《人工智能》读后感【共15篇】
当细细品完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，何不静下心来写写读后感呢？那么如何写读后感才能更有感染力呢？以下是小编精心整理的《人工智能》读后感，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
《人工智能》读后感1
本书阐述了有关翻转课堂的挑战、可能性以及教师的成功案例，给教师提供了关于翻转课堂的高效策略和操作方法，其核心观点是运用翻转视频解决基本的课前预习问题，而上课时间则用于解决具有难度提升的分析、应用和创造一类的问题。
除此之外，书中还对布鲁姆教育目标分类法进行了详细说明，指出在传统的课堂中，布鲁姆教育目标分类法总是在课堂上完成较低层次的活动，学生则需要在课后依靠自己完成练习题目、项目和论文，进而沿着布鲁姆教育目标分类法的阶梯完成中高层次的活动。布鲁姆教育分类法表明了在翻转课堂上，较低层次的活动会布置在学生个人的课后时间完成，因此，学生能够在课堂上，在有专业教师指导的情况下进行高阶思维能力的培养，我们可以借鉴布鲁姆教育目标分类法对翻转课堂进行更深入的思索。
本书是一本了解翻转课堂的.入门书籍，翻转课堂是一个理想的概念，教师讲授不再是课堂的中心，学生需要自主学习，学会自己承担学习的责任，把控学习的进度，教师则成为教学体系的设计者和学生学习的指导者，这个概念要落地需要有一个长期实践的过程。
《人工智能》读后感2
这本书我断断续续看了大约两三个星期，谁知微信读书统计我总共才花了8个多小时。我对新科技发展一向反应迟缓，对计算机科学也知之甚少，只有对Alphago和柯洁的大战以及无人驾驶车的前景等还算感兴趣，这本相当于人工智能科普的书正好适合我，难得的是还写得颇有趣。李先生像个人工智能的布道者，娓娓道来人工智能的来龙去脉，宏观地介绍人工智能在各个领域的发展现状和前景，大声宣告人工智能时代即将来临，并且敦促大家做好准备积极迎接它的到来，中间还穿插了人物的故事。
我对这本书中印象比较深的有如下几点:
1. 人工智能，分为弱人工智能强人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定领域内解决问题的人工智能，目前的大部分人工智能都属于这一类，佼佼者比如说Alphago，又比如我现在正在用的讯飞听写功能。第二类是强人工智能，这种也叫通用或完全人工智能，可胜任人类所有工作，目前还没有这种人工智能。最后一种是超人工智能，也就是比人还要聪明的AI,这个目前只存在于科幻小说里，在可见的未来不太可能会实现。那这三类人工智能，第一类，对人是没有威胁的，那第二类或者第三类，就难说了。
2. AI的出现将会带来人类的另一次大的产业革命，并且它可能比之前的'蒸汽机带来的工业革命对人类社会和产业结构的影响还要巨大。据说，在人工智能时代，重复性的、机械性的工作将被机器代替。但是他们并不会使人类失业，而是使人们的工作内容形式发生大的改变。并且据说人类会被机器解放出来，有更多的时间和自由去追求自己的兴趣，发展自己的创造力等。
3. 在这样的背景下，未来的教育方式和目标也会发生巨大的改变。教师要学会与机器协作，教学方式侧重于小组讨论，内容要侧重于培养学生的创造力、情感交流能力、综合分析能力、审美能力等等不能被机器所替代的东西。教单一一种知识技能——比如说语言——的教师，则很可能几年后就会被机器所替代。
除去以上几点，我还记得这本书里说到的人的故事。任何人类社会的发展都离不开个体的人，这本书里提到了很多形形色色的对AI发展有杰出贡献的人。其中我印象最深刻的是图灵，他的才华有多出色，他的命运就有多悲惨。他的结局让我不由想起一句话:悲剧就是把美好的东西毁灭给你看。
《人工智能》读后感3
在书中，卡尔将人工智能比作玻璃笼子。他认为人工智能在给人类带来便利的同时，更多的是限制了人类完整感知世界的能力，会带来一系列消极影响。
卡尔在书中分析了自动化对飞行员、医生等领域的影响。顺着卡尔的思路，反思当今人工智能技术在新闻生产与传播领域的运用。
第1，过度使用人工智能技术是否会损害新闻工作者的职业技能。在信息搜集与抓取方面，机器人确实比人类更擅长，但是如果过度依赖机器人去采集新闻信息，会让人类在这方面的能力更加退化，这对我们是一个警醒。
第2，目前绝大多数国家人工智能技术的发展较为落后，而欧美人工智能技术遥遥领先，人工智能技术会进一加剧信息富有国和信息贫困国之间的两极分化。而且发达国家对发展中国家公众的操控显得更为自然和隐蔽。陈昌凤老师有一次在微博上说，她在苹果手机上翻译国庆节时，苹果Siri给出的结果是JULYFORTH。JULYforth是美国的国庆节，并不是中国的。虽然机器人是没有价值观念和文化观念，但是人工智能内部的程序暗藏了编程者的价值观念意识形态，这会体现在新闻文本当中，并对信息接收者产生潜移默化的影响。
第3，人工智能在抓取信息的过程中侵犯窃取用户隐私。隐私的泄露当今是一个亟待解决和改善的问题。最近Facebook泄露用户数据的新闻引发轩然大波，英国剑桥公司分析并利用了这些数据，并利用算法在20xx年大选期间精准的给用户发布政治广告，以此操控选民情绪。隐私泄露会让用户成为透明人。
第4，人工智能运用于分发领域，即个性化推荐的精准过滤会帮助用户建构一个具有单一信息脉络的内容体系，令用户在信息茧房中越陷越深。信息茧房的形成，是一种隐性的知情权的剥夺，也就是卡尔所说的玻璃笼子，限制了用户完整感知世界的能力，同时有可能加剧不同社会群体之间的区隔。
虽然存在以上种种消极影响，但实际上，我对人工智能进入新闻生产领域是持有乐观的态度的，人类能够帮助人工智能发展的更好，而且人类拥有机器人所无法取代的价值。卡尔这本书的价值在于：在这个极速前进的大变局时代，像卡尔一样的`保守主义者是这个社会的稳定器和减速器。我们在思考如何让人工智能发展的更快的同时，也要思考如何让人工智能发展的更好，这是卡尔这本书的价值。
人工智能时代，人的价值
1．人类有信仰、价值观，能够判断信息的价值取向。媒体人的这种对价值判断的能力是机器不可替代的。媒体所肩负的引导舆论的功能是机器人没有办法承担的。
2．在个性化推荐盛行的时代，更需要有人类来提供公共信息。人类不仅仅需要“我的日报”，还需要公共性的“我们的日报”。在今日头条上就人工置顶了公共信息。这是对过度个性化的纠正。
3．人类拥有逻辑，能够运用逻辑去分析信息。卡尔在书中举到了一个例子令我印象特别深刻，一个大球撞翻了桌子，因为它是由聚苯乙烯泡沫塑料制成的。谁的原料是聚苯乙烯泡沫塑料？是大球还是桌子？机器人可能会对这个含糊不清的表达感到困惑，但人不用多想就能给出答案。
所以社交媒体时代的通讯社STORYFUL在利用人工智能检索信息的同时还设置了人工编辑，因为人能够通过逻辑判断去核实信息真伪。
4．人类拥有创造性，能够解决目前人工智能存在的问题，使人工智能朝着更有利于人类的方向发展。
《人工智能》读后感4
阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手，写稿机器人正式上岗……近年来，人工智能技术频频亮相，成为炙手可热的全球科技新宠。我从小就对科学技术非常感兴趣，因此这个假期，妈妈给我买了《未来的日常人工智能AI》这本书。读完后，我知道了经过60多年的发展积累，人工智能已走出实验室，正深刻地改变着人类的生产生活。
这本书分为四章，分别向我们介绍了什么是人工智能、人工智能的发展历史、人工智能是如何实现的、人工智能的未来和狂想。首先，什么是人工智能?从字面上来看，可以把它理解为由人发明的、能够像人一样思考并解决问题的机器，其本质主要是计算机语言和程序代码。
自人工智能诞生之日起，人们对它的态度就十分矛盾——又爱又怕。
爱它的人认为，人工智能是人类的产物，它生来就是为人类服务更周到的;而怕它的人则担心按照现在的势头，人工智能的发展会远远超乎人类的想象，甚至可能会拥有自主意识，从而完全脱离人类的.掌控。我是属于爱它的人。因为我经常看到爸爸妈妈会用他们的手机刷脸支付、人脸安检。还有智能音箱和扫地机器人等，为千家万户带来了许多方便。我家里就有一个天猫精灵，从我很小的时候它就陪伴着我了。我常常叫它给我唱歌、讲故事、陪我玩游戏，它让我的生活充满欢乐。
现代最伟大的物理学家斯蒂芬.威廉.霍金多次敬告世人：“强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。对于好坏我们仍无法确定，现在人类只能竭尽所能，确保其未来发展对人类和环境有利，人类别无选择。”我可以想象得到，在未来，人工智能技术会帮助我们做越来越多的事情，带来更多好处。不过，小小的我也有自己的担忧：它会不会让很多人失业呢?因为机器人不会出错，不会累，不需要休息，不需要工资，那么这是否意味着工人、出租车司机，甚至是导游、播音员等被替代，无事可干呢?真到了那时，他们又可以做些什么……
哦!神奇的人工智能AI。
《人工智能》读后感5
作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题：我们真的知道什么是人工智能吗？个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？
截至目前，已出现过3次AI热潮：
第一次因为图灵测试；
第二次因为语言识别；
第三次因为深度学习与大数据发展与结合。
目前正处第三次热潮中，最大特点是：
AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。
AI作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
在不久的未来，AI将取代人类50%左右的工作，AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。
所以，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的`情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。
AI只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。
《人工智能》读后感6
今年暑假，我阅读了一本书，名叫《未来的日常·人工智能AI》的书，我知道了人工智能的由来，以及为什么要发展人工智能，这本书让我对科学技术有了新的认知。
一、人工智能就像一个能和人一样思考的机器，它也是”21世纪三大尖端技术”之一。我们的大脑虽然拥有接受、储存信息的能力，但相比于记忆，我们似乎更擅长于遗忘，所以人类便开始渐渐地把自己脑海里的储存信息刻在地上、龟壳上、石碑上、竹简上，后来又写在了羊皮纸上、纸张上，再后来又转移到了光盘上、优盘上和手机上，如今升值储存在了网络”云端”。随着人类需求的不断增加，科技也在不断的进步。
二、人类有着高度发达的头脑，可是人脑会疲惫，但机器不会；人脑会遗忘，但机器不会；人脑会计算失误，但机器不会。通过许多的实验验证了人工智能不仅能够帮助人们减少脑力劳动，它还可以代替人类操控机器的运转。从而节省了大量的人力。
三、人工智能是一种”长生不老”的人类产物，它不用休息，只要有电就可以工作，这也是它与我们人类的不同之处，但是它和我们最大的不同还不仅仅是这个。我们人类的大脑中存在着100亿个神经元，每一个神经元又与其他7000个神经元相连，它们可以自己自由组合，而人工智能机器人机器始终都是被人类操控的，他们的神经元是单纯的自己工作，不会自由的组合，而是被人类赋予了特定的组合模式。在”包容体系结构”搭建而成的机器狗，它的四条腿就是各走各的。
四、人工智能可以应用在哪些领域呢？它可以在用在图书馆帮忙登记借、还书的人员，也可以用在酒店带客人找到自己的房间，还可以代替人工客服系统......,相信在不久的将来人工智能可以出现在我们生活的每一处，使我们的生活更加的`便捷。
威廉·肖克利是一位传奇的人，他是一位机器制造，他所创造出来的机器人为世界科技的进步做出来很大的贡献。我希望自己长大以后也可以成为一名科技创作者，为人类的生活创造出更加方便、快捷的“助手”。我很高兴自己生活在这样一个高科技的时代，也期望自己可以成为高科技时代的参与者及创造者。
《人工智能》读后感7
智能枕头监测到我睡眠中的呼吸和心率都正常，于是放了一首欢快的《做早操》。机器人小张通过监测我今天的心情，已经为我安排了草莓口味的牙膏。窗户玻璃感应到阳光，自动调节了透明度。远处，鳞次栉比的高楼大厦如同擎天柱一样在晨曦中闪闪发光。
“起床啦！”耳边传来了妈妈熟悉的呼喊声。我一激灵，立马坐了起来，一看台历，还是20xx年啊。
我拍了拍脑袋，恍然大悟，都是“它”惹的祸——《给孩子讲人工智能》。这就是我今天要推荐的一本好书。
这本书用风趣插画和趣闻逸事，让我们了解人工智能鲜为人知的.历史，也让我们看到一个令人兴奋又恐惧的未来，堪称“人工智能的启蒙必读之选”。
人工智能是通过计算机软件合成，制造出模拟人类的智能，简称AI。随着历史车轮的滚滚向前，人工智能在各个领域也开始大显神勇。AI的“眼睛”——图像识别，“刷脸”大家每天都在用，它可以精准确定一个人的身份；AI的“耳朵”——语音识别，比如Siri助理，小爱音箱；AI的“嘴”——语音合成，例如导航系统。
我相信你们一定听过阿尔法狗。它出生在英国，是一位资深的“职业围棋选手”。它可不是人，它是由人类编写的程序代码。想当年，它可是打遍天下无敌手。20xx年，它挑战欧洲围棋冠军樊麾，以5：0获胜。20xx年它挑战了世界冠军李世石，以4：1获胜。它又一连挑战了人类60位顶尖高手以60：0获胜。这可把围棋界人士的下巴都给惊掉了呢。
有研究表明，百分之九十的交通事故都是人为因素造成的。酒后驾车、疲劳驾驶等都是“马路杀手”。但无人驾驶汽车没有情绪，也不会疲劳，因此能够有效的减少交通事故。
任何事物都具有双面性。人工智能改变了我们的生活，带来了极大的进步，也有潜在的危险。虽说它是冷冰冰的，不像我们人类那么有激情，但我仍然相信未来是人工智能的大时代。
望着家里一大堆的“黑科技”，我明白了，人工智能是人类发明出来的，人类可以为机器点亮智慧之光，以科技眺望人类未来。
《人工智能》读后感8
看完这部电影后，我的感触颇深。不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人戴维与人类母亲之间的爱，不禁让我产生过“它还是机器人吗?”这样的想法。
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。就像在影片中David的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲Monica心中对身患绝症的'儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。
我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。
有利的一方面，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探未知星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。就像是电影里的David，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。
弊的方面就是如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。
好像机器人的出现就是为了人类最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办?人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作” 。一切又将是灾难。
另外，难道人类不会害怕，当智能机的智能逐步提高，会不会有那么一天，智能机会就像拍死一只蚊子一样拍死一个人。雨果在一个访谈上说，不会，因为人类会有公约，我也想问，法律对于任何人来说都不陌生，但是犯罪不一样存在吗?公约可以管得住人类那贪图利益的心吗?智能机器人所带来的道德问题也不容忽视，当我看到成批量的David挂在架子上的时候，也禁不住毛骨悚然，怪不得David会动手宰了那个一摸一样的自己。这些都是值得我们思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不论是机器人还是人类，总有一天到我们消失的那天，不要抱着遗憾，爱是可以超越生死的，要把这最宝贵的东西永远留于心中，或许真有那么一天，机器人为了爱而追寻千年，而我们人类却已腐烂殆尽，我们最先懂爱却无法持久无法想象出爱的重要足以使人追寻千年之久。
《人工智能》读后感9
你不得不承认，人生是一个不断的巧合。如果不是因为去年参加网络上的人工智能课程，我不会了解那么多新鲜的知识。在Big Data课程里，看到了介绍Hierarchical Temporal Memory，搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的视频，原来他就是那本被很多人谈及的《On Intelligence》一书的作者。有一天发现，发现那本绝版了很久的，也被很多人提及的书《人工智能的未来》居然到货了。这才发现原来是同一本书，真是如获至宝！
书很薄，字体很大，很快就翻完了。说是很快，那是因为读来很爽，作者关于智能的解释实在是深得我心。我曾经有过一些关于记忆的思考，记忆片段是如何关联的，在书里都解释得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到过，比如我的大脑里一定有根神经是关于楼下那只猫的。其实对每一个你认识的人，每一个单词字母...关于这个世界的每一个物体，在你的大脑里都有个抽象的概念，有一根神经对应着，这想来很不可思议。原来，柏拉图的理想国是很有道理的。
作者认为，大脑新皮层只是在原有古脑的基础上加上了一个记忆系统，于是就带来了所谓的智能。而智能并不需要计算，而只是直接提取现成答案。所以说要想成功，需要10万小时的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有时候我们说，一个人很聪明，很灵活，其实是见多识广的.缘故。因为见得多了，你的知识就很丰富，各种关联就很多，要找到答案就很容易。
记忆来自感知，所以跟一个人的经历有关。你之所以是你，是你的经历造就了你的记忆，而记忆是你行为的基础。我们制造的智能机器，其感知跟我们不同，其智能形式必然不同，或者说其思考和行为方式不同。就像有些人，她的行为你不可理喻，实在是因为经历不同，记忆不同，所以世界模型也不同。
作者说，智能并不需要外在的行为。比如，你只是阅读这上面的文字，虽然你不动声色，但是我知道你已经懂了。
《人工智能》读后感10
AI复兴：深度学习大数据=人工智能
这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别，机器视觉，数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥真正的价值。
第三次AI热潮：有何不同？
AlphaGo与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定，“人类是不是要被机器毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了，这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。
几乎每一项新兴企业成功的技术，在真正成熟之前，都要经历先扬后抑的过程，并在波折起伏中通过积累和迭代，最终走向真正的`繁荣，稳定和有序发展。
人工智能之所以有今天的成就，深度学习居功至伟。
图灵测试：假如一台宣称自己会“思考”的计算机，人们如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人，如果测试者分不出与之的对话只是人还是机器，即，如果计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能，那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。
语音识别的发展告诉我们，老一代研究者如果不能尽快更新知识储备，就只有面临被解雇的命运。
早在20世纪70年代，语音识别就曾经有过一些技术突破，有趣的是，今天异常成功的深度学习技术，当年曾在语音识别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中，语音识别领域发生了天翻地覆的变化，深度学习就像一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉领域，帮助计算机认识人脸，认识图片，视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音识别，机器翻译，数据挖掘，自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大展伸手。
语音识别系统在近年来突飞猛进，技术上只有一个原因--深度学习！
人工智能领域的研究者，几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。
深度学习能够大的伸手的两个前提条件—强大的计算能力和高质量的大数据，都是在20xx年前后逐渐不成熟的。
国内的高科技企业，如百度，阿里，腾讯，华为，小米，搜狗，今日头条，都在近年纷纷建立人工智能研究团队，搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群，而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。
AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口，相反AlphaGo是人工智能的一个产物。的确，第三次人工智能正在复兴，这一次的规模会更大，范围会更广，语音识别就是一个活生生的例子，深度学习的加入，让语音识别的准确度，再上一个台阶。
《人工智能》读后感11
莎士比亚曾经说过：“书籍是全世界的营养品”。读书能让我们明白事理，做个有修养的人；读书能让我体会到世间的各种真善美，读书还能让我们见到更为广阔的世界，增加见识。
寒假的闲暇之余，我捧起从《入门到实战—带孩子走进人工智能世界》这本书，书中通过生活中的故事和案例，让我们感受了生活中触手可及的人工智能技术、了解人工智能产品简单的原理和开发过程。其中，我最感兴趣的是“生活中的人工智能”这一部分。以前，我总认为人工智能离我们很遥远，是我们普通人触不可及的，只有科学家才可能接触、使用。看完这本书，我才发现，人工智能早已走进我们的生活。
如果你们留心生活，就会发现，我们曾经望尘莫及的想象都已经来到我们身边：现金已经慢慢淡出我们10后的`孩子的视野，买东西付款，我们只要手机扫一下二维码或者刷脸就可以支付；我们出去吃饭不用翻菜单，手机扫下二维码，就可以点餐结帐；家长解放了双手，晓黑板里的口算批改错题一扫就查找出来，难题、各种疑难杂症层出不穷的作业软件都帮我们解决了；我家里的小爱同学，原来也是一个语音人工智能，她可以播放音乐、讲故事、回答问题等，甚至还能陪我聊天！比如我问它：小爱同学你喜欢我吗，它会说：我喜欢你，像风吹了八万里，不问归期；我问它：小爱同学我长得好看吗：它会回答：帅哥见到我，会拜倒在我的石榴裙下......逗得我们哈哈大笑，它是多么善解人意啊，让我增长见识都同时也给我带来了许多欢乐。
人工智能的魅力，最让我受益都就是疫情期间的网课。庚子鼠年，注定不平凡。一场疯狂来袭的新型肺炎，让我们过上了不一样的寒假，到了开学时间却因为疫情不能开学。还好教育局下达教学指示，老师们也担任起了网上教学的任务，我们在家里上起了网课。这是我第一次网上听课，最强烈的感觉就是新鲜，提高了我们学习的积极性，每天都期待网课的到来，在网上承载的信息量大，学习资源丰富，共享互动性强。线上提交作业，老师线上批改也减轻了老师的工作量，也便于了解上交和作业情况，有利于家长更好地监督学生学习。这些都多亏了人工智能让我们学习不脱节！
人工智能已经涉及到人们生活的方方面面，无论是工作、学习还是生活都离不开科技的支撑，交通出行自然也难逃其中。将智能化引入交通出行，可以有效地缩短人们的出行时间，可以充分的满足人们的出行需求！人工智能在无人驾驶汽车、智能网联车、以及共享出行等交通出行方面，相关的技术应用广泛，百花齐放！
共享出行领域，现在不仅有了共享单车、共享电动车还有了共享小汽车以及滴滴出行、哈啰出行等等这些都是应用了人工智能信息技术。在滴滴等多家平台叫车，只要APP上的一个指令就能让离你最近的车，来到你的身边接你送你到你想去的地方。你经常看到路边有一排排列整齐、统一颜色的单车或者电动车，没错，那就是共享单车或者电动车。扫下二维码就能开走共享车子，不需要人人家里都买车，减少了浪费又环保。地图导航，通过人工智能技术从而能更好的规划出行路线。未来还将实现自动驾驶，依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
原来人工智能已经深入到我们生活的每个角落，不仅便捷了我们的生活，给我们带来了更好的出行体验，更为我们打开了一扇“未来之门”！
人工智能它给我们带来都方便与高效是毋庸置疑的！让人类生活变得更加美好，也最大程度地推动了社会的进步，但是所有事物有好也有坏！无人驾驶汽车的出现让好多司机失业，银行、工厂智能机器人也代替了柜员和工人。人工智能越强大，就会有越多职业被它们替代，将有一大批跟不上时代发展的人即将失业，那他们该何去何从呢？我还担心，随着机器人的不断问世，人类越来越依赖于它，未来世界会不会像电影中一样被机器人统冶？……这些问题一直盘旋在我脑海中，挥之不去！
人工智能，让中国“上九天揽月，下五洋捉鳖”变为现实！科学发展日新月异，我还是赶紧拿起书本，努力学习，才不被社会淘汰，将来不让自己成为人工智能应用下的淘汰者，而是驾驭人工智能的管理者，才能好好利用人工智能这把双刃剑！
《人工智能》读后感12
《未来的日常-----人工智能Al》，一看名字我就让我迫不及待地看了起来。未来的生活是什么样的呢?未来会有什么新的科技呢?让我们一起来看看吧。
这是一本介绍人工智能的书，这本书中有精美的插图，不仅好看还对理解文段有帮助，运用了通俗易懂且风趣的文字，还能学到许多优美的句子和列数字、作比较等的`说明方法。书里一边进述了人工智能的发展过程，一边对一些常见的问题作出解答。让我感觉科学就在身边，我们的日常生活已经和它们形影不离了。人工智能简称“Al"，从字面上来看，可以把它理解为由人发明的能够像人一样思考并解决问题的机器。“人工智能”这个名字是由计算机科学家约翰，麦卡锡提出的，还有“图灵测试”，如果通过测试，就说明这个机器是具有智能的。甚至还猜想，如果未来的机器人有了自己的想法，可以独立思考，那会不会造反呢?还把“大数据比喻成人工智能的食物，真是太有趣啦!读完这本书，我初步了解了什么是人工智能，也对AI有了新的认知。
人工智能渗透到我们生活的点滴，比如说:我们在一些商场的地下车库可以看到“智能找车”的机器，方便实用，还有，疫情期间的体温测量仪、家里的扫地机器人……最方便的还要说小区的面容识别门，大大节约了人们的时间，非常便捷。科技改变来来，造福人类，提高了工作效率，解放了人类的双手。然而，人工智能的发展也不是一帆风顺的，许多科学家们还在一一攻克新的难题，创新和突破更多技术。我的梦想是当一名科学家，研究出一种可以通过血管直达病灶，杀死癌细胞的纳米机器人，或者是有感情的可以陪伴你终身的AI智能宠物，不会生病，拥有永远不缺电的电池，让你不再孤独，做个知心的玩伴。
桑德尔·皮猜(Sundar Pichai)说过“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一，甚至要比火与电还更加深刻。”科技新则民族兴，科技强则民族强，我们要好好学习、积极探索、大胆创新，开启人工智能的下一个阶段，创造更多的不可能，利用AI技术让生活更美好。
《人工智能》读后感13
最近因为很想了解人工智能，在知乎、饭团上看到许多人十分推崇这本书作为入门的读物，于是决定找来进行学习。《科学的极致：漫谈人工智能》是由集智俱乐部出版的，书中对于人工智能的历史脉络、内涵、当前的困难和可能的突破方向等，都有较为通俗易懂、深入浅出的解读，可以说十分适合我这种非技术背景的读者。
通过阅读本书，我了解到了人工智能的发展历史、计算理论、计算机基本原理、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能理论、神经网络（包括人脑）与深度学习、自然语言理解等知识理论。
当历史的车轮回到1900年，数学家大会在巴黎召开，年轻的捷克数学家哥德尔发现了“哥德尔不完备定理”，阿兰·图灵则设想出了有名的图灵测试，推动了后续的AI研究。直到1956年，人工智能这个概念在美国达特茅斯会议上被提出，这一年，也被公认为人工智能的元年。起初，人工智能专家们野心勃勃，试图创造出不逊于人类之类水平的智能机器，但随后人工智能的每一个新浪潮都经历了从盲目乐观到彻底沮丧的轮回。通用问题求解器、感知机技术、基于规则的专家系统、遗传算法、神经网络、概率图模型、支持向量机、莫不如此。人工智能近60年所走过的曲折道路，诸如奇点临近、超级智能机器人、人与机器的共生演化等激动人心的内容并没有出现。但尽管这条道路蜿蜒曲折，荆棘密布，但它却在不断发展壮大。
在20世纪的90年代，人工智能形成了三足鼎立的三个学派。分别是以传统逻辑功能为主导的符号学派，通过模拟大脑的结构（神经网络）为主的`连接学派以及从简单生物体与环境互动的模式中寻找答案的行为学派。
深度学习可以说是目前最热门的一个AI词汇，它属于连接学派。简单来说，机器学习是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。从20世纪80年代末，机器学习的发展经历了两次浪潮，浅层学习和深度学习。根据不同的学习方式，机器学习可以分为全监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、迁移学习等等。而根据是否应用了神经网络，机器学习又可以分为神经网络机器学习和其他机器学习。更进一步，对于应用了多层神经网络的机器学习，被称之为深度学习。即深度学习是机器学习当中的一个子集。当前，深度学习最典型的三个应用方向是：语音识别、图像识别和自然语言处理。
自然语言处理是人工智能领域目前最核心的瓶颈。语音识别、图像识别等感知层技术，已经有了不小的进展，而自然语言处理，是将人的语言形式转化为机器可以理解的、结构化的、完整的语义表示。尽管深度学习已经取得了相关的进展，但是机器仍然难以理解人类语言产生的过程，在阅读或者加工文字时，经过了怎样的步骤，深度学习通过学习模型的“深层结构”从而对数据中存在的复杂关系进行建模。
书读完了，最触动我的是艾伦图灵这个传奇科学家，他提出了伟大的图灵测试。
假如有两间密闭的屋子，分别关了一个人和一台计算机。屋子外面，有一个人作为测试者，只能通过一根导线与屋子里面的人或计算机进行聊天。如果测试者在有效的时间内，无法判断出这两间屋子里面，哪一个关的是人，哪一个是计算机，那么就称这个计算机通过了图灵测试，具备了智能。
这个测试标准推动了后续很多AI研究，比如iPhone上的Siri。图灵的研究大大推动了人工智能的进展，而图灵本人却在1954年死于一个被氰化物注射过的苹果，年仅42岁。据说，苹果公司为了纪念这位计算机科学之父，特意用那个被图灵咬掉一口的苹果作为公司的logo。
能够制造出向人类一样思考的机器是科学家们最伟大的梦想，用智慧的大脑解读智慧必将成为科学发展的终极。重要的是，人们对于人工智能的梦想永远没有破灭过，也许人工智能之梦将无法在我的有生之年实现，或许始终无法逾越哥德尔定理那个硕大无朋的“如来手掌”，但是，我相信人工智能之梦将永远驱动着人类不断前行，挑战极限。
《人工智能》读后感14
最近读了李开复、王咏刚两位合著的《人工智能》这本书，写篇读后感。
对于人工智能我是有学习的欲望的，而且是强烈的愿望，因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系，否则就会被社会淘汰，这是必然趋势，谁也抵挡不了。
先来介绍两位作者吧。
李开复：博士，1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位，他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。职业生涯开源于苹果，并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。1998年创办微软中国研究院，同年他开发的'“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。而后，他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，20xx年创立创新工场。
王咏刚：毕业于北京大学，毕业后长期从事金融行业软件研发，任方正奥德公司技术总监。20xx-2016年在谷歌公司任Staff
Engineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等，在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。
这本书分为六个章节：
第一章是“人工智能来了”，这个章节主要介绍的是人工智能目前的应用场景和产品，并简单介绍了什么是人工智能，属于科普形式章节;
第二章是“AI复兴：深度学习+大数据=人工智能”，这个章节详细解释了历史上三次人工智能热潮的过程，李开复博士自己也感叹了一把生不逢时，不然他可能在学术上的成就更大。这一章节应该算是整本书里技术含量最高的一个章节，通俗易懂地解释了深度学习技术，如果你是想了解一些原理性知识，看这一章节就对了;
第三章是“AI真的会挑战人类?”，这章主要介绍了AlphaGo带给我们的启示，以及来自霍金等科学家的警告，并且介绍了人工智能还不能做什么。
第四章是“人类将如何变革?”，这章主要介绍了从工业革命到文艺复兴，也介绍了诸如自动驾驶、金融、生活、医疗、艺术创作等各个产业与人工智能的结合方式，主要还是从产品的角度讨论问题;
第五章是“机遇来临：AI先行的创新与创业”，这章主要介绍了未来10年的中国人工智能领域的布局;
第六章是“迎接未来：AI时代的教育和个人发展”，这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么，以及有了人工智能之后人生还有什么意义等，这些内容。
总的来说这本书属于人工智能科普类书籍，不是针对专业人士的，对于搞软件的人，或是产品经理来说，这倒是一本入门书。
《人工智能》读后感15
今天我在图书馆看到一本书，名叫《未来的日常：AI人工智能》，一看到标题我就被深深的吸引了，“人工智能”，听上去好高级啊，到底是什么呢?好奇心驱使着我很快地读完了它。
书中主要介绍了三个部分的内容，分别是人工智能的发展历史、未来趋势以及会带来的'利与弊，其中利与弊的部分让我大为震撼。一方面机器人凭借杰出的性能优势，在很多方面都能够替代人工，比如洗衣做饭流水线作业，大大解放了人类的双手。甚至在很多危险的场合，它们因为可以比人类跑的更快、跳的更高，也不需要考虑生命安全，所以还能更好的完成救援任务呢!
但是，正如一个钱币的两面性，发展人工智能也是有弊处的。比如说前几年就发生过象棋机器人咬断与他对弈小男孩手指的事件，还曾经有人发现有好几个机器人聚在一起，用人类听不懂的语言在交流。这些现象意味着也许在未来的不久，人工智能会进化出自主意识，会努力挣脱人类给他的设定，到那时，人类还是不是地球统治者也都说不准了。
人工智能就像一个魔盒，现在人类已经打开了它，未来它会历经怎样的发展，我们并不知道。现在的我唯一能做的，就是努力学习知识，争取驯服这头怪兽，让它以后只给我们的生活带来便利而没有伤害。
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