数据分析经理岗位职责15篇
在日常生活和工作中，岗位职责的使用频率逐渐增多，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围，职责是职务与责任的统一，由授权范围和相应的责任两部分组成。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？下面是小编整理的数据分析经理岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。
数据分析经理岗位职责1
职责：
1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的`建设与优化，推动部门数据化运营；
2、负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长；
3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案；
4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作；
5、负责团队日常项目管理工作
任职要求：
1、统计学、数学、数据科学等本科及以上学历；
2、3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先；
3、对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力；
4、熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先；
数据分析经理岗位职责2
职责：
1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持；
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程；
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求；
4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略；
5、数据储备，保证及时输出及其准确性；
6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议；
职位要求：
1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先；
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先；
3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的'分析报告撰写能力，能制作专业分析报表；
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息；
5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神；
数据分析经理岗位职责3
职责：
1）根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理；
2）根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等；
3）收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道（天猫+京东）、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持；
任职资格：
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业；具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者（生意参谋、品牌数据银行等）优先。
3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的`市场敏感度。
4、思维活跃，沟通能力强。
5、熟练操作MS Office。
数据分析经理岗位职责4
职责：
1、数字化转型支持（+互联网）；
2、数据分析管理工具；
3、销售数据管理与维护；
系统和门店分析追踪；
5、活动效率和ROI分析；
6、部门规划计划；部门制度建设；部门管理；
任职要求：
1、本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业；
2、8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历；
3、Office办公软件应用熟练；掌握公司财务报表系统应用；
4、良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力；
5、良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。
数据分析经理岗位职责5
职责：
1、统筹集团公司客户信息的数据分析，利用技术手段及统计学知识，进行客户变动分析、交互和垂直分析等；
2、使用常用的数据分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，为业务提供决策支持；
3、负责定期分析各业务板块经营现状，研判市场未来发展动态；
4、负责建立并优化客户监测指标体系，监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求，挖掘客户的潜在价值；
5、为集团分支机构提供各类数据分析的`支持。
任职要求：
1、本科或以上学历，统计学、数学、金融学、计算机等相关专业；
2、具备2年以上数据分析或数据挖掘经验；
3、熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法，熟悉大数据体系基本架构；
4、掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用SQL查询取数；
5、具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。
数据分析经理岗位职责6
职责：
1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估；
2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议；
3、参与公司数据分析体系的规划和建设；参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化；
4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的`潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措；
5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。
任职资格：
1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。
2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具（如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等）的经验；
3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。
数据分析经理岗位职责7
职责：
1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定；
2、负责数据治理（元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等）功能总体方案设计；
3、推进数据治理实施方案制定及落地；
4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告；
5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求；
6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理；
7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的`入库，为提供服务和报告提供基础数据；
8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容；
9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关等专业优先；
2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告；
3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力；
4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。
数据分析经理岗位职责8
工作职责：
1、根据考拉货品质量控制/供应商管理现状，建立和完善日常业务报告体系，及时、准确、完整地输出供应链各项目经营情况；
2、周度&月度经营状况全面诊断，通过专项分析报告，发现业务问题和机会点，并推动问题解决；
3、基于业务需求和数据价值洞察，设计并落地数据服务及解决方案，推动数据化运营。
任职要求：
1、本科以上学历，5年以上工作经验，3年以上数据分析/挖掘相关工作经验，有电商供应链相关行业经验优先；
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，精通sql等数据查询语言及sas，r，python等统计分析软件，熟悉数据仓库，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例；
3、对商业和业务逻辑敏感，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和良好的.沟通协调能力；
4、数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力；
5、自驱力强、推动力强，能够自发获取资源，推动问题解决落地。
数据分析经理岗位职责9
职责：
1、定价规划：根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面，设计相关定价策略、模型与方法论；在公司定价流程框架下，对全球相关方（含渠道、直销以及公司各部门）提供定价方法论指导。
2、定价执行：根据定价流程，运用定价模型与方法论，对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导，帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行，使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3、定价控制：对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析，优化定价模型、工具和方法论；提供基于公司经营与战略的定价分析报告，协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4、定价优化：协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化，实现定价的优化流程。
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业；英语沟通流利、书写熟练。
2、至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验，有全球多功能组织运作者优先；对电子测试测量领域有深入业务理解者优先；获得全球定价经理培训认证者（Certification in Global Pricing Manager Training）优先。
3、有B2B渠道和直销管理经验，对业务有清晰的.了解，熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算，熟悉集成开发流程（IPD）以及市场管理流程者优先。
4、优秀的数据分析能力，熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5、具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力，团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
数据分析经理岗位职责10
职责：
1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点；
2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据；
3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案；
4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据；
5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。
任职资格：
1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业
2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验；
3、熟悉数据分析方法，有较强的.数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度；
4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。
数据分析经理岗位职责11
职责：
1、负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈；
2、建立公司BI数据可视化体系，为运营的日常数据需求提；供合理化数据呈现；
3、配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容；
4、及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的`准确性和完整性；
5、协助数据分析团队的管理。
任职资格：
1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑；
2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆品优先；
3、熟悉Excel，PPT，sql，R或Python等算法语言工具
4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策；
5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨；
6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件
数据分析经理岗位职责12
职责：
1、对公司各门店的销售及库存数据进行分析，并制作分析报表、报告；
2、对公司各品类的销售及存货数据进行分析，为各品类采购下单提出改善建议；
3、对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析，为门店库存优化提出改善建议；
4、对公司新产品的销售及库存进行分析，跟踪新产品的.上市反馈。
任职资格：
1、学历为统招的全日制本科，统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业；
2、具备1年以上相关工作经验，有珠宝或零售行业经验背景者优先；
3、具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。
数据分析经理岗位职责13
职责：
1、建立项目管理中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为决策层提供策略分析和建议；
2、负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略；
3、及时、高效的.组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性；
4、针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实；
5、负责部门内部管理。
岗位要求：
1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑；
2、具备三年及以上数据分析管理经验；
3、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策；
4、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨；
5、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。
数据分析经理岗位职责14
职责：
1，对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责；
2，向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表；
3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持；
4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见；
5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效；
6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议；
7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。
岗位要求：
1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先；
2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具（如：Access）经验者优先；
3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的'能力；
4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。
数据分析经理岗位职责15
职责：
1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。
2、搭建基于大数据平台的`数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。
3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。
任职要求：
1、统计学、数学、经济学等相关专业背景；至少5年以上数据分析工作经验；3年以上团队管理经验，管理过不低于4—6人的分析团队。
2、精通常用机器学习算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。
3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。
4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。
5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。
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