这样通过计算机让人们的思维活动得以让计算机来代替。人工智能作为新时期最具发展潜力的技术领域其已经在金融等众多领域得以运用和发展，例如围棋中的人机大战以及阿尔法狗等都是人工智能的应用，可以毫不夸张的说人工智能已经越来越得到推广其前景不可限量。但是，我们不得不承认人工智能技术的发展还没有达到一个非常成熟的阶段，用计算机模拟的人工神经网络无法与真正的大脑相比。虽然目前人工智能在图像识别方面取得了不错的成绩，工业界也出现了不少成熟的产品，但在自然语言处理上，人工智能受限于模型的缺陷，还无法真正的实现完美的机器翻译，模式识别等应用。尽管人工智能的发展仍处于初始阶段，但在人类世界中已经无法忽视智能化产品对生活的影响，想要完整的描绘生活中的任何智能化方式是不太现实的，本文将尽量以几个生活中常见的例子来阐述人工智能这一计算机技术对生活的影响。
三、人工智能对智能生活的影响
（一）人工智能对教育的影响
改革开放以来，在人们的不断探索中，中国的教学水平不断提高，教学质量也得到了明显的改善。随着信息化时代的来临，传统而单一的教学方式已经不能满足现代教育的需求，人工智能作为计算机的一个充满潜力的发展方向，在教学系统实践中发挥出了很大作用。以英语教学为例，中国的传统英语教学不太注重听说，很多学生变得只会阅读不懂交流，这其实与教学环境有很大关系。随着远程教育与智能化的结合，学生们可以融入真正的英语环境，不仅可以与外教零距离，也可以通过在线交流练习听力，通过软件矫正发音，通过趣味性学习方式，真正的爱上语言学习。而自然语言处理研究的发展对英语语法和词法学习有很大帮助。人工智能在教学上的长远目标是能真正实现无人授课，真正的智能化需要具备高级的信息处理能力，但目前这种技术尚不成熟。一些高端的大学或研究机构也在不断致力于这方面的研究。20xx年1月，美国佐治亚理工学院计算机学院的教授AshokGoel，借助IBM的Watson系统创建了一个在线机器人JillWatson。这个机器人作为助教将在论坛中回答学生的问题。教授们发现JillWatson的回答能够达到97%的正确率。目前机器人助教甚至可以与人直接交流。这项人工智能在教育中的使用，解决了助教人数不够，难以及时回答学生提问的困境，增加了学生参与在线学习的兴趣。这只是人工智能在教育上的一些初步发展，智能教育作为一个整体的研究才刚刚起步未来还有很大的发展空间。例如其中一个短板就是人工智能无法和学习者进行情感上的互动实现情感教育。所以未来人工智能在教育上的一个突破方向就是拥有机械情感，在教学的过程中可以和学生进行情感上的交流。
（二）人工智能对家居的影响
“智能家居”是以住宅为平台，集结构、服务、管理、系统、控制于一体的家居平台。它利用先进的通讯技术、自动化技术、计算机技术、无线电技术，将与居家生活有关的各种设备有机地结合起来，通过网络综合管理家中设备，创造出一个优质、高效、便利的居住生活环境。它兴起于上世纪80年代的欧美和日本，并在90年代末进入国内，经过十年的不断发展，特别是由于住宅产业的进步，智能家居系统在中国已经显示出了强大的发展机遇。随着21世纪的到来，现代家庭正在追求住宅智能化带来的多元化信息共享和安全、舒适与便利的生活环境。目前的智能家居平台包括能够与互联网合为一体的机顶盒；其次还包括能控制家用电器系统的计算机；最后就是模块式无线遥控，通过遥控控制不同的`家居系统，将多个功能集成到一个模组。智能家居系统为人们提供了更加轻松、有序、高效的现代生活方式。科技的发展让人们追求更加高质量的生活，而智能家居则是其中十分重要的组成部分。这种老式的智能家居系统依然显得不是那么智能，因为缺少了人工智能中最重要的交互能力。随着图像处理，语音识别，无线技术，自动化等技术的发展，目前机器人已经逐渐成为了智能家居的成员。智能机器人在家居中的主要功能包括有移动，避障，人脸识别，运动检测，语音交互，皮肤感知等。这些丰富的功能使得机器人与人之间的交互更加简单，机器人为人类提供的服务更加丰富。智能家居机器人之所以被称为智能家居机器人，是由于它有一个智能化的家居系统“大脑”。可以想象，随着这个“大脑”的不断升级，某一天人类真的能实现在家中享受全方位，全自动的服务。
（三）人工智能对出行的影响
在传统的出行中，人们需要自己驾驶交通工具或者与依靠其他交通方式出行。随着人工智能的发展，无人汽车已经不再是梦想。目前谷歌，百度等大型企业在无人汽车上的研究发展都十分引人注目。大多汽车厂商都表示到20xx年半自动驾驶汽车将会上路。无人驾驶汽车可以大大降低事故的发生，因为机器并不会出现疲劳等情况；温室气体的排量也会大幅度减少；无人汽车也将催生共享汽车的繁荣，人们将会减少对私家车的购买，节省人们的开支；同时也会大幅降低交通拥堵，每个人将拥有更多自由时间。除了无人汽车之外，人工智能在旅行预测方面也有很好的应用。之前人们的旅行大多依靠自己搜集资料，安排路线，而随着人工智能的兴起，越来越多的出行推荐应用开始根据用户的历史数据，根据大数据的总体分析给每个用户推荐最佳的旅行安排，利用机器学习的模型来预测用户的旅游需求。随着人工智能的不断发展，人类未来的出行方式将呈现全自动，自由化的局面，相信这天的来临不会太远。
（四）人工智能对交流的影响
读懂人类的语言，识别人类的命令并做出相应的反馈，是人工智能技术最基本直观的体现。我们以图灵测试为例，让机器人模仿人类进行问答，当30%以上的回答被测试者认为是人类回答时就意味着该机器通过了图灵测试。目前智能问答已经发展的十分迅速，比如百度和搜狗旗下的输入法，已经具备了输入推测功能，微软的小冰，苹果的siri初步具备了对话功能。语音识别就是人工智能在影响人们交流改变交流方式最突出的表现。最常见的就是移动终端例如智能手机发送短信可以采用用普通话进行表述通过语音识别功能就会自动转化成汉字，通过这样的方式就不需要人们通过打字来发送信息极大的节约了人们的时间让交流变得十分便利。目前各大网络公司纷纷投入大量财力人力进行此方面的研究从而希望实现占据市场和客户。我们可以想象未来随着语音技术的成熟其识别度会更加精确、识别的范围会越来越广那么人们的交流必然更加便捷。我们甚至可以使输入法具备对话能力，比如当你不知道如何回答一个问题时，输入法将自动提供相应的答案。这意味着输入法具备了一定的模仿功能，如果完整完成每段对话，这将是一件充满先驱意义的技术突破。利用人工智能模拟人类思考，摆脱手动打字，可以主动的将你的思想呈现在输入法中，可以预见，在未来，人类的交流方式将发生一次翻天覆地的变化。
四、结语
工智能已经从很多方面开始影响我们的生活方式，比如给我们提供新型的教育方式，提高教育效率；提供多种功能的智能家居，方便人们的家庭生活；提供更加节能，更加简易的出行方式，减少人们的时间财力支出；提供十分新颖的交流方式，给人与人之间的交流展现一个充满幻想的未来。人工智能作为计算机技术中十分重要的一个分支，目前仍处于发展阶段，需要我们不断的努力，研究出更多更完美的应用，这样才能将技术造福于我们的生活，创建一个更加智能化的明天。
参考文献：
[1]王艳敏.浅谈计算机网络技术在生活中的应用[J].计算机光盘软件与应用,20xx(17).
[2]邹蕾,张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全,20xx(2).
[3]朱泽丰.人工智能在生活中的应用[J].工业b,20xx(7).
[4]胡祖奎,张渝江.人工智能在教育中的应用[J].中国信息技术教育,20xx(7).
[5]徐文旺,陈惠静,林家铸等.智能家居机器人的设计及实现[J].电子技术,20xx(4).
[6]吴季泳,张佳轩.机器人技术在智能家居行业中的应用与前景[J].数字社区&智能家居,20xx(3).
[7]凌春霞,刘劲华.谷歌无人汽车:人工智能快速占领交通高地[J].汽车运用,20xx(10).
[8]杨立勋,殷书炉.人工智能方法在旅游预测中的应用及评析[J].统计与信息论坛,20xx(4).
人工智能论文6
随着科学技术的发展，人们对计算机网络的需求不断增加，同时希望从计算机技术中得到人性化智能化的服务。人工智能的应用计算机网络技术的发展具有重要作用，计算机网络技术很多都离不开人工智能技术的支持。
1 人工智能概述
人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术，涉及的学科有语言学、生理学、心理学等。人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人的基本能力、思维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体，智能化产品让人们的生活变得丰富多彩。人工智能研究的内容非常广泛，包括自动设计、机器学习、专家系统。
人工智能的发展历史并不长，在上世纪五十年代美国科学家首次提出了人工智能这一概念。在人工智能的发展历史进程中，有三次跨越式发展。第一次是机器实现代替人类进行计算推理，对问题进行求解，如机器定理证明和专家系统(ES);第二阶段发展中，发明了机器人，它能在变化的环境中找到有用的资料信息，与外界环境进行交流，代替人类完成一部分思维分析工作;在第三阶段，研究出了智能化的数据挖掘系统，这个系统将大量数据进行自动化智能分析，提取出有用的信息，最终完成出货、数据分析、可视化技术和识别功能。这种数据挖掘系统的研发提高机器的自主学习能力，有利于扩大适用领域和范围。在人工智能的整个发展过程中，都依赖于计算机网络技术。计算机网络技术对人工智能的发展具有决定性作用。
2 人工智能技术的优势
现在的计算机网络系统具有一些明显的特点，比如动态性、高速性、瞬变性。由于网络系统的这些特点，对网络管理技术提出了更高的要求。要想使网络系统能够安全高效的运行，就必需提高网络管理技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具，具有一定的优势，主要表现在以下几方面。
2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用的是模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。计算机网络存在大量模糊信息，对这些信息不确定也不可知，处理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高网络管理处理信息的能力。人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上，还是在规模上，都是在不断扩大。这就增加了网络管理的难度，不能是简单一刀切的管理，而应该采用分级式管理。一级一级的对网络进行监测，这时候就需要上级与下级进行很好的协作。而人工智能技术具有一种协作分布思维，可以很好提高网络管理的协作能力。
2.2 具备学习能力和处理非线性能力
人工智能技术具有很强的学习能力。网络中信息是海量的，很多信息和概念都是低层次的、简单的。但这些信息的.背后蕴含着非常有价值的信息。如何挖掘高层次有价值的信息，就要对低层次信息进行学习，解释信息和推理概念从而获得高层次的信息和概念。人工智能技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要是让机器模仿人的智能，人在解决非线性问题方面具有很强的能力，自然人工智能也具有很强的解决非线性问题。
2.3 计算成本小
人工智能在进行计算的时候，对资源的消耗是比较小的。人工智能运算时主要采用控制算法，这种算法的运算速度非常快，而且运算效率非常高，利用最优解可以一次性完成计算任务，这样可以节省很多计算资源。这种方法可以保证网络技术的高速性。
3 计算机网络技术中应用人工智能的必要性
随着计算机技术的不断发展，网络信息安全问题成为人们关注的焦点。网络监控和网络控制是网络管理系统应用过程中最重要的功能，也是人们最关注的功能。对信息的及时获取和准确处理决定了网络监控和网络控制功能的发挥。在早期阶段计算机难以从不连续、不规则的网络数据中分析判断出有效真实的数据，因此，实现计算机网络技术的智能化十分有必要。
随着计算机应用的深入和普遍，用户对网络安全管理的需求越来越高，保障自己的信息安全。如今网络犯罪现象越来越多，计算机只有具备灵敏的观察力和迅速的反应力才能及时遏制侵犯用户信息安全的违法犯罪活动。运用人工智能技术建立智能优化管理系统，使其自动收集信息并及时诊断网络故障，及时实施有效措施制止网络故障，采取措施及时恢复计算机网络系统。在计算机网络技术中应用人工智能是实现用户信息安全的保障。
计算机技术的发展决定了人工智能的应用，人工智能技术也促进了计算机技术的发展，计算机在完善数据处理上离不开人工智能的技术支持。人工智能技术及时处理不确定信息，对动态变化的信息进行追踪，经过技术处理及时为用户提供信息;具有较高的整合信息能力和写作能力，提高网络管理的工作效率;学习推理能力强。总之，在计算机网络管理中应用人工智能有利于提高网络管理水平。
4 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
4.1 人工智能在计算机网络安全管理中的应用
网络安全漏洞层出不穷，用户网络个人资料安全问题是现在人们关注的一个重要问题。人工智能技术应用到网络安全管理中，有利于保护用户隐私。人工智能在网络管理中的应用主要表现在智能防火墙、智能反垃圾邮件和入侵检测这三个方面。
智能防火墙运用了智能化识别技术，通过概率、计算、统计、记忆、决策等方法来识别分析处理信息数据，消除了匹配检查需要的海量计算，高效的发现网络行为的特征值，直接进行访问控制，提高了发现网络危害的效率，有效的对危害信息进行限制和拦截。智能防火墙有效保护了网络站点免受黑客攻击，阻断恶意病毒的传播，有效监控和管理内部局域网，反之恶意病毒和木马的盛行。入侵检测是智能防火墙的重要部分，是防火墙之后的第二道安全闸门，在保证网络安全方面起着重要作用。入侵检测技术就是分析网络中的数据并对数据进行分类处理，过滤出可疑数据，将数据进行检测分析并报告给用户。
入侵检测在不影响网络性能的情况下对网络进行监测，为内部攻击、外部攻击和操作失误提供保护。
智能型反垃圾邮件系统就是有效的监测用户的邮箱，对邮箱进行自动识别，筛选出垃圾邮件。当邮件进入邮箱，开启对邮箱的扫描，将垃圾邮箱分类信息发送给用户，提醒用户尽快处理，以防危害邮箱的安全。
4.2 人工智能 Agent 技术的应用
人工智能 Agent 技术就是人工智能代理技术，它是由知识域库、数据库、解释推理器、各 Agent 之间通讯部分组成的软件实体。人工智能 Agent 技术通过每个 Agent 的知识域库处理新信息数据，最终进行沟通完成任务。人工智能 Agent 技术能够通过用户自定义获得信息的自动搜索，最后传递发到指定的位置。人们可以通过 Agent 技术得到人性化的服务。如用户使用电脑查找信息时，这项技术就可以将信息进行分析和处理，得到的有用信息出题给用户，这样节约了用户的时间。Agent 技术还可以为用户提供日常生活上的服务，比如网上购物、日程安排、会议安排、邮件收发等事物。人工智能Agent技术还具有自主性、学习性，这样可以使计算机自动完成用户分配的任务，不断促进计算机网络技术的发展。
4.3 人工智能在网络系统管理和评价中的应用
网络管理系统的智能化还需要人工技能的发展。建立网络综合管理系统可以利用人工智能中的专家知识库和问题解决技术。由于网络具有动态性和变化性，因此网络管理面临着困难，这就需要实现网络管理技术的人工智能化。人工智能技术中的专家知识库就是将各个领域专家的知识和经验结语出来，并录入相关的系统中形成完整的知识库系统，形成一项智能计算机程序。当遇到某个领域的问题时就能运用专家经验程序进行处理。专家知识经验系统有利于顺利开展计算机网络管理和系统评价的工作。
5 结语
随着社会科学技术的发展，人工智能技术不断发展，人们对计算机网络技术的应用需求越来越多，因此人工智能技术在促进计算机网络技术的发展中发挥着重要作用。人工智能技术在计算机网络技术中的应用越来越广，在网络安全管理、网络管理及系统的评价工作中发挥了重要作用。人工智能具有很广泛的应用前景，随着对人工智能技术研究的发展，未来会开创更多人工智能应用的领域。
参考文献：
[1] 卢昌龙 . 人工智能及其在计算机网络技术中的运用 [J]. 电子制作 ,20xx(5)：87-88.
[2] 展文单 . 人工智能技术在计算机网络教育中的应用 [J]. 数字化用户 ,20xx(17)：136.
[3] 谭仕平 . 人工智能在计算机网络技术中的应用分析 [J]. 硅谷 ,20xx(18)：11,4.
人工智能论文7
1前言
随着科学技术的快速发展，机械工程由传统的机械工程项机械电子工程方向转变，同时机械电子工程和人工智能的有效结合，不断的向自动化、智能化、数字化方向发展。机械电子工程与人工智能的整合，为社会生产力的发展带来了历史性的变革，对于推动党建社会的发展和进步具有非常重要的作用。因此，文章针对机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究具有非常重要的现实意义。
2机械电子工程与人工智能的特点分析
2.1机械电子工程的特点分析
机械电子工程是指在信息技术快速发展的背景下，发展起来的以机械电子工程为核心的柔性制造系统，是以计算机技术、机械工程与电子工程为核心的综合性学科，机械电子工程的特点主要包括以下几个方面：（1)性能丰富，结构简单，机械电子产品与其他产品最大的区别在于不仅性能丰富，而且结构比较简单，传统的机械产品虽然具有较高的性能，但是外形比较笨重，因此机械电子工程在未来具有非常好的应用前景；（2)多技术融合的设计，电子机械工程是综合计算机技术、机械工程以及电子工程等多个相关技术融合设计的，工程师在进行机械电子工程设计的过程中，需要对各种技术、策略进行考虑，并将所有的技术、策略进行整合，以此完成相关产品的设计。
2.2人工智能的特点分析
人工智能是复杂、综合的`学科，主要包括哲学、控制论、心理学、信息论以及计算机等，人工智能在社会生产与生活中发挥了非常重要的作用，具有非常广阔的应用前景。人工智能分为不同的发展阶段：（1)初级阶段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、证明以及翻译等方面，此阶段在机器人、专家系统、自然语言理解、计算机视觉等方面获得了非常大的成就；（2)第二发展阶段，该阶段主要集中在商业化产品以及知识工程的应用领域，在智能机器、计算机视觉、基础常识、不确定推理以及分布式人工智能等方面获得了很大的成就，第二发展阶段相对平稳，但是平稳的发展阶段已经从原来的单个体向分布式方向发展。在当今社会，人工智能已经成为一种复杂、系统的技术，并且在人类生产和生活中发挥了至关重要的作用，作为一门使用的技术，在推动时代的发展中占据着非常重要的地位。
3机械电子工程和人工智能的整合思路分析
3.1机械电子工程与人工智能的关系分析
机械电子工程具有一定的不稳定性，描述机械电子系统的输入和输出的关系相对困难，传统的描述方式包括：学习并生成知识描述法、建设规则库方法以及数学方程推导法三种，由于传统的描述方法的严密性和精确度不高，并不能够满足曰益复杂系统的实际要求。人工智能在处理信息中具有很大的优势，能够有效解决传统机械电子系统不确定性、不稳定性、复杂性等问题。因此，机械电子工程与人工智能的整合已经成为一种必然趋势。机械电子工程中人工智能技术的应用存在一定的差异性，并不能够对网络系统进行有效的描述，并且系统资料库创建过程中需要进行严密的数学分析，在分析的过程中会出现许多问题，导致网络系统的建设存在许多问题，导致网络系统出现崩溃的现象，这对于机械电子工程系统的发展是非常不利的。人工智能技术创新的工程方式能够帮助机械电子工程系统创建系统资料库，机械电子工程和人工智能之间存在的密切关系，对现代科学技术进行了强化，对于促进机械电子工程的发展具有非常重要的作用。
3.2人工智能技术在机械电子工程中的应用分析人工智能技术在机械电子工程中的应用，创建了两大系统：其一，模糊推理系统，基于模糊集合理论的模糊推理系统，以模糊理念为设计工具，具有处理模糊信息的功能，模糊推理系统已经被广泛的推广和应用在数据处理、自动化控制等领域，并且获得了良好的效果，机械电子工程中的模糊推理系统，创建了模拟人脑的功能，进行语言信号的分析，通过网络结构接近一个连续函数，并运用域到域的映射方式规则的储存信息，具有非常明确的物力意义，但是模糊推理系统连接不固定，并且计算量相对较小，应用范围相对有限；其二，神经网络系统，神经网络系统是人工智能的重要分支，神经网络以神经元的兴奋模式将信息分布在网络上，并进行动态的相互作用，人工神经网络系统的特点是对信息进行分布式的储存，并且能够进行动态的协同处理，神经网络系统不仅具有丰富的行为，而且结构非常简单，神经网络系统能够模拟大脑的结构，对数字信号进行分析，采用点到点的映射方式联系各个神经元，具有输入输出精度高，计算量大等特点，与模糊推理系统相比，神经网络系统的应用范围更广泛。创建基于模糊推理系统与神经网络系统的智能系统后，其在机械电子工程领域的应用越来越广泛。神经网络与模糊逻辑系统的融合通常采用以下两种方式：功能相似的融合，利用模糊变量隶属函数和神经网络中神经元的非线性映射部分功能相似的融合，对神经元输出特性进行调整，能够实现对隶属函数的优化与修正;利用神经网络与模糊系统算子相似性的融合，合理的选择算子，既能够保证足够的信息量，又能够简化运算；功能互补的融合，将神经网络的学习能力融于模糊系统的分布式储存规则中，能够有效的提高模糊系统的智能;将模糊系统的逻辑推理功能融入到神经网络系统中，能够有效的提高神经网络系统的逻辑推理能力。
3.3应用实例分析
人工智能技术在机械电子工程中的应用，以飞机动力地面模糊系统为例，探析机械电子工程与人工智能的融合，两个系统在融合时，利用飞机动力地面模拟原理，创建包括了液压、机械、电气等技术为一体的综合试验模型，采用液压伺服系统代替飞机打洞机，对飞机的整体性能进行检测，融合了两个系统的综合系统，在运行后获得最终的推力，具体原理表现为：因为两个系统融合形成的综合系统结构复杂，不能满足控制的实际要求，需要采用神经网络系统与模糊推理系统融合的方式进行共同控制，最终满足专业控制要求，通过两者的有机融合，能够创建一个完善的飞机动力模型。
人工智能论文8
现在，互联网技术在商业消费领域取得了巨大的成功，互联网应用正在从消费领域向生产领域扩展，与工业、能源等实体经济领域深度融合。这对网络通信的实时性、安全性、服务等级、海量数据处理和资源调度能力提出了更高的要求，网络可持续发展已逐渐成为全球关注的焦点。
为满足互联网业务模式的根本性转变，我们需要从多层次、多维度研究新的基础理论和技术方法，包括：设计克服现有互联网缺陷的新型网络体系结构，研究适合未来网络应用创新的关键技术，研发未来网络核心设备及系统，并进行大规模组网验证。
目前，国内外纷纷布局未来网络体系架构和关键技术的研究，其中软件定义网络(SDN)受到了全球范围的广泛关注与重视。受益于集中式控制机制和数据平面白盒化趋势，SDN 能够极大地提升现有网络的可控可管性和灵活性，可有效降低网络服务提供者的投资成本和运营管理成本，并具备实时收集数据平面的海量网络数据的能力。
随着未来网络规模越来越大，技术复杂度越来越强，物联网等新型应用场景越来越多，单纯依靠人类编写的集中式控制程序将无法有效应对可能出现的各种形势。通过引入人工智能技术，利用SDN 控制器采集的大数据进行深度学习，具备人工智能能力的计算机就能对90%的网络故障或安全隐患进行排查，并给出供参考的.解决方法。
人类专家只需要集中智慧和精力解决机器无法给出答案的剩下的百分之十的难题。并且，这个解决难题的过程可以进行反复迭代，使得机器处理复杂网络问题的能力越来越高。
在路径规划和流量调度方面，未来网络需要满足应用高吞吐、低时延的要求，使用传统的路径规划算法很难根据链路负载的动态情况实时地给出最优的流量调度方案。而人工智能技术有希望基于历史的海量数据，对链路承载的流量进行主动预测和有效调度。
可以说，人工智能在网络管理、故障检测、网络安全、路径规划、流量调度等领域大有可为。“网络大脑”的智力高低正成为制约网络规模和复杂度可持续发展的关键因素。
在未来网络中引入人工智能这样的新事物可能会遇到一些技术挑战，其中比较重要的一项是如何提高人工智能决策的可靠性。例如，网络中的路径规划和流量调度与语音识别等消费终端业务具有较大区别。人工智能训练的深度学习模型在做语音识别时可以允许存在一定的误差，而在网络中这通常是不被允许的。路径规划的失误将有可能导致大规模的网络瘫痪，造成重大损失。因此，在未来网络中引入人工智能技术应该是分阶段逐步开展的。
第一阶段应实现突破性使用人工智能技术，基于大数据分析实现网络故障检测和网络安全诊断。在这一阶段，人工智能将自主解决一些简单的网络问题，并辅助人类专家分析解决复杂网络问题。第二阶段，等到人工智能技术获得更大突破之后，具有足够高可靠性的“网络大脑”将对网络路径进行主动规划，其对高动态网络的优化效率将有可能超过传统网络算法。
我们相信，随着人工智能技术的不断成熟，未来必将会在网络产业界掀起一场革命，也必将给我国打造自主、可控、安全的新型网络提供一个重要的历史机遇。
人工智能论文9
摘要：人工智能技术作为一种结合了计算机学科、语言学科以及心理学科的新兴产物，极大地推动了计算机网络教育的发展进步。因此，高校在计算机网络教育中，要积极引进应用先进人工智能技术，充分发挥出该项技术的价值，不断提高计算机网络教育水平。文章进一步对计算机网络教育中人工智能技术的运用展开分析与探讨。
关键词：计算机网络教育；人工智能技术；实践运用
当前是一个经济全球化时代，高校计算机网络教育发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。高校要结合自身实际发展情况和条件，有针对性地引进应用人工智能技术，搭建起完善的计算机网络人工智能系统，确保为广大教职工和学生提供安全可靠的网络学习环境，方便网络管理人员对各项计算机网络资源的科学高效管理。
1.人工智能技术概述
人工智能作为计算机学科的一个分支，是现代社会三大尖端技术之一（人工智能技术、空间技术、能源技术）。人工智能技术涉及的学科主要包括计算机学科、数学学科、信息论、控制论以及神经生理学等。该项技术研究内容主要涵盖了智能机器人、知识信息处理系统、自然推理和搜索方法以及自动程序设计等[1]。随着时间的不断推移，人工智能应用越来越广泛成熟，人工智能技术的应用能够对人类意识思维的信息过程进行模拟，完成人类智能才能够完成的各种复杂工作，提高人们在学习、生活以及工作上的质量与效率。当前，人工智能发展与计算机网络技术是相互促进、相互依赖的，人工智能在计算机网络教育中的科学应用是至关重要的，其能够促进高校各项工作顺利进行，充分发挥出学校各项网络信息数据资源的价值。
2.计算机网络教育的发展现状
伴随着现代计算机网络信息技术的不断创新完善，高校教育观念和教育方式发生了翻天覆地的变化，高校在师生教育工作上不再局限于传统教学课堂，而是更多在计算机网络平台上进行知识补充学习。现代经济市场企业对于人才培养工作提出了更高的要求，高校要注重学生创新能力和实际问题解决能力的培养，新型计算机网络教育方式则更加有利于学生的个性化发展，散发学生的创新思维，打破传统教学方式的弊端，充分激发学生的学习兴趣和热情。计算机网络教育不受空间、时间的限制，教师与学生可以随时随刻在网络环境中展开各项学习活动，根据自身的学习需求，有针对性地搜索利用网络信息资源。然而，与西方发达国家相比较，我国计算机网络教育发展还处于初级阶段，在这个过程中还存着各种有待解决的问题。
2.1缺乏资金与设备的支持，人工智能技术应用水平落后
在我国部分高校中，由于受到自身条件的限制，在计算机网络教育中投入资金有限，难以引进应用各项先进的设备和技术，从而无法保障各个计算机网络教育工作环节的有序开展。此外，高校教师计算机网络应用水平和素质偏低，无法对教学活动进行综合性的网络优化设计[2]，组织引导学生展开网络学习实验，将课堂所学知识实践应用在网络学习中，解决各类实际问题，这样也导致了学生实践能力和创新能力普遍偏低。这些高校在计算机网络教育工作中未充分认识到人工智能技术应用的重要性，未结合自身网络教育水平，利用人工智能技术搭建起完善的教育系统，导致各项网络资源无法得到充分开发使用。
2.2计算机网络教育环境较为缺乏
在高校计算机网络教育建设发展过程中，一些高校为了避免学生利用电脑开展一些不符合教学原则的学习活动，杜绝学生接触到网络不良信息，会采取一定的措施限制学生在网络平台的上网操作。例如，通过使用校园网或者小型局域网的方式促使学生使用网络平台局限化，无法根据自身需求进行信息检索获取工作。这样的网络限制手段虽然能够对学生产生一定的规范约束作用，却大大降低了学生的计算机网络学习空间，严重束缚了学生的创新学习思维，无法实现现代高校生的个性化学习。学生在这种计算机网络教育状态下，只能被动地接受教师传授知识，这样高校并没有为学生提供和谐自由的网络学习环境。
2.3计算机网络教育核心支撑系统不够完善
高校在计算机网络教育中普遍应用的是计算机辅助教学（ComputerAidedInstruction，CAI），该系统更多是类似于一种多媒体读物，可以帮助教师制作相关的CAI课件，满足学生的学习需求。然后该种辅助教学系统难以做到因人施教和因材施教，学生无法参与其中，教师缺乏与学生的交流活动，结合学生的问题优化改进网络课件，学生课堂学习还是处于被动位置。因此，在计算机网络教育中引进运用人工智能技术是极其必要的，高校要将CAI辅助教学系统有效转换为智能专家系统，不断完善计算机网络教育的核心支撑系统。
3.人工智能技术在计算机网络教育中的实践应用
3.1设计智能仿真系统，强化人工智能技术应用
高校高层领导要高度重视人工智能技术在计算机网络教育中的应用，适当加大对人工智能技术的投资力度，通过引进应用先进的智能仿真技术，有效设计出完善的智能仿真系统，帮助各个学科专业教师开发CAI实验课件，实现对学生的网络远程实验教学。智能仿真技术（IntelligentSimulationTechnology，IST）是现代人工智能技术与仿真技术的高度集成，能够有效打破传统方正模型与建模方法的局限性，并且高效解决模型建造困难、界面单调等问题[3]。智能仿真系统的设计搭建主要涉及智能仿真算法、仿真模型生成、智能仿真界面以及综合仿真语言等不同仿真技术。智能仿真系统最为显著的特征是适用性、智能性以及友好性，其完全可以替代传统仿真系统科学高效地完成建模、实验设计以及结果评价分析等操作，同时还具备了良好的学习能力。高校要定期组织教师参与专业化的教育培训工作，确保各个专业教师能够充分掌握智能仿真系统的科学运用内容，不断提高教师的人工智能技术运用水平，确保教师能够通过合理运用智能仿真系统去开发设计出完善的实验教学课件，在最低成本下、最短时间内完成网络教学课件的设计，充分保障满足不同学习特点学生的学习需求。
3.2构建智能导学系统，创造出优良网络学习环境
针对当前高校计算机网络教育中缺乏良好网络学习环境的问题，高校必须利用人工智能技术建立起一个科学完善的智能导学系统，为计算机网络教育、管理工作顺利开展提供高质量服务，确保学习者能够在优良网络环境中高效便捷地调用各项网络资源，最大限度满足师生的各项学习需求。例如，高校可以通过引进应用先进的Agent技术，安排专业技术人员构建出智能导学系统，该系统能够根据不同学习层次的'人提供符合其个性化学习发展的导学服务，从而有效提高计算机网络教育的针对性和前瞻性。基于智能导学系统的辅助下，系统能够帮助不同的学习者合理制定并实施科学的导学策略，引导学习者完成系统所设计生成的各类问题，同时优化调整计算机网络教育学习者的学习发展内容和进度，发挥出系统的诊断分析功能。计算机智能导学系统能够根据学习者在网络学习过程中存在的不足之处，指导其采用具体的改正方法，完善学习者所要运用的学习方法，确保学习内容和方法能够更加符合学习者自身的认识特点和专业知识基础。在今后人工智能技术在计算机网络教育中的应用研究中，科研人员更要关注到利用人工智能技术改善计算机网络教育学习者的服务环境，确保能够为学习者提供全方位的支持服务。
3.3建立智能教学专家系统，提高计算机网络教育水平
高校传统CAI系统已经无法满足现代高校生的个性化学习发展，难以凸显出学生在计算机网络教育课堂上主体位置，学生容易产生抵触厌学的学习心理。因此，高校要通过利用AI技术和多媒体技术建立起智能教学专家系统，合理使用计算机模拟专家、教授的先进教学思维，实现与广大学生的交流互动学习。基于智能教学专家系统辅助下，学生能够自主在系统中检索获取自己想要的学习资料信息，系统也可以结合学生当前学习能力和水平，有针对性地提供学习材料内容，起到最佳的计算机网络教学效果，完成无人化、个别化的自适应教学目的。当前，在计算机网络教育中应用最为广泛的人工智能辅助教学系统是CAI，该系统主要以思维科学和认知科学为理论基础，利用智能技术、逻辑学以及心理学知识完成对学习者的网络教育服务。CAI系统能够根据人类学习思维的特征和过程，科学有效地判断寻求对应的学习认知模式，学习者能够从中获取到适合自身个性化学习发展的具体方法，从而促进自身学习的全面发展。
4.结语
高校要想促进计算机网络教育稳定持续地发展，实现学生网络学习的个性化发展，就必须充分发挥出人工智能技术在计算机网络教育中的价值。人工智能技术的合理运用能够最大程度优化改善远程学习环境，有效拓展学校计算机网络学习的服务领域，促使学习者能够在网络环境中自主学习，并根据智能系统采取最佳的学习方法，不断提高自身的学习质量和效率。
人工智能论文10
摘要:人工智能技术是目前最先进的科学技术之一。人们可以利用这项技术来制造机器人或其他机械产品，使其高度智能化和人性化，从而使这些机器人或产品能够更好地为人们服务。人工智能的发展是由于传统机器人或机械产品不具备高智能，同时也不具备人性化的特点，用户友好性低，难以满足人们生产和生活中的各种需求。然而，人工智能技术使机器人高度智能化和人性化，使新机器人具有与人类相同的智能，并能根据外部条件的变化解决各种实际问题。在人工智能技术不断进步的同时，也引发了一系列问题，比如人工智能是否会给人类带来灾难？本文将讨论这个问题。本文从高中生的角度，结合自己的知识，简要分析了人工智能对人们生活的影响。
关键词:人工智能；生活；高中生；影响；
传统的机器人或机械产品没有高智能，通常显得僵硬笨拙。人们赋予机器人或机械产品“高智能”，以使人工智能有效地适应各种环境，快速有效地解决各种问题。人工智能技术非常神奇，就像上帝根据他自己创造亚当一样，这样的神学和哲学行动经常被人们讨论。
一、人工智能的特点
人工智能技术的出现有着神秘的色彩，长期以来一直备受争议。人们也可以像上帝创造人一样创造高智能的机器人，使他们的生活更加舒适和方便。然而，人工智能的发展也引起了人们的关注。在许多科幻小说中，一些智能机器人已经开始有独立的意识，不愿意被人类奴役。因此，他们发动了一场针对人类的全面战争，给人类社会造成了巨大的灾难。这个想法真的会实现吗？人工智能的发展会给人类带来新的生命还是毁灭？为了得到这个问题的正确答案，人们必须清楚地了解人工智能的特点。人工智能产品有许多特点，归纳为三点并逐一介绍:
(1)人工智能是一种人工智能机械产品。人工智能的解释可以分为两个部分，即“人工”和“智能”，是指智能机械产品的人工创造。目前，人工智能产品非常依赖于人，因为它们只能由人创造，不能自动生成。此外，在使用过程中必须接受人工指令，以有效和准确地执行各种动作，并准确和有效地运行。一般来说，人工智能产品非常依赖人类。他们缺乏自发性，相对被动。因此，绝对没有办法伤害人类。
(2)目前，人工智能只有机械思维。人类有情感，但人工智能产品没有情感。人工智能产品之所以能够高效有序地取代人来完成各种工作，是因为人工智能产品具有机械思维和强大的计算、分析和决策能力，而这些是人类所没有的强大能力。然而，人工智能产品只有机械思维，没有情感思维，所以它们没有意识。即使他们长时间工作，他们也不会感到疲倦和痛苦，也不会因为长期使用而突然和猛烈地伤害人和对人造成各种伤害。目前，人工智能只有机械思维，它可以代替人在某些领域完成各种任务。然而，它不能在其他需要情感的领域很好地执行和安排任务。因此，目前的人工智能仍然有很大的局限性，只能希望在未来打破这些局限性。
(3)人工智能机器人可以有效地代替人工作。传统的机器人或智能产品不能有效地代替人的工作，因为它们的智能非常低，而装载有人工智能系统的机器人可以有效地代替人的工作。这是因为人工智能机器人具有用户友好性和环境适应性，能够更好地理解用户的需求，也能够根据周围环境的变化做出最正确和适当的反应。虽然人工智能机器人目前还没有广泛应用于人们生活的许多领域，但它们将在未来得到推广和普及，成为人们生活中的好帮手，代替人们高效地完成工作，使人们的生活更加高效舒适。
二、人工智能的进一步发展对人类的影响
自从人工智能技术出现以来，高度智能的机械产品也进入了人们的生活。人们用这些智能产品来代替他们的工作，让他们的生活更加丰富多彩。然而，随着机器人仿真技术和计算机技术的发展，似乎只存在于科幻小说中的智能机器人已经不再遥远，这也意味着人类的梦想将一直实现。接下来是一个以前从未探索过的问题:人工智能将给人类带来什么？新的还是销毁的？针对这个问题，结合人工智能的特点，下面将进一步发展人工智能对人类影响的三个方面逐一进行分析:
人工智能给人类带来新的`生命
人工智能会给人类带来毁灭还是重生？我认为是后者。在我看来，许多科幻小说中描述的人工智能反叛是非常不现实的，因为人工智能很难忍受或表现人类的情感，至少几千年后才能实现。人工智能需要人工操作或命令来执行相应的动作和完成相应的任务。如果没有人类，那么人工智能只是一堆废金属。此外，既然人类可以创造人工智能，那么人类就可以轻易地摧毁人工智能，所以人工智能对人类的威胁理论并不存在。
(2)人工智能将得到进一步发展，以更好地帮助人类
人工智能在未来肯定会进一步发展，以帮助人们探索距离。任何形式的科技发展都需要力量，无论是内部的还是外部的。例如，战争导致原子弹的发明，纺织工业的压力导致蒸汽机的发明。人工智能的进步也需要外部压力，这种压力来自对外部世界的探索。没有人认识到太平洋空殖民地或地球上的数字社会都需要人工智能的帮助。在太平洋空，人工智能可以在恶劣的环境中工作，在计算能力和判断能力上优于人类。因此，人类发展人工智能是必然的。
(3)人工智能将丰富人类的精神世界
人工智能将丰富人类的精神世界，因为未来人工智能将变得更加先进，可以帮助人们完成更多的工作，充分解放人们。人类的生活将变得悠闲舒适，不再需要做大量繁重的工作，在人工智能的帮助下，人类可以享受和体验这个多彩的世界。人工智能的发展必将使人类享受多彩的生活，丰富他们的精神世界。
综上所述，人工智能技术将在未来得到进一步发展，其在人们日常生活中的应用将变得更加广泛和高效。未来，人工智能将给人类带来新的生命，人工智能将进一步发展，丰富人类的精神世界。人工智能对人类社会的影响是积极的。它必将推动时代进步和社会发展，进一步造福人类。
参考
[1]刘梦丹.人工智能将如何改变我们的生活[。青海科技，20xx-04-15.
[2]多森.人工智能对人类生活的负面影响[。福建理论研究，20xx-06-20.
人工智能论文11
摘要：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。
关键词：人工智能；计算机网络技术；防火墙
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。
2人工智能的优点
2.1保证网络稳定运行
现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。
2.2网络管理更加便捷
网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。
2.3资源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。
3人工智能的缺点
人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。
4计算机网络技术存在的问题
计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。
5人工智能在计算机网络技术中的应用
5.1反垃圾邮件系统
这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。
5.2智能防火墙技术
防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。
5.3入侵检测技术
严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。
5.4网络管理与系统评价系统
网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。
5.5规则产生式专家系统
这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的.数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。
5.6人工神经网络
这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。
5.7数据挖掘技术
数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现异常的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。
5.8人工免疫技术
人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。
5.9数据融合技术
这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。
6结语
人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。
[参考文献]
[1]闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，20xx（36）：98.
[2]安晓光.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].中外企业家，20xx（23）：119-121.
[3]王垂祺.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑（理论版），20xx（14）：74-75.
人工智能论文12
摘要：现代计算机网络技术不断更新换代，无形中改变了人们的生活、工作和学习，为人们提供的服务逐渐趋向于智能化。人工智能技术的产生，是现代计算机网络技术变革的代表之一，根据人们的个性化需要针对性提供服务，知识处理代替问题求解，可以有效降低人工劳动强度，提升工作效率和工作质量，推动社会进步和发展。笔者就计算机网络技术中人工智能的运用进行多角度探究，客观阐述人工智能技术的发展历程和特点，寻求合理对策推动人工智能的持续发展。
关键词：计算机；人工智能；网络技术；安全管理
人工智能作为一种新型科学产业，以其独特的优势渗透进社会生产与生活中，对于社会生活产生了极其深远的影响。尤其是随着计算机网络技术的大范围普及和应用，人们的生活、工作和学习方式发生了不同程度的改变，但是由于网络自身特性，实际应用中不可避免地出现了一系列安全问题，影响到计算机网络技术的应用安全。而人工智能技术的应用，可以在丰富人们生活的同时，进一步提升工作效率和工作质量，提供优质服务，对于现代社会可持续发展意义深远。由此，加强计算机网络技术中人工智能运用，是现代社会发展的必然选择，可以为后续工作提供支持与参考。
1人工智能概述
人工智能是一种集合了多种学科的科学产业，其中包括计算机科学、生理学、语言学以及心理学等等，主要是赋予原本单一的机械设备人工智能特性，可以代替人去执行一些危险性较高的任务，可以大大降低人工劳动强度，保障人员安全，对于工作效率提升具有重要促进作用[1]。就人工智能来看，区分人类智能和自然智能，借助计算机系统来模拟人类活动，完成系统指令，推动计算机网络技术发展的同时，可以将数值计算和解决问题转变为知识处理过程。通过对人工智能技术的分析，可以了解其特点主要表现在以下几点。（1）不确定的信息处理。通过网络模糊分析和处理方式，可以打破传统程序信息处理局限性，模拟人类智能活动，高效处理不确定信息，同时，还可以了解到资源的具体分配情况，为用户提供更加优质的服务。（2）网络智能化管理。相较于传统技术而言，人工智能可以有效提升网络管理效率，凭借记忆功能可以构建信息库实现信息的安全存储，将信息库作为信息解释和综合平台，可以大大提升信息准确性和网络智能化管理水平。（3）协作能力强。根据实际需要对现有资源进行有机整合，实现用户之间的信息传输和共享，推行智能化协作和管理，对于提升网络管理效率具有积极作用[2]。
2计算机网络技术发展现状
现代社会进步和发展中，计算机网络技术渗透进各个行业领域，人们对于网络信息安全问题的重视程度逐渐提升。在网络管理系统应用中，网络监督和控制力度不断提升，只有及时获取精准的信息才可以保证原有功能充分发挥[3-5]。网络数据传输，具有不连续性和不规则性特点，计算机发展初期，仅仅具备数据处理和逻辑分析的.能力，无法有效判断数据信息的真实性和准确性，这就需要不断推动计算机网络技术创新，使其逐渐朝着智能化方向发展。提高计算机网络技术的应用深度和广度，在提升数据处理效率和质量的同时，为用户信息安全提供坚实保障。此外，计算机软件开发中，不法分子利用计算机网络技术犯罪，以此来谋求私利[6]。为了规避计算机网络犯罪现象出现，维护用户信息安全，需要计算机具备更强的反应力和观察力，有效遏制侵犯用户信息安全的行为。而实现这一目标，迫切需要人工智能技术的支持，构建智能化网络管理系统，以便于自动化收集数据、在线诊断故障和排除故障，以求更为充分发挥人工智能技术优势。
3人工智能在计算机网络中的运用途径
3.1网络管理
计算机网络管理中，人工智能技术的应用可以有效提升智能化服务水平。除了在网络安全管理中发挥积极作用以外，人工智能技术还可以通过专家知识库建立综合管理系统，借助先进技术有效解决其中的问题，实现网络综合管理。网络自身的动态性和瞬变性特点，致使网络管理工作难度随之提升，需要智能化技术提供支持[7]。专家系统是人工智能技术中的重要组成内容，通过对专家经验和知识的总结，将其录入信息管理系统中，有助于解决该领域中的问题。计算机网络系统评价和网络管理方面，有助于弥补传统技术缺陷，切实提升网络智能化管理水平。
3.2人工智能Agent技术
人工智能Agent技术在实际应用中，由通信部分、知识域库和数据库多个部分组成，实现新数据信息的沟通和处理，完成网络管理任务。通常情况下，在人工智能Agent技术支持下，用户可以自动搜索信息，将其传输到预设位置，弥补传统技术的缺陷和不足，为用户提供智能化服务，缩短信息查询时间，提供更大的便利[8]。同时，人工智能Agent技术渗透在人们的日常生活、工作和学习中，如日程安排、会议安排和网络购物方面，可以有效提升服务智能化水平，推动计算机网络技术的良性发展。
3.3网络安全管理
在网络安全管理方面，通过人工智能技术的应用，可以为网络信息安全提供保障，具体表现在以下几个方面：首先，入侵检测方面，作为计算机网络安全管理中的重要组成部分，是防火墙的核心所在，可以为网络安全提供坚实保障；入侵监测功能的发挥，有助于合理开发和利用网络资源，维护网络信息安全[9]；就入侵检测技术来看，可以实现网络数据的综合分析和处理，将可疑数据及时反馈给用户，监测网络运行状态，不影响网络性能的同时，为网络安全提供保护。在智能防火墙领域，相较于其他防御系统而言差异显著，可以通过人工智能技术识别外部攻击，在数据处理、统计和决策方面，在降低计算量的同时，将有害信息拦截在内部网络外，维护网络信息安全。此外，通过智能防火墙技术，可以避免病毒传输，阻断黑、客攻击，实时监控网络，确保计算机网络系统安全稳定运行。
4结语
综上所述，人工智能作为一种前沿科学产业，应用在计算机网络中，可以在丰富人们生活的同时，降低人工劳动强度，进一步提升工作效率和工作质量，为用户提供智能化服务，推动现代社会可持续发展。
参考文献
[1]张宏涛.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用[J].电子技术与软件工程,20xx,16(6):253.
[2]毛鹤.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子技术与软件工程,20xx,27(2):250.
[3]胡砚秋.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子技术与软件工程,20xx,22(21):255.
[4]赵飞.人工智能及其在计算机网络技术中的运用分析[J].电脑知识与技术,20xx,13(3):195-196.
[5]许家琪.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].无线互联科技,20xx,19(23):139-140.
[6]盛旭.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界,20xx,21(22):87.
[7]袁其超.人工智能及其在计算机网络技术中的运用解析[J].电脑编程技巧与维护,20xx,11(13):70-71.
[8]谷世红,毕然.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界,20xx,31(6):29.
[9]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用,20xx,23(1):70,74.
人工智能论文13
摘要：随着社会经济的高速发展，我国科学技术突飞猛进，电气自动化已成为社会发展的必然趋势。现如今，电气工程的发展急需人工智能的参与。人工智能改变了传统电气老套的运作方式，人工智能与电气工程的结合有利于发挥双方最大的优势。因此将人工智能引用到电气工程中将成为一个诱人的话题。本文将结合人工智能的概念及技术优势，对其在电气工程中的应用进行相关探讨。
关键词：人工智能；电气工程；应用探讨
0引文
人工智能作为当代社会新兴的科学技术，已经有60多年的发展历史，但在之前社会生产领域并没有过多应用，也没有涉及有关电气工程方面的工作。近年来，随着人类社会的发展，以及科学技术的突飞猛进，人工智能已经普遍被引用到各个行业。因此，国家对人工智能的开发和利用给予了高度重视，许多科研机构也就人工智能开展了一系列研究活动，以电气工程为例，其在人工智能研发与运用的道路上越走越远。
1人工智能的概念及技术优势
从根本上说，人工智能属于计算机应用中的一个分支，其是指人类制造出代替人力资源进行工作的智能机器。但从总体上来看，人工智能又是通过计算机模拟技术来模拟人类思维，是一门结合思维与实践的学科。人工智能涉及的范围非常广泛，包括了人类生活的方方面面，最突出的成果莫过于智能机器人的诞生，还有对语言与图像的识别。它最大的特点就是代替了人脑进行一系列复杂的“脑力”活动，包括对信息的收集处理与执行。这样一来，可以对信息进行统一准确的处理，降低了人们的劳动强度，有效的提高了工作效率与准确率。将人工智能应用于电气工程，其对参数和环境并没有特殊的要求，与传统控制器相比，人工智能适应力更强，其不需要获得精确的动态模型，相对而言，受环境因素影响较小。另外，人工智能操作相对来说比较简洁，它不具有人工方面的运算难度，操作误差较小，再加上其受环境因素影响较小，那么系统之前所设定的参数将不会发生变动，因此实际值和理论值就不会有太大的误差，从而保证了电气工程的运作质量。就以上而言，人工智能优于传统人工的方面，主要体现在降低当代人们的劳动强度，提高工作效率和准确率等方面。当然对电气工程而言，人工智能的引入也极大的节约了电力企业的生产成本，最大程度的节约了人力资源，对企业的发展带来了极大的改善，也为中国电力工程事业提供了发展良机。
2人工智能在电气工程中的应用
2.1人工智能在电气设备中的应用
在电气工程设备的运行中，电气化运行工作是比较复杂的，涉及的领域也比较广，在操控方面也有更高的要求，操控人员必须具有较高的知识量和综合素质。如果电气基于传统的设备上发展，电气工程的发展势必是缓慢的，因为传统的电气设备设计过于复杂，容易损坏，并且维修成本较高。而借助人工智能发展起来的电气工程，科学合理并很好的实现了电气设备的运行。
2.2人工智能在电气控制中的应用
在电气发展的阶段上，电气控制是电气发展前沿的总线。在电气工程的长远发展史中，如何实现高效稳定的运行系统一直都是备受争议，电气控制人员必须对其高度警惕和严肃对待。由于技术人员的疏漏造成电气故障的例子屡见不鲜，但人工智能却能有效解决这个问题，人工智能融入电气控制，实现控制自动化，不仅降低设备成本和人力资源，还有效的提高了工作效率。人工智能还可以缩减控制的流程，降低复杂度，在控制方面减少工作人员的负担，主要因为人工智能可以在短时间生成报表，对信息进行保存和完善，减少查找数据的负担。
2.3人工智能在电气故障诊断中的应用
现如今，电气的自动化和合成度相对较高，所以出现故障的几率也较高，但一旦发生故障，运用原始的处理与分析方法很难准确找到故障发生的部位，也不能以最快的速度去解决这个问题，甚至会发生二次事故或其他不可预见性的后果。比如发动机、发电机、变压器出现的事故等。这就容易造成经济损失，而且费时费力，往往大费周章后还是不能提出有效的解决方法。而人工智能在电气工程的各个方面都安装监控，对比智能数据，准确的找到错误地点，提高了诊断率，避免了二次事故的发生，同时避免了在电力维修方面的人力物力的浪费。
2.4人工智能实现了对电气工程保护与控制的'双重功效
人工智能在电气设备中，对模拟量、开关量数据进行了实时采集和自动化的管理，并可以科学的收集、整理、存储，还可以对电力运转历史情况进行模拟，以画面演示的方法展示出来，使人们准确观察到电力的运转情况。电力方面的技术工作人员可以根据现状建立工作图表，对电力系统进行完善。另外，在电流的控制方面，可以通过键盘和鼠标进行实时控制，这样就缩减了工作时间，大幅度的提高了工作效率。
2.5人工智能在电力系统中的应用
随着地球电力系统的高速运转，人们对电力行业的要求也不断提高，开始越来越注重电力行业生产的稳定性和流畅性。但就现阶段而言，人工系统在电力系统自动化中应用较为普遍的是专家系统和人工神经网络。专家系统集各种规则、经验于一身，是一种极为复杂的系统工程，它的运作是通过模拟专家决策的过程来解决电力系统中的问题的。
3结语
综上所述，随着全球经济高速运转，电子技术和软件技术得到了快速提高，而人工智能则作为一种比较高深的科技，在这种高深科技的辅助下，人们的日常生活得到了很大的提高，越来越多的科研成果融入到现实生活中来，不只是在电力领域取得了非常大的成果，在人力、物力的成本问题上也颇有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技术和工艺水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范围和精确度越高，应用越为广泛，高度的电力自动化使人们体验到人工智能的便利性，人工智能在潜移默化的改变着我们的生产方式，提高着我们的生活水平。根据本文的分析，要想进一步提高电气工程的水平和促进电力产业的健康发展，我们就应当在未来电气工程的研究中加强人工智能的植入，人工智能的发展才是电气工程发展强有力的推动力量。
参考文献：
[1]胡春龙.人工智能在电气工程自动化中的应用研究[J].山东工业技术,20xx(04):195.
[2]邢大成.人工智能技术在电力自动化系统的应用[J].农村电气化,20xx(10):43-44.
[3]李鑫.试论电气工程自动化中智能技术的应用[J].中国高新技术企业,20xx(35):51-52.
人工智能论文14
今天Alphago的4∶1完胜，Alphago的最先获三胜，让我吃惊、震撼、失望、迷茫和极度的担忧。我自己从事数据预测以及数据挖掘的教学，Alphago中的蒙特卡洛树算法我曾经教过学生。当时，我就觉得非常有趣，但是，这些算法实际使用时会存在一个巨大的问题，就是现实世界对结果的影响变量太多，所以这些决策算法的结果只能供决策者决策时参考。
经过比较详细研究Alphago的算法发现，它在布局阶段的前20步采用人类经验，之后开始在人类经验的基础上融入了自己学习的权重，变得更加的理性以及所谓的大局观。由于围棋的复杂性，Alphago也不能在每步都能精确地知道当前棋盘中所有下法的胜率。所以，他采用的是在可以期待的近期(20步以内)综合价值和胜率会超过50%的走法。从这几点来看，这次的机器战胜远超过国际象棋中人类被战胜的意义。Alphago的算法是一种新的适应机器的思维，发挥了机器的强项，弥补了机器的短处。这非常让人感到害怕、悲观和失望。因为，人生就是一盘棋局。如果50年后，有一个智能科技机器助手，它不能告诉你最终的未来，但是可以告诉你在几年内的未来，你该如何是好?那这是不是一种宿命论?事实上，笔者在教授数据分析课程的这几年中，一直在宿命论和未来不确定性两种相对的观点中摇摆。数据统计已经有足够的算法和可靠的实践在某些方面做出人类无法预计或预见的准确预测，只不过那些领域还很小，比如，库存的预测、销量的预测，等等。数据已经在显示其巨大的价值，而一旦数据预测技术能够输入足够多的变量，采用类似Alphago或更加高级的算法，进而对你个人、你所在组织、公司、国家的短期未来甚至是长期未来做出80%、甚至是90%的准确预测，你会怎样去接受这样的未来?!当然，不确定性仍会存在，这是一个好消息。在此，我对Alphago事件尝试做一些思考分析。
一、Alphago战胜人类的几种可能的基础
1.Deepmind公司用十年的时间磨练，修改算法，虽然在算法上没有创新，但是如何融合已有算、如何调整权重等多个方面，仍然是做了大量、艰苦的工作。
2.Google拥有超级大量的计算资源供Alphago的使用，也就是说目前机器学习的过程非常的耗费时间以及计算资源。按照以往的经验，20年内，我们使用的桌面型机器就应该能够支撑起Alphago目前所需的计算资源。从现在开始，再过30-40年，可能Alphago这个“古老”的程序只需要几天就能完成现在几个月所需的机器学习时间。
3.在硬件上CPU和GPU的协同调度，以及分布式的运算的运用，大大加快的计算的速度。这也是近几年软硬件基础发展奠定的基础。
4.Alphago 在击败欧洲冠军时进行了严格的保密，说明当时Alphago团队当时也并不是很自信能够战胜。事实上，我认为，在这次比赛开始前，他们仍然没有这个把握，仍然应该认为是一半对一半的胜率。但是，哪怕输了，也没有关系，反正继续让Alphago学习后再提升。
5.Alphago对战时采用方式近似的模拟了人脑的信息的处理方式，只不过速度更快。所以，Alphago也不能百分之百的胜率，但是随着学习的时间不断增加，最终会远远超过人类。
二、Alphago围棋人机大战事件将会产生的影响：
1.个人，组织，公司，国家间的竞争将会更加重视人工智能的策略参考。人类的思考开始依赖于机器的理性，人的决策变得更加的理性，情感的因素会不断下降，也意味着更加没有人情味。这必然会影响到人类的进化进程。
2.人与机器的关系需要重新的思考，人应该如何同机器共存。
3. IT行业的人力资源需求将大规模增长，而有些行业将大规模失业。
4.基因技术、可控核聚变、机器人技术、人工智能这些技术都将对人类产生重大意义的影响，但是如何控制好这些技术将成为一个重大的问题，否则任何一个技术都可能毁灭人类。为了控制好这些技术，需要从现在开始立即进行大量的辩论及监督审查。
5.Alphago在最终在决定某个落子的'评分中，其权重为人类经验参数同左右互搏这种机器学习得来的概率参数各占50%。Alpago团队曾经调整过不同的权重，但是经过实验发现各占50%时的最终胜率最高。这一数据是否在暗示，如果要战胜人类就必须首先理解人类的思考，否则就无法做到青出于蓝而胜于蓝。但是，在理解人类思考的同时，也会无法避免地继承人类的弱点，这也是Alphago最终会有失败的一局。另外，在具体的步骤中，也不是每步都是完美的。可能这也许是人工智能能够超越人类，但是可能无法毁灭人类的重要一点。因为，如果人工智能自己最终学会思考，相信人工智能最终会参透，或许最符合人工智能自身的利益生存方式是同人类共存，而不是消灭人类。
三、Alphago围棋事件可能对教育领域的产生的影响
1.Alphago算法有较强的通用性，但也有很多的限制。首先为了更加精确，需要大样本量的学习，Alphago为了加快学习进度在学习现有人类棋盘的基础上，开始自己与自己互博，加快学习的速度。这点在通用领域中实现有一定的难度。在教育领域中，目前比较适合Alphago算法快速进入的领域的是在线课程的学习。
2.在线课程的学习目前来说仅仅完成了内容的提供，如何编排现有的课程已达到最高的学习效率，这点目前还没有引入人工智能方法。如果引入，将会对教学的方法理论产生一定的影响，甚至会影响到线下课程顺序的设计安排。
3.多媒体材料的类型的挖掘，不同类型的媒体会带来不同的教学效果，人工智能在这个领域有助于通过大数据分析统计出在认知不同阶段采用何种类型的教学媒体效果最好。
4.个性化的学习，引入Alphago算法后的人工智能，会为个性化学习带来天翻地覆的变化。通过摄像头对学习者情绪的监控，结合学习过程中不间断的学习效果的评估，可以会带来真正意义上的个性化学习。
5.真正意义上的个性化学习会对分层教学产生深远的影响，因为学习的进度快慢会非常容易的将不同学习能力的学习者分类，教育会不知不觉走向过程和结果的不公平。
6.目前，已经有在线课程网站同招聘网站结合的构想，利用在线学习的记录，为雇主提供是否雇佣的参考。未来可能会更加大规模地出现该类现象，未来各级各类学校的升学也可能会更加依赖机器或网站记录的学习过程，同时造成新的学习能力歧视。但是，这样针对个体的不公平，却可以带来整个组织以及国家的利益最大化，将来如何面对这样的不公平，会成为一个重要的讨论话题。
7.Alphago通过在线教学领域的挖掘最终也会或多或少的影响到传统的教学。如在教师多媒体的选择标准、课程顺序及进度的选择。但是，在远远没有量化的教学领域，还有很长的路需要走，而一旦传统的教学领域被量化，如学生的表情、情绪、反应等，那么教师这个职业将同今天的围棋一样，不得不慎重的思考接受一个类似上帝的理性的人工智能的建议。另外，最快掌握这一技术的组织和国家，将获得先发的优势。
四、Alphago围棋事件可能对职业教育领域的产生的影响
1.大量的主要是重复性的工作，尽管需要一定的随机应变能力的工作，将会在30～50年逐步被人工智能所替代。这些职业中的低层次职员将被大量地解雇。这一点提醒职业教育的层次需要不断地上移，为符合人力资源市场的需求及保证国家的竞争力，职业教育中本科教育及研究生教育的比例将逐步加大。
2.工厂的工人将被大量的机械手臂代替，全自动化的工厂将越来越多。尽管处于迈向老龄化的社会，却并不能保证年轻人足够的就业岗位。IT产业的人力需求将越来越大，各个产业的从业者都将储存一定的人工智能的知识，以便同智能机器助手更好地共存。
3.职业教育的过程将更多地信息化，如教学资源库使用将更加类似于在线教学。通过物联网技术，教学的过程被更加地量化，实践操作的过程中实现较高精度的量化，实践教学的效率极大地提高。但是，工业领域的职业中的实践教学的比例将大幅度下降，由于机械臂的大规模采用，实践教学将被机械臂的操作实践教学大规模替代。对于人工智能分析、操作以及针对不同环境进行适应性调整的能力将成为大部分职业必修的课程。
4.有必要考虑培养学生的机器思维的理解能力，让学生能够理解人工智能的思维的方式，理解这种更加冷静的思维方式。同时，也要让学生明白人工智能不是万能，也会犯错，需要保持警惕，不可过分依赖人工智能。
5.在职业道德的教育中需要充分的讨论人与智能机器之间的关系，以及如何看待智能机器，应该拟物化的看待智能机器抑或是拟人化的看待?如果拟人化的看待，那么，拟人化到何种程度?如果面临险境，是否会因为情感因素去拯救智能机器而牺牲自己?等一系列的问题。
人工智能论文15
【摘 要】随着我国不断发展进入智能化时代，人工智能技术也普遍应用在各行各业领域，目的是提高工作效率和质量。在机械电子工程领域，广泛应用人工智能技术控制机械电子，提升了机械电子工程管理效率，推动了机械电子工程领域的信息化和自动化控制。本文主要阐述了机械电子工程和人工智能技术的应用及有效途径。不断发展科学技术与人工智能完美融合，带动了机械电子工程产业的创新变革性的经济效益和社会效益，逐步提升了人工智能技术的运用水平，有效促进了机械行业向智能网络化方向不断发展。
关键词人工智能；机械电子工程领域；应用
一、机械电子工程及人工智能的内涵
隨着人工智能是科学技术不断发展的产物，机械电子工程中也融合了人工智能技术，有效提高了机械电子的工作运转效率。机械工程与现代电子工程的有机结合，将人工智能技术不断推进发展到新领域。
（一）机械电子工程发展阶段
机械电子工程的发展起源于20世纪，它是由机械与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新发展领域。第一阶段是初级阶段，通过人工来完成机械作业，其生产效率低，第二阶段是以流水线生产方式，提高了生产效率和标准件的发展需求，第三阶段现代机械电子产业阶段应用人工智能精准生产生活需求。机械电子工程系统与管理技术、制造技术等有机结合，提高了产品性能结构。
（二）人工智能发展方向
人工智能是21世纪最伟大的科学研究之一，也是综合计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。人工智能是发展研究模拟人的智能、思维方式的科学技术，模拟解决人类处理实际问题的人工智能尖端技术。随着互联网技术的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果，目前逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，为人工智能的'发展提供了新研究发展方向。
二、机械电子工程融合人工智能技术的简要
以智能化为核心的工业革命，人们迎来了人工智能产业的发展，其中智能芯片的信息处理等多项技术处于世界水平。随着我国科学技术不断发生变革，逐渐朝着电子智能化机械工程方向发展。因此人工智能技术应用和推广，必将成为机械电子工程的发展趋势。通过运用人工智能技术有效的推动机械电子工程的发展、智能排除故障等，从而实现机械电子工程高效智能化发展。首先，机械电子工程应用人工智能化，简称“机电一体化”。它是以机械化为核心，融合自动控制、电子、电气、信息处理以及材料等相关学科。目前机械电子工程已经渗透到工业、大中型工业企业机械电子工程系统来提升工作和劳动生产效率。我国的机械电子工程发展经历粗糙萌芽、机电一体化、智能化阶段。随着科技互联网的不断发展，电子信息时代采用人工智能技术，已经成为机械电子工程发展的必然趋势。
人工智能技术采用了智能化的手段和技术。是计算机科学的一个分支，也是在电子信息科学与技术和计算机科学与技术的融合。人工智能技术汇集了综合性强的应用技术，已经普遍应用于我国社会生活的各行各业领域。人工智能技术的日益更新发展，使大规模的人工智能新技术将不断研发和应用。
三、人工智能技术运用在机械电子工程领域
随着人工智能技术广泛应用于机械电子工程领域，将大力推动机械电子工程行业的进步和发展，有效提升我国机械电子工程的核心竞争力。
（一）人工智能技术运用在机械电子工程领域中的应用作用包括以下几点：
一是进行信息的录入和分析工作。为了提高机械电子工程的工作效率，可以采用人工智能技术进行信息传输和录入，提高信息输入和输出的效率，避免人工输入所造成的信息误差，从而导致整个机械电子信息系统出现故障。还可以及时准确地监测录入信息误差，从而提高信息的准确性，进一步推动机械电子工程的快速发展。二是能够及时纠正故障并进行维护。运用人工智能技术查找机械故障、监测数据、推论故障存在点等智能技术的应用，高效率地完成了机械设备的故障诊断工作效率。三是神经网络系统的应用。通过模拟人的神经系统，形成一种智能化的电子信息系统应用方向。解决“深度学习”技术运算函数。大幅度提高了机械电子工程的智能化水平和解决问题、分析问题的能力。四是模糊推理系统的应用。模糊推理系统的应用模仿人脑的综合推断来进行模糊的信息处理，是人工智能技术在模式识别、自动控制、决策分析等工业方向的信号处理，能够较好解决非线性的精准预测、推理和控制。
（二）人工智能在机械电子工程中的重要作用
人类社会发展的根本因素是信息和物质，在生产能力、科技发展尚未成熟时，人们生产生活的主要基础是物质。而物质随着生产力和生产水平的不断提高，逐渐认识到“信息传递”的重要性，以文字传递信息为重要途径和纽带，迅速将文字信息组合发展和普及转变成人工智能技术信息化时代。由于机械电子工程具有一定的不稳定性，使得系统输入和输出的描述存在着一定的难度，传统的描述方法：建立规则库、学习并生成知识、推导数学方程的方式。但是其智能运用于简单的线性定常系统中进行精确、复杂的系统方程解析，只能通过不具备精确和严谨特点的操作来完成。随着社会经济的不断发展，建立相应的人工智能神经网络系统，通过模拟人脑的模糊推理系统，模拟人脑功能来分析语言信号与信息内容。两者的相同之处是能通过网络结构精算连续函数，不同之处是与神经网络系统相比，模糊推理系统的物理意义较为明确低，神经网络系统更为准确精准。
四、总结
机械电子工程作为一项综合性的学科，已经逐步由人工向智能化方向发展。而人工智能技术产业也逐步应用在各行各业领域，它的快速发展为机械电子工程的智能化控制提供了强大的技术支撑。加快推进人工智能技术在机械电子工程领域的应用，有助于提高我国高端工业制造的整体水平，对于我国实体经济的转型升级有深远意义。综上所述，机械电子工程应用人工智能技术的优点，是进一步提升电子机械工程的自动化智能水平发展，使得机械加工、制造、操作、检测、维修更加智能精确。
【参考文献】
[1]李程，韩世鲁。机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J]。魅力中国，20xx，（24）：65—66。
[2]张琦，张柯。人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]。丝路视野，20xx，（13）：107—107。
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