机械制造业质量管控方式论文

机械制造业质量管控方式论文

　　现在，我国以质量管理为核心，产品质量是经济性、可靠性、外观和售前售后服务的综合体现，质量问题贯穿于产品的整个生命周期，和材料、设备等方面都有密切的联系。在这样的情况下，对产品的单一管理变成了对整个机械制造企业的管理，与此同时现代企业的控制系统应该能贯穿整个过程，控制每一个环节的质量，还要加强对质量控制中产生数据的管理和研究，要用正确的管理方法对质量进行控制。

　　一、机械制造企业质量控制方法

　　(一)工序质量统计过程控制。在对机械制造企业的质量进行控制时，要对产品的每一道工序进行控制。在计算机系统不断发展的今天，我们应该运用统计分析的方法来监测每一道工序，对工序中的质量因素和变化规律进行监测，要准确的分析出质量因素的变化和波动，以此对生产过程中的不符合的地方提出警示，让生产管理人员在第一时间内做出应对措施，及时的消除异常，从而达到生产过程的稳定，最终做到提高产品质量的目的，达到控制的效果。在对工序质量进行控制的过程中包括三个环节，第一是收集监测数据，运用相关的检查方法和工具，从要控制的工序中定期和不定期的抽取样本进行分析，在抽取样本时要随机抽取。第二统计和分析，根据要解决的问题，选择相应的统计分析工具，对监测后得到的数据进行分析和处理，第三根据对数据分析后要做出准确的判断，看其质量是否合格，看其每一道生产工序是否规范。如果有不正常的情况出现，要马上寻找原因，拿出相应的措施和对策，进行解决并要加强预防。运用这种质量控制的方法的好处是，首先可以将质量控制由事后检查变成了事前预防，在生产的过程中能做到实时防护，并且能有效控制其稳定性，以此来确保质量正常生产，避免不合格产品出现;其次统计控制的方法可以调查工序生产的能力，有效的量化工艺装备和生产设备的制造能力，为怎样编制生产工艺提供了依据;第三对检测出的数据进行分析还能够发现产品的潜力，以此提出新的质量目标，还有利提高检测工序的流程。

　　(二)工序质量控制模型。从整个机械制造企业质量控制来看还存在一些问题:一是在制造加工现场对质量检测出的数据非常多，并且很零散又很乱，很难管理和维护;二是每个工序所存在的位置不同，分布比较离散，没办法实现资源共享;三是工序质量数据采集比较滞后;四是于工序加工的时间、方式的不相同，造成难以及时向上汇报。根据现在的情况，在不改变生产状态的同时，与不增加成本为基本原则，根据现代的网络技术、检测方法、数据理论、控制理论和数据采集建立起企业间质量控制的网络结构。五是多用户控制系统。利用企业内部的局域网将各个分散的工序连接成一个整体，从而实现数据和信息的共享。工序管理的质量检测员和业务管理员是服务器的用户，在各个地点工作的用户上机操作。多个用户之间独立运行，在质量控制的过程中建立起数据交换的接口，运用相同的数据库进行存储和管理，以此来达到共享资源。

　　(三)质量控制系统。质量控制系统由五个模块组成:一是依据相关的工序选择正确的数据采集仪，数据的采集仪分为间断抽样采集和实时自动化采集。依据具体的工序选择采集的方法;二是数据录入，运用键盘输入数据，以方便使用，确保系统在出现异常的时候，自动报警及进行原因分析和对应的措施等;三是工序状态监测，对制造过程中不稳定的工序进行监测和对不合格的产品进行监测，不符合要求的产品数据的在线屏显示出问题，工序不稳定在质量数据库里并且在显示屏上用工序制图的方式来加以控制;四是统计分析，这一块是控制系统中的核心。主要的目的是采用控制方法和数理统计，对工序的控制数据进行质量分析，用这样的办法了解工序的稳定性，从而达到控制机械制造的质量，最重要的是将这些繁琐的质量检测数据，用图形或者文字的办法表达出来，使其变得通俗易懂;五是专家知识库，对质量检测过程中的失效分析和对应的原因分析，并提出有关的应对办法，用户可以不定时的进行维护和完善。

　　二、制造质量的管理方法

　　(一)制造质量数据的逻辑分类。公司在实施统计控制过程的时候，有很多质量数据，并且在控制的过程中还会产生大量在变换的数据，那些静态数据是管理人员在系统控制实施前已经录入。根据产品质量的结构来管理与组织全部需要检查的零件。变换的数据产生于监测的过程中。

　　1.现场采集的质量数据。在产品制造的过程中，产生大量的检查数据，要更好地将这些数据合理的运用和对零部件生产过程中的全程监管，对零部件检验过程中的录入、修改、查询以及保存。就需要生成统一的录入格式和唯一的检验报告。以此来方便管理员的管理和运用。对那些关键的质量问题的分析可以挖掘出潜在的信息资源。

　　2.产品合格状况的统计数据。要以动态的质量检测数据位准绳对产品制造的关键工序加以质量检验。将那些合格的零部件，推行到下一个加工流程，对那些不合格的零部件要立即进行处理，避免流入下一个工序，杜绝影响产品的最终质量。

　　3.对工序能力和状况进行记录。对重要的步骤进行分析，就会得到工序统计记录，对那些不受控制的工序，要及时查明原因，消除不受控制的因素，减除对质量的影响。对可控制的因素，可以根据相关测试系统对其能力进行计算，满足其要求的工序可以进入质量的监控阶段，然而工序能力不足的部分，要改进工序和查明原因。对工序状况和能力的记录，能够很好地反应生产过程中的质量问题和该企业的管理水平，是企业管理水平的重要指标。

　　(二)机械制造质量数据存储和读取方法。把机械产品按照组成部分进行分解，再把部件分解成零件和子部件，直到不能再分解为止，从而形成配置树结构。产品的质量数据是根据产品的配置树结构关系来进行存储和组织的，产品的管理部门和质量部门是根据设计部门的要求，提出反应产品质量的各种数据，以此衍生出相应的数据表。

　　1．产品对象属性表。产品的对象属性表具体的描述了，各个零部件的质量指标，根据产品的编号为准绳，可以了解到每一件产品和每一个零部件的质量信息，可以使企业的高管对企业产品的质量进行全局监控，与此同时也可以了解各个分厂和下属单位生产产品的质量状况。

　　2．产品质量规范表。产品质量表是描述各个零部件和工序质量特性的指标，给产品质量检测员提供了依据，也给后续产品的生产工序提供了参考的依据。产品质量规范表还包括项目权重、数值类型以及检测设备等等。数值类型是用来选择相应的控制图的，项目的权重是用来展示项目的重要性的，检测设备是指出各个工序需要什么检测设备和需要多少数量的。

　　3．产品检验记录表。产品的检验记录表，记录的是工序的分析数据和实测数据，其中包括了各个检验对象的实测值、工序过程能力指数、产品合格的百分率等。添加一些辅助项能够让用户选择不一样的质量数据，来制作统计曲线图。以此可以使管理人员从多个方面制作控制图，更好的对全过程进行监控和对产品质量的管理。

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