研究广告设计中大数据的发展与运用论文

研究广告设计中大数据的发展与运用论文

　　摘要：随着互联网科技的飞速发展, 大数据成为当下时代的一大特征。根据高德纳咨询公司对大数据的分析, 大数据是对云存储与虚拟化带来的分布式数据库进行处理所得到的多样化信息资产。大数据带动了广告设计的发展, 如何有效利用大数据进行广告设计是当前广告设计发展的重点。

　　关键词：大数据; 广告设计; 交互性; 关联性;

　　大数据 (Big Data) 最早出自美国的《自然》杂志, 而后在各个领域得到了延伸。大数据与云计算、互联网等概念不同, 它并非一门新的技术而是一种全新的思维方式。维基百科将大数据定义为“由于规模、复杂性、定时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析可视化的数据集合”。可以将大数据理解为通过云存储与虚拟化带来的分布式数据库, 对这部分数据进行处理、挖掘得到的多样化信息资产。大数据带来市场需求的细化, 能够极大地推动广告设计的发展。

　　一、大数据与广告设计

　　(一) 关于大数据

　　根据国际数据公司2008年的数据研究结果, 2008年全球的大数据总量为0.49ZB (1024EB=1ZB) , 2009年增长为0.8ZB, 2010年快速增长为1.2ZB。2017年, 全球大数据约为2008年大数据总量的44倍。快速增长的大数据证明现在已经进入数据大爆炸的时代。

　　大数据具有全面性、多样化、复杂性的主要特征。大数据是线上以及线下的数据集合, 在各种智能设备的使用期间产生的大量数据, 包括视频、语音、文字、数字等, 覆盖各行各业与所有智能设备使用者, 规模巨大、数据全面、内容多样、复杂, 难以快速分析。

　　大数据的利用在各行各业都显得至关重要。例如百度公司, 以用户的搜索数据为基础进行数据分析, 对于用户的搜索频率、搜索关键字、搜索的周期进行细致的分析统计, 包括网页的历史点击数、关联的点击逻辑等, 推测出用户预期的需求, 进而以满足用户的需求为目标进行优化。

　　(二) 关于广告设计

　　广告设计是一门新兴学科, 是在计算机技术与广告行业不断发展的基础上形成的新学科, 主要是运用图形、文字、色彩以及排版等各种表现手段进行广告策划、艺术创意、设计、制作的完整过程。广告设计类型多样, 以广告创意为中心, 服务于广告。广告设计首先是广告的策划, 其次是广告元素的艺术设计。评判广告设计优劣的标准首先是创意的优劣, 其次是诉求的表现力, 最后是商业效果。按广告的制作方式不同, 广告设计可以分为印刷类广告设计、非印刷类广告设计和数字化类别的广告设计;按适用场景的不同, 可以分为户外广告设计、户内广告设计以及便携式的广告设计。通过吸引人的广告设计表现来达到商业效果是广告设计的重点。

　　(三) 大数据与广告设计的关系

　　大数据的兴起带来了营销方式的改变。大数据营销是一种以大数据为基础, 通过广告设计进行广告营销的方式, 这一新型营销模式的诞生促使大数据与广告设计相关联。大数据营销是互联网行业的衍生物, 通过对大数据的分析与推测能够提高广告内容、定位、推广的精准度与有效性, 带来更加高效的投入回报。例如阿里巴巴公司与其他的数据整合, 基于大数据的分析与整合, 将用户的社交数据与自己的用户数据整合补充, 分析用户的真实需求从而进行有效营销。大数据带来市场需求的细化, 推动广告设计新特征的发展, 以大数据为手段发挥导向作用, 有效提升广告设计的精确度与高效性, 降低广告设计的成本, 提升广告设计的价值。

　　二、大数据下广告设计的新发展

　　大数据带来了营销的新变化, 同时促进了广告设计载体与形式的新发展。首先是新媒体广告的急速发展, 广告载体从传统的报纸、杂志、广播、电视等传统媒体一跃发展为数字化新媒体的广告, 给广告设计带来了全新的发展空间。

　　(一) 新表现形式的涌现

　　广告设计表现形式随着互联网的发展而发展。广告设计主要表现形式以户外、移动端发展为主。色彩与广告图案成为视觉表达的优选因素, 大画面、远视野的表现形式成为户外广告的一大特征, 这是由于互联网发展后人们生活节奏加快、追逐高效的原因。随着大数据及互联网技术的发展, 新的表现形态不断出现。例如超文本, 在浏览器中以超文本信息的形态供用户高效浏览;再如动态、交互的视觉元素的广泛使用。新的表现形式给广告设计带来新的创意, 如微电影广告、文字广告、开屏广告等更加丰富的广告载体不断出现, 引发了广告设计的新变革。

　　(二) 内容的关联性与交互性发展

　　大数据下的广告设计不断向着整合内容、高效精准的方向发展, 广告设计的内容往往适用于多种媒体, 如交通、户外、手机、移动网络等。大数据可以分析受众的关联性, 有价值的大数据分析明确了广告设计过程中的关联性, 不同的广告之间带有互动性、关联性。这是因为大数据本身具备海量多样的特征, 推动了广告设计的广泛性发展, 其声音、视频、图像、色彩、文字的关联性更加突出, 表现出复杂的视觉传达性。尤其是交互性的需求愈加突出, 过去的广告以媒体为导向引导受众, 在大数据时代, 受众成为广告的导向, 受众的需求决定了广告设计的定位。在传统的广告环境中, 受众往往选择接受或不接受广告, 而今更广泛地参与到广告中, 交互式的广告内容成为广告设计的新热点。交互式的设计受到更多人的喜爱, 其带来的商业效果也十分突出, 这就带动了广告设计的交互式发展。

　　(三) 评估反馈的及时性

　　大数据使广告设计的性价比提升。大数据在最大程度上明确了广告设计的受众、定位及效果, 让设计师在进行广告设计之前明确广告的前期环境与想要得到的广告效果, 真正实现了有目标可循, 有数据可依。大数据的整合分析具有不定时性, 海量数据分析带来精准的广告投放效果, 同时也可以高速收集广告的反馈与评估, 及时地根据受众需求调整广告设计内容成为又一发展趋势。大数据的反馈促使广告设计在短期内变动, 广告变得更加及时, 效果更加高效、精准、可视。大数据带来的精准特性, 以及数字化新媒体广告的特征让广告设计充满了灵活变化的可能, 在广告完成投放之后依旧可以根据广告的效果进行调整或完善, 广告的成本得以降低, 效果不断提升, 但面临的灵活性挑战也愈加严峻。

　　三、大数据在广告设计中的应用

　　(一) 大数据精准定位

　　设计师在进行广告设计之前, 可以利用大数据掌握受众的信息。通过用户数据的收集, 分析用户的属性、需求, 对受众的主要行为进行分析和推测可以在广告设计的定位中实现基本的定位内容, 包括地域的定位、需求的定位、偏好的定位、社交定位, 使广告设计更加精准、个性化。设计师能够对行业内部的发展动态进行把握, 更大程度地将广告主、受众等各方面的数据进行综合。

　　大数据分析可以精准定位受众的即时信息。发掘即时信息有助于推测受众的行为逻辑, 跟踪受众的行为习惯, 即时目的是广告精准投放的重要因素。即时目的包含受众的物理情境、心理情境与关系情境, 例如地理位置技术与物理情境, 对于需要指定受众地域的广告而言, 物理情境极为重要;关系情境可以了解受众的社交关系, 辨别受众的社交特征, 常用的网站、APP等信息, 为精准投放提供可靠数据;心理情境指的是喜好、兴趣点等数据, 结合心理情境可以掌握广告的舆情分析, 初步预计广告投放后的舆情。

　　(二) 个性化营销

　　个性化营销是指站在受众需求的角度, 对受众的喜好、行为轨迹、兴趣偏好、使用习惯进行分析, 然后根据广告主的需求进行精准的广告设计, 对特定的受众进行定性分析, 发现广告设计的重点。通过情感的分析、舆情的分析可以对受众的偏好、情绪进行分析整合, 得到不同受众对广告方案的不同需求。设计师掌握大数据分析信息后, 可以针对性地细化广告设计, 将广告方案与不同的受众相结合, 然后通过大数据的分析制定出针对性的广告设计方案, 寻求不同渠道、不同平台的营销合作。针对性的广告设计与普通的广告设计相比, 更具有创新性、独特性, 对受众而言吸引度更高, 从而能够达到更好的广告效果。

　　当广告设计完成并投放后, 并不意味着广告设计的结束, 在大数据时代背景下, 真正高效的广告设计需要经过不断的完善与调整。设计师需要收集大量的数据进行分析, 尤其是对受众的感知、反应进行综合分析, 对设计本身进行优化处理, 这样可以保持广告的新鲜度与市场活力, 一旦有任何不符合市场需求的情况都可以进行快速调整, 极大地降低损失, 通过监控数据分析排除潜在的威胁。大数据时代中的广告设计, 设计师主要以各类信息的统筹为主, 以广告的创新为主力, 通过广告投放的监测, 取得设计的反馈与评价, 从而进行广告设计的优化完善。

　　(三) 大数据整合体系

　　大数据的分析并非一时, 长期的大数据分析能够构建目标受众的模型, 通过对模型的不断完善, 建立起具体完整的广告设计运作体系。单独的数据分析只能用作广告投放的初步参考, 实际上并未触及大数据的本质, 大数据是多层次、复杂、海量的数据综合, 通过对用户数据的分析、追踪、整合、提炼可以得出用户的模型, 从而发掘出更多相关的潜在用户, 并利用用户模型开展进一步的广告设计与广告投放工作, 形成集交互、扩散于一体的广告传播模式。

　　参考文献

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　　[3]熊伟.浅谈新媒体广告的发展与应用[J].信息记录材料, 2016 (5) :66-67.

　　[4]崔天剑, 徐碧珺.大数据时代扁平化设计趋势研究[J].创意与设计, 2014 (3) :16-20.

　　[5]韩静华, 李婧婧.新媒体环境下的交互广告设计研究[J].包装工程, 2016 (22) :56-60.

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