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竞价常用3种数据分析方法
做竞价的童鞋，肯定少不了数据分析,而常用的数据分析方法大致有以下三类。下面是小编为大家整理的竞价常用3种数据分析方法，欢迎阅读。
1.TOP N 分析法
基于某个指标（如消费）将物料的前N名进行汇总,与其余名次汇总结果进行对比，从而得得最重要物料所占比例及效果。
TOP N 分析的意义：促使竞价童鞋持续关注消费或者转化最重要的哪些关键词
有些时候，我们新增N个长尾关键词，都不如调整一个TOP N 关键词排名带来的影响大。
无论长尾词多么重要，持续关注TOP N 消费 和TOP N 转化转化的关键词，都会使我们及时发现变化并做出相应的操作，这个方法可以理解为二八原则.
当然 这个方法对于细分账户中单元和计划层级同样适用
2.比重分析法
对比消费占比与转化占比比例，可有效发现不同关键词在消费和转化上的贡献程度，从而找到相应的调整策略。
1.逐层级，寻找各指标主要贡献者，如现金消费，点击率，有效对话数量，转化数量等
2.为这些物料订立分类标准，以便于竞价童鞋优化处理，如URL，匹配模式，质量度，排名，创意，跳出率，停留时间等
3.观察这些分类基准下物料的各项数据，寻找消耗性指标与转化性指标最大的差异所在，如16%的消费，带来20%的转化。
正如此图被圈起来的图表，他们是最具性价比的关键词。当然 这个方法对于细分账户中单元和计划层级同样适用
3.趋势分析法
趋势分析重点在于对关键指标的持续的观察，在指标变差的开始，即对其进行关注，并及时进行处理，防范于未然。
通过对关键指标的趋势分析与关注，可使竞价童鞋对异常情况非常敏感，很多情况下，仅通过观察绩效指标是无法做到这种敏感度的.
目标cpa是20元，目前是25元，要不要进行大的优化动作？
趋势变差，则需要改变优化方向。趋势变好，则可能需要继续等待，观察。
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