数据分析岗位职责(精选15篇)
在日常生活和工作中，岗位职责对人们来说越来越重要，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围，职责是职务与责任的统一，由授权范围和相应的责任两部分组成。我们该怎么制定岗位职责呢？以下是小编为大家收集的数据分析岗位职责，希望对大家有所帮助。
数据分析岗位职责1
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的.专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
数据分析岗位职责2
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的`工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
数据分析岗位职责3
1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;
3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;
4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;
5.数据中心团队管理;
数据分析岗位职责4
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的`瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
数据分析岗位职责5
1、深入理解MDM主数据管理思想和流程；
2、理解业务数据、主数据与元数据的'区别与关系；
3、参与过数据模型的设计与开发；
4、深入理解数据清洗，标准化，转换，匹配，数据质量、安全管理的原理和业务流程；
5、参与过数据ETL开发与设计；
6、熟练运用主流DBMS，nosql数据库。
数据分析岗位职责6
职责描述：
1.协助构建云数字营销系统，针对外部市场及竞品数据加以整理建模，得出市场分析报告及洞察
2.针对内部数据，定期的端到端分析建模，形成业务洞察，平台洞察，产品洞察和用户洞察，内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立，管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求：
1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。
2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。
3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验
4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。
5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具备相关项目经验优先
6. 具备良好的.数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。
8. 有it及b2b行业经验者优先，有dmp平台建立经验者优先
数据分析岗位职责7
1、负责某化妆品品牌的.CRM项目的数据分析和数据库管理。
2、日常交易信息数据分析。
3、消费者日常活动效果分析。
4、月度和年度项目数据分析。
5、根据客户的需求，设计数据分析报表和分析维度。
数据分析岗位职责8
职责/流程：
1、负责在指定平台采集数据；
2、对采集的数据进行整理、计算、分析；
岗位要求：
1、表格熟练应用，会简单的`函数计算；
2、严谨的逻辑思维能力和较强学习能力
3、为人诚实正直，实事求是，工作严谨、认真。
数据分析岗位职责9
职位描述：
1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势，协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作，负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3、参与公司在数据运营工作中的战略制定，研判政策方向
4、负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作，
5、负责协调公司内部资源，推动和协助产品的研发落地，满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队，推进战略项目的'实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。
8、参加行业高端会议，发表专家观点。
职位要求：
1、统计类、医药类本科学历及以上；
2、3年及以上数据分析相关工作经验；
3、熟悉数理统计、预测理论及实践，掌握数据建模基本方法；
4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具，了解数据仓库理论及多维数据分析方法；
5、思维敏锐、逻辑严谨，良好的数据洞察能力；
6、具备积极主动的工作心态，与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感；
7、耐心、细致，善于学习，具有较强的责任心和团队合作意识。
数据分析岗位职责10
1、根据总部的要求组织分部各部门进行年度预算编制工作，对分部的年度预算进行汇总、审核、上报。
2、根据公司的'预算管理要求执行预算，进行日常经营预算的调整及规划。
3、牵头进行分部内新开店预算的编制、并进行汇总、上报，负责牵头出具新开店决算。
4、对区域周度、月度、季度、年度经营状况及专项项目进行多维度的分析，分析各部门及业务的业绩，提供决策。
5、跟踪财务分析中发现的问题，提出管理建议，并跟踪改进。
6、审核月度绩效数据，确保绩效数据的准确性。
7、通过分析，配合总部预算组进行预算标准、原则、制度的优化，向总部提出优化建议。
8、通过决算不断优化预算标准
9、协助业务部门完成开源类指标及控制费用在预算内使用
10、负责异业和供应商的收入跟踪管理
11、负责对异业和供应商进行相关制度流程的培训
12、负责对促销活动的审批及效果分析。
数据分析岗位职责11
1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；
2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；
3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；
4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；
5、协助部门各项数据分析需求。
数据分析岗位职责12
岗位描述：
1、研究、评估市场信息，根据市场需求，调整市场经营策略并指导实施。
2、销售数据分析，发现销售课题、市场调研，用户沟通，发现需求。
3、他社对抗、工事、老用户等家中课题推进。
人员要求：
1、大专及以上学历、暖通专业优先考虑。
2、一年以上市场策划、企划岗位工作经验。
3、具备较高的.市场敏锐度、数据分析能力和需求分析能力。
4、具有独特的创新和丰富的营销策划能力，熟悉空调销售市场者优先。
5、较强的文字功底、沟通表达能力和逻辑思维能力。
数据分析岗位职责13
职责：
1）根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理；
2）根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等；
3）收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道（天猫+京东）、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持；
任职资格：
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业；具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者（生意参谋、品牌数据银行等）优先。
3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的.数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。
4、思维活跃，沟通能力强。
5、熟练操作MS Office。
数据分析岗位职责14
职责：
1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；
2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；
3、能从数据分析角度支撑业务运营的.决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；
2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；
3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。
数据分析岗位职责15
职责：
1、负责集团各项运营数据的整理及分析，形成定期销售报表和运营分析报告；
2、完善现有数据库，建立多维度数据管理信息，
3、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；
4、负责公司客户行为数据分析，通过数据分析对产品、运营、市场提出方向性建议并推动实施；协助组织公司季度、年度营销总结会议，会议决议的推进及落实；
5、参与公司信息化（营销体系）及运营管理工作和系统建设；
任职要求：
1、统计学、应用数学等相关专业，本科及以上学历；
2、3年以上工作经验，有过建材、房地产等行业优先；
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
4、有责任心，良好的`沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；
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