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如何更好更深入地学习数据挖掘？
本科电商专业，学过数据挖掘相关的课程。
相关经历大致如下：
1、数据挖掘导论，当时所用的课本是。
除了课本理论内容，老师还教了一下weka和 Rapid Miner作分类、聚类、关联分析的基本用法。
老师挺好，专注数据挖掘的。课堂内的东西虽然不能说完全掌握，但我算是班上跟得比较好的那个了。
2、加入该老师带领的数据挖掘小组，我是抱着一颗赤子之心进入，因为觉得课堂学习的毛都不够，要再深入学习，后来跟着小组内的师兄师姐做时事评论挖掘(文本分析之类)、推荐系统。那时空降加入，完全跟不上进度，加上自己其他计划，只是在老师带领下跟着研究学习些外国专家写的论文我就先撤一步了。其实我是觉得这个小组的方法不大利于菜鸟有效学习。
3、本来我们专业培养计划有机器学习、web数据挖掘这些课程的，后来没开，只是自己从师兄处借了一本web数据挖掘翻过。
4、学过一下SAS，但是老师重点貌似在讲软件使用，我觉得自己掌握的也不怎么样，虽然感觉比rapid miner还简单。
5、JAVA学过点基础，但是那时老师要求自主开发rapid miner部件本人表示无力。
6、SQL也懂，学过sql sever，但是没什么项目实践过。
7、在某个问题上看到有人说要看这本书，，好吧我也学过这门课，课本就是这本，学得蛮认真的一门。
现在疑惑就是：理论和一些操作实践都有学过，但是现在该如何再进一步学习?
而且给我一个独立的项目叫我进行数据挖掘数据分析，我也是不知道从何入手。
所以感觉距“能用”还是有段距离的。
学习目标也说一下吧：希望一年半载内能懂个大概，不奢求做个大牛，但起码有独立分析的能力。
聘才职业圈有这方面的老师能详细解答一下吗?大家帮忙妖一下?
大学让我明白一个道理就是：独学而无友，则孤陋而寡闻。
没有人指导没人交流想自学也难啊，当初想自学web开发也是只学会了html+css， js都没学完，LAMP也没好好学完。
o(□)o，匿了。 本科电商专业，学过数据挖掘相关的课程。
相关经历大致如下：
1、数据挖掘导论，当时所用的课本是数据挖掘导论 (豆瓣)
除了课本理论内容，老师还教了一下weka和 Rapid Miner作分类、聚类、关联分析的基本用法。
老师挺好，专注数据挖掘的。课堂内的东西虽然不能说完全掌握，但我算是班上跟得比较好的那个了。
2、加入该老师带领的数据挖掘小组，我是抱着一颗赤子之心进入，因为觉得课堂学习的毛都不够，要再深入学习，后来跟着小组内的师兄师姐做时事评论挖掘(文本分析之类)、推荐系统。那时空降加入，完全跟不上进度，加上自己其他计划，只是在老师带领下跟着研究学习些外国专家写的论文我就先撤一步了。其实我是觉得这个小组的方法不大利于菜鸟有效学习。
3、本来我们专业培养计划有机器学习、web数据挖掘这些课程的，后来没开，只是自己从师兄处借了一本web数据挖掘翻过。
4、学过一下SAS，但是老师重点貌似在讲软件使用，我觉得自己掌握的也不怎么样，虽然感觉比rapid miner还简单。
5、JAVA学过点基础，但是那时老师要求自主开发rapid miner部件本人表示无力。
6、SQL也懂，学过sql sever，但是没什么项目实践过。
7、在某个问题上看到有人说要看这本书，消费者行为学 (第8版中国版) (豆瓣)
现在疑惑就是：理论和一些操作实践都有学过，但是现在该如何再进一步学习?
而且给我一个独立的项目叫我进行数据挖掘数据分析，我也是不知道从何入手。
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