人工智能读后感

时间:2020-11-27 20:15:57 人工智能 我要投稿

人工智能读后感

  读完一本经典名著后,想必你有不少可以分享的东西,需要好好地就所收获的东西写一篇读后感了。想必许多人都在为如何写好读后感而烦恼吧,下面是小编收集整理的人工智能读后感,希望能够帮助到大家。

人工智能读后感

人工智能读后感1

  身无彩凤双飞翼,心有灵犀一点通。

  李商隐凄美的诗词,星光闪烁,和风习习,幽香沉醉,初见即永恒。然而诗人永远无法想到,在千年之后,这句诗会被用来形容古人无法想象的一个时代------人工智能时代。

  今天的人工智能,解决的就是意义的自由流动问题。前三次工业革命,恰如“身无彩凤双飞翼”,因为没有翅膀,无法进行物理移动,也就无法进行现实空间的信息传输。但还有一个问题更加重要,即“心有灵犀一点通”,是意义的自由流动问题。机器是否能善解人意,是否会越来越像人?

  毋庸置疑,这将是人类为之不懈努力的方向。有人说,人工智能终将统治人类。书中的结语很有意思,“如果机器圈养了人类”。不得不说,话语真的很重要。我们对事物的描述会影响我们的思考,我们总是会用过去的经历解读新的经历。王朝更迭,血腥杀戮深入脑海,于是人类觉得,人工智能终将敲响自己的丧钟,亦如皇亲国戚的篡权,蓄谋远久,一触即发。用现代的话语描述,就是“白眼狼”!若是深入想下去,甚是恐怖,陷入死循环,便成为哲学家了吧。但人都是被自己吓死的.。

  于是我们理应防着人工智能一些,一面利用,一面摧毁?经历过二战的科学家们认为,机器在某些方面已经超越了人脑。电影《模仿游戏》中,为了破解德军的密码,科学家阿兰·图灵力排众议,坚持用机器来实现人脑根本无法实现的目标。可这样的乐观主义情绪,足足被现实的残酷压抑了近乎半个世纪。

  人类到底在防什么呢?怎么防呢?因为害怕自认为无法控制充满未知的未来,就去阻止未来的到来吗?太过悲观了吧。事实上,AI早就占领了我们的生活,搜索引擎,地图导航,如此种种因为互联网的到来而随之到来的东西。机器本身是多么笨拙的东西呀!让机器脱离程序产生类似人类的情感和自我认知能力更是杞人忧天。我们当下,不应“警惕人工智能毁灭人类”,而恰恰应该警惕“警惕人工智能毁灭人类”论。过分讨论富于科幻色彩的世界末日只会导致公众、决策者和科学家不愿投资支持人工智能的研究,这种固步自封阻碍未来到来的虚无保守主义要不得,想要利用人工智能违反伦理道德的思想更是值得警惕。

  人工智能威慑分明。人类是好奇的,因而不断探索创新。人类亦是畏惧而易焦虑的,因而摸索着前进。这是一片荆棘丛中的桃花源,绝非悬崖。唯有恶意阻挡之流,利用棘刺,制造腥红。丧钟终究只会因人类自身而鸣。

人工智能读后感2

  自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo)对战世界围棋冠军李世石并最终以4:1取胜,引发了全世界范围的大讨论,为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?

  “人工智能”这个buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器学习”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在20xx年被大家普遍讨论的这些“AI”,可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。

  有监督学习——让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。

  无监督学习——让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。

  增强学习——让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy),使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。

  深度学习——事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。

  人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

  人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

  不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。

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