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人工智能技术在电气自动化中的应用论文
1可操作性
人工智能以计算机技术的发展为基础，操作中需间接输入指令，使程序设备自动运行。部分通过直接指令可自行予以诊断，而其它则需借助传输设备予以控制，如光纤、互联网和电缆等媒体传输。然而，人工智能也有自动逻辑分析，能搜集信息，矫正准确度，降低成本和维护安全。除此，数字化平台促进了操作代码程序的标准化，不仅提升了设备利用率，更缩短了准备时间。
2可靠性
人工智能技术，属于互联网发展背景下的高科技产品。该技术的开发充分应用了高端智能电器数字化系统，减少了传统设备的使用，使电力系统操作更为快捷，控制精度相对更高。目前，光纤技术得到了飞速发展，电气自动化技术应用促进了生产安全、效率的提升，同时也推动了现代企业的稳步发展。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1电气设备中
在电气设备中，人工智能技术可从电气设备设计中予以体现。电气设备设计属于系统性工作，要求我们熟练掌握电机、电路及电磁场等理论知识，并积累大量的设计经验。传统设计主要为实验或手工经验，设计方案有待改进。基于此，将人工智能技术应用于电气设备设计，实际上促进了计算机辅助设计。传统设计与计算机辅助设计的融合，减少了电气产品的开发时间，改善了产品效率及质量。另外，电气设备运作过程中，人工智能技术也起着重要的作用。长期以来，提高电气化系统的运作效率成为电气自动控制行业的研究难题，它牵涉诸多领域及学科。人工智能技术的诞生能逐步取代脑力劳动，促进电气设备的自动化运转。在节省人力成本的同时，也提升了电气设备的运行效率及精确度。
3.2电气控制领域
电气行业运行期间，电气控制起着极为关键的作用。现阶段，电气控制过程已初步实现了人工智能控制。人工智能控制技术需借助计算机运行程序予以控制，控制程序成为该项技术的核心所在。控制系统可根据各环节需要，适时调用其他程序以控制生产过程。可见，各环节的控制要求均比较严格，稍有误差均可能影响产品生产。
3.3故障诊断与修复
针对电气设备，其故障或事故发生前多有某些征兆。征兆具有非线性、不确定性特征，征兆不同，设备的故障类型也有所不同。所以，设备故障出现前，及时监测征兆并判别设备故障类型，对故障进行定位维修，能有效保障设备运行。人工智能技术在该领域中的应用，实现了对电气设备故障的准确定位、诊断和修复，对电气设备运行提供了可靠保障。目前，电气设备故障诊断工作中，主要应用了人工智能技术中常见的模糊逻辑、专家统筹和神经网络等智能技术。以电气系统中常见设备-变压器为例，它能够顺畅运行关系到整个电力系统的安全。所以，变压器故障诊断与处理成为该领域的研究热点。通过借助人工智能技术，我们可准确判别变压器油液中的气体，并依此诊断和把握变压器的故障类型、程度。此外，在发电机和电动机的故障诊断方面，人工智能技术也有广泛的运用。
3.4日常操作中
电气操作程序较为复杂，过程相对严格，这就导致人工操作易出现各类问题。若操作出了问题，可能会引发更大故障，带来更严重的经济损失。通过应用人工智能技术，能简化电气系统的日常操作过程，全面提升操作效率与准确度。另外，电气系统操作界面在被简化同时，还实现了对系统操作的远程控制，这对于维护电气系统运行安全、改进生产效率，均有很大的促进作用。
4结论
人工智能技术，是人类智力技术的延伸物，在自动化生产与控制形势下能为人类提供更便捷的服务。国民经济增长离不开电力，电气的自动化必然要借助人工智能控制。由此，我们应深入研究和探讨人工智能技术及其在现代电气自动化控制中的应用，发挥其提升电气工程系统运行效率，保障电网运行安全的巨大作用。
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