人工智能作文

时间:2022-05-18 05:08:02 人工智能 我要投稿

精选人工智能作文汇编4篇

  在学习、工作或生活中,大家总免不了要接触或使用作文吧,借助作文人们可以实现文化交流的目的。你写作文时总是无从下笔?下面是小编整理的人工智能作文5篇,希望能够帮助到大家。

精选人工智能作文汇编4篇

人工智能作文 篇1

  “我们来自一个良心却各自藏起。”——题记

  近日,棋士柯洁与ALPHAGO的围棋人机大战再次引发了社会各界对人工智能的关注,民众对于人工智能具备自我意识然后统治人类的恐慌亦随之再度升温。根据恐怖谷理论,人类总倾向于恐惧与自己相像却又并非人类的事物,但这次我们或许应当转而恐惧恐惧本身,正如库克所言:“人类像计算机一样思考,失去了价值观和同情心,罔顾后果。”

  近些年“精致的利己主义者”的概念广为流传,甚至俨然成为了一个褒义词。这本身无可厚非,毕竟在当今社会竞争激烈的大背景下,每个人都想抓住机会向上走,想呼吸新鲜的上层空气,想一窥自己没有见过的风景。但试问,我们会不会有一天为了所谓的出人头地义无反顾地丢弃名为“道德”,“良知”和“同情心”的累赘包袱?我们会不会有一天为了那个达到那个所谓的理想目标而罔顾他人的利益?“没办法,我只是为了保全自己而已”————那一天的我们这样辩解,人类文明数万年的道德体系摇摇欲坠。

  人工智能的概念自从初生就似乎被人们看成了压垮这个脆弱的道德体系的最后一根稻草。我们用精致的外壳武装自己,我们渐渐怀疑这个支撑了我们上万年的信仰是否真的存在过,于是我们在仅仅是人工智能的概念面前溃不成军,我们久久的埋藏自己的良心,久到几乎忘了它曾经带我们走出蒙昧的黑暗,支持着我们度过漫长岁月,去寻找光和热。

  “我们的心死了吗?”有人这样问。

  于是有人停下脚步徘徊不定,有人自欺欺人的蒙住眼睛当作一切与自己无关,有人挥舞起旗帜大喊原始社会万岁!田园牧歌万岁!

  他们唯独不愿回头看看那个奄奄一息的道德体系,亦不愿回头捡拾一路走来丢掉的价值观,同情心和良知。

  这无疑是荒唐的,科学发展的`脚步从来都不会因为个人意志而停滞。我们应当做的,也许是单纯的回头,去重新构建那个曾经坚固恢弘的道德大厦,去重新构建我们柔软的内心。

  我们研究人工智能,我们追求最简短的科技和最精密的逻辑,我们在尝试赋予人工智能“意识”的同时试图将我们的思维贴近计算机的,试图将自己塑造成刀枪不入的尽善尽美的“完人”。如是,几十年后,我们或许需要依靠计算机来教会我们什么是“爱”。

  别走得太快,等一等灵魂。

人工智能作文 篇2

  深度学习目前最接近人类智能

  要回答上述问题,需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。

  所谓自然语言处理,简单点说,就是利用计算机对人类语言进行分析,以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。

  在自然语言处理技术的发展过程中,经历了三种研发模式:

  第一种是基于规则的自然语言处理模式,主要通过对话语进行语法分析和语义分析,然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的,它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。

  但是,这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈,因为人类的语言理解过程实在太复杂,而语言学家对自然语言的分析很不充分,无法提供充足的语法规则和语义规则,计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。

  第二种是基于统计的自然语言处理模式,主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能,不需要了解话语的句法结构和语义关系,只需考察它被人类说出的可能概率就行,被说出的概率越大,相关话语就越合理。而概率的计算,可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。

  这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则,让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用,在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化,使很多技术从实验室走向了实际应用。

  第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络,也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟,然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。

  这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式,目前的发展态势惊人,全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。

  把作文评分交给电脑?高利害考试中无法实施

  三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢?我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。

  如果让人工智能给学生作文评分,按照基于规则的工作模式,就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来,如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化,比如给一篇作文的“语言”项目打10分,你就得告诉电脑,这10分的依据是什么?是词汇量多少,还是句子的复杂度,还是句式的不同类型?

  在第二语言教学中,类似的评分系统已经得到较为广泛的应用,因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化,但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说,结构、思想等项目更为重要,之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知,但这种感觉很难分解,更无法量化。因此,基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。

  如果是基于统计的工作模式,那我们就必须掌握足够数量的作文语料,然后构建大型语料库,分析其中各类型作文的各种数据。

  比如,优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异;

  比如,议论文平均用几个例子,平均引用多少句名人名言;

  又比如,记叙文写了几个细节,每个细节平均多少字……

  在统计的基础上,把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对,然后评分数。

  显然,基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据,也可以根据这些数据对作文进行等级排序,但是统计哪些数据、这些数据的解释意义,这些数据与作文分数之间的关系,仍然需要语文专家提供意见,而这方面的研究仍然非常薄弱的。

  如果是深度学习的工作模式,那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练,这些已经精准给分的学生作文,被称为“训练语料”。

  将训练语料输入到人工神经网络,由其分解为一组向量,再通过分层计算得出评分,然后将机器评分与已经标注好的得分相比较,得到误差值。

  再根据误差值,调整人工神经网络的`计算方法和各个向量的权重,这样反复训练后最后可以达到理想效果:人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。

  这样,就算在训练语料的封闭环境里获得了成功,然后就可以推向开放环境,也就是提供没有正确评分的陌生作文,直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致,那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。

  深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的,但是问题也很多。

  首先,即使评分结果可用,过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列,不考虑这篇作文的语言表现、思想内容,只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的,准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了,但是它是以机器的方式干成的,人类无法理解。

  其次,我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了,真正要获得实用的理想结果,训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。

  更重要的是,这里还存在一个“智能伦理”问题,如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分,而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的,这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧,在高利害考试中是根本无法实施的。

  根据以上分析,要在作文评价领域完全使用人工智能,不说完全不可能,至少要走的路还很长很长。

  作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为

  那么,在语文教育领域,人工智能是否毫无作为呢?当然不是。我们认为,人工智能可以成为一个很好的辅助工具,在诸多领域大有可为。

  在阅读教学中,人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现,为阅读材料的难度分级提供可量化的标准,从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。

  在写作教学中,人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导,从而提升一些基本的语言技能和写作技术。

  在练习系统中,人工功能可以构建封闭的专家系统,对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解,极大提高参与性和趣味性……

  在评价领域,我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中,套题写作是一个非常严峻的问题,在实际评分时,有时难以认定并客观给分。

  今后,如果有统计型的人工智能参与,那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判,并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时,甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。

  此外,可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高,说明其用法越常规,越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性,一个是语言不规范,应给予负面评价,一个是语言新颖,应给予正面评价,机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行,从而使作文语言项目的评分更加准确规范。

  还有,统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析,可以得出一系列大数据,如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析,为基层的作文教学提供充足的科学数据。

  最后想强调的是,人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用,其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题:

  要解决阅读材料难度分级的问题,就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些;

  要解决人工智能自动命题自动训练的问题,就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些;

  要解决作文自动评分的问题,就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……

  这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了,这些问题不解决,人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。

人工智能作文 篇3

  随着科技的发展,使人民的生活更加的方便,其中首屈一指的要算是计算机行业的发展了,体现在这方面的则要数是机器人了!

  伴随着情感的需求,丧失儿女年轻夫妇则需要一个类似真人的机器孩子来陪伴他们,为了达到要求,科学家也逐渐掌握大脑的一般运作过程,然后能够编成像大脑一般运行的载有程序的硬盘,这样则能够满足他们的`情感需求了,但某些时候虽然机器人能够达到人类的需求,但是却没有对机器人合法的保护措施,对于废弃了的机器人只能够当做废铁来处理,但是要知道人类是血肉之躯,与有相同智商的机器人来比的话,虽然没有经过进化,但明显他们更能适应我们生存的这个世界,后来的结果是可以预想的!本片引导人们进行诸如此类的思考之外,还植入了一个感人的故事,小男孩戴维是一个具有情感的机器人,也只是只能使用一次的机器人,因为对于情感需求来说他们往往都是独一无二的!启动了应用程序之后,则只能用于程序设定的用途,如果需要停止使用,则只能对机器人进行摧毁,戴维的里程序设定的妈咪因为儿子出了事故,找到了儿子的替代品戴维,开始虽然很难适应,但是因为模仿的很逼真,而且又有情感,很快就喜欢上了戴维,但是不久之后,真人儿子居然康复出院了,但是戴维妈咪真正的儿子马丁对戴维印象很不好,引导他做了许多让他妈妈生气的事情,剪过妈咪的头发,与马丁竞吃食物导致自己被破坏,还不小心把马丁拖入了水中。

  最后,戴维妈咪对戴维丧失了信心,但是她又不想它被销毁掉,只好把他扔入了森林,当然,还送了他机器熊泰迪,为了能够再次回到妈咪的身边,他想到把自己变成真人,这样他妈咪就不会嫌弃他了,他想起了妈咪曾经给他讲过的蓝艳女的故事,蓝艳女能够把木偶人变成真人,他是一个机器,相信也可以变成真人,于是开始了找寻蓝艳女的过程,但是,最后的事实,几乎使他绝望,他知道了他只是科学家塔克制作的许多机器戴维中的一个,然而使他变成真人是不可能的,无奈之下,他跳入大海,却发现了沉入大海中的游乐园里蓝艳女的雕塑,他重拾信心,驾着机器潜入大海,面对着她乞求了20xx年,当时的新的文明,把他催醒了回来,还帮他实现了和妈咪在一起的愿望,但是,每个人都有自己的时间轨迹,只能陪在他的身边一天,但是那确是他被生产起最高兴的一天!最后电影在戴维妈咪与戴维沉睡的镜头前结束了。

  旁边小熊泰迪真坐着盯着他们。人有些时候的确是可以为爱而生,或许这也是人存在的最大的意义,否则,为啥我们要活在这个世界上,因为死之前我们几乎不不能带走任何一样东西,但却可以留下我们的爱!这部电影也让我对我们的计算机专业充满着信心,说实话,我们是信息化的时代,不靠计算机行业的发展还能靠谁呢?

人工智能作文 篇4

  苹果公司总裁库克认为,我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考,我更担心人类像计算机一样思考,失去了价值观和同情心,罔顾后果。

  在科技飞速发展的今天,各种人工智能层出不穷,甚至在我们日常使用的手机,代步工具上都有它们的身影。在享受人工智能带给我们的种种便利时,也不乏有些人会提出这样一个疑问:这些人工智能会不会出现自己的思想,像“复联”中的奥创和“异形”中的大卫一样不满受控于人类从而喧宾夺主呢?面对这些疑问,我倒觉得有些杞人忧天了。现阶段的人工智能才刚刚起步,尚且处于弱人工智能,距离电影中那些拥有自身意志妄图毁灭地球的强人工智能有着不小的差距。就好比阿尔法狗再聪明,也不会因为心情不好而不去下棋,改学做菜。人们在学会走之前就先考虑会不会跌到着实有些好笑。

  当然,随着人类的创新,强人工智能迟早会出现,可能是一百年,可能是两百年,也可能会更久。但我认为,强人工智能就算真的出现,那也未必不是好事。当年汽车被制造出来时,不也引起了轩然大波吗?可这所谓的“钢铁怪物”如今不也为人所用吗?在未来,若是强人工智能与人类一同学习,工作,甚至结婚,生活在一起,那该多么美好。我想这也是苹果老总库克愿意看到的。

  相较于人工智能会不会像人一样思考,我更担心人类会不会像机器一样不择手段。

  现阶段的人工智能并没有丰富的情感,它们只能对你提出的问题给出理论上最正确的解决方法。你不能与它谈论道德,因为他不懂,而人则不一样。人有非常丰富的情感,人自从出生开始就受限于凡俗教条,我们知道对人来说什么是对的,什么是错的,什么是善的,什么是恶的。而在有了最简单的道德基础后,仍如机械一般为达目的不择手段的话,便是知法犯法,罪加一等了。

  这些人或自发自愿,或为人所迫,无不外乎为了功利。

  就像歌里唱的那样“世人慌慌张张,不过图碎银几两,等你阳寿殆尽,终究难逃黄土里躺。”是啊,人们没日没夜地工作,不就是为了生活过得富有一些,让自己的的小日子滋润一点吗?可那金钱功名,生带不来死带不走,有了再高的.成就不依然要认命,回归黄土吗?所以人身在世不如积德积善,取得功利的同时好好想想是否做了伤天害理的事。去世后还能上天堂遨游而不是到地狱去报到。

  功利虽诱人,但精神更重要。

  梭罗曾经说过:“人在最富有的时候,生活往往是最贫穷的。一个吹毛求疵的人在天堂也能找到瑕疵,而一个安乐的人,在任何地方都能自得其乐,好像生活在皇宫中一样。”余华曾经在他的作品里写道:“活着,就是去承受现实给予我们的幸福和苦难、无聊和平庸。人是为了活着本身而活着的,而不是为了活着之外的任何事物而活着。”我想这两个人的精神已经上升到了很高的高度。远在异国的两人却发出了如此相似的感叹。这是他们对人生的感悟,是我以及所有了解他们的人对生命有了新的认识。

  我不认为人会因为人工智能的影响变得冷漠无情,人类才是这个世界上最有影响力的物种。所以,人只会受自己以及环境影响而变得为达目的不择手段。“复联”中,奥创因为看到人类破坏生态,胡作非为才起念消灭人类。若是电影中的人类爱护环境,爱护他人。那么,奥创的复仇也就不会发生。俗话说“人之初,性本善”人类只有独善其身,方能兼善天下。而“近朱者赤”的道理相信大家都懂。只要做到这两点,那么对于人类未来会像人工智能一样为达目的不择手段的担心,也显得有些多余了。

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