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生物复习资料之遗传特点
遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，主要有以下特点：
1、 遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接决策变量的实际植本身，而遗传算法处理决策变量的某种编码形式，使得我们可以借鉴生物学中的染色体和基因的概念，可以模仿自然界生物的遗传和进化机理，也使得我们能够方便的应用遗传操作算子。
2、 初中生物 遗传算法直接以适应度作为搜索信息，无需导数等其它辅助信息。
3、 遗传算法使用多个点的搜索信息，具有隐含并行性。
4、 遗传算法使用概率搜索技术，而非确定性规则。
总结：遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。
初一生物教案：茎对营养物质的运输和贮藏
教学目标
1、通过观察植物体内水分运输，环剥枝条形成树瘤的现象，知道植物体以木质部的导管运输水分和无机盐，以韧皮部的筛管运输有机物。
2、通过对茎的输导作用的分析，了解保护树皮的意义及茎具有贮藏有机物的作用。
目标
1、通过设计茎的输导作用的实验，培养科学的实验及正确地分析问题和解决问题的能力。
2、在实验或观察基础上，通过讨论或分析得出适当的结论并加以表述，从而培养学生的能力和能力。
情感目标
1、通过植物体的木质部和韧皮部的结构与物质运输功能相适应的教学，使学生体会植物体是一个统一的整体，从而接受辩证唯物主义。
2、通过讨论“茎的输导作用”，引导学生懂得爱护树木，保护树皮的重要性，进而进行绿化美化、保护环境的思想教育。
教学建议
知识体系图解
教材分析
1、本节内容的重点是通过对探究实验的设计及分析，得出导管是输导水分和无机盐的通路;而有机物是通过筛管输导的科学结论。
(1)通过上节的教学，学生已经知道了茎的木质部中的导管是输导水分和无机盐的通道;茎的韧皮部中的筛管是输导有机物的通道。
(2)通过探究实验，学生会根据已经掌握的知识和自己的"亲眼所见"，经过整理、分析、得出正确的结论。即茎里的导管能够把从根吸收的水分和无机盐，向上运输到植物体全身，茎里的筛管能够把叶制造的有机物，向下运输到植物各部。
这个过程，可以看作是学生对所学知识的运用、分析和综合能力的表现;也可以看作是对教学效果的检验。
2、讲述环割枝条上方形成的"瘤状物"是本节教学的一个难点。瘤状物的形成，实际上是比较复杂的过程。教师在讲解的过程中不用讲得过细，要求学生明白是由于有机物的运输受到阻碍引起的就可以了。
教法建议
1、让学生在课前完成"茎对水分和无机盐的运输"的探究实验的设计及完成，上课时将实验装置或处理材料带到实验室，对自己设计的实验进行介绍。由于学生设计的实验方案并不一定完善，所以教师要自备红墨水在茎中运输的实验结果及树瘤标本，以便上课时分发给学生观察，最好能做到每组或每桌一份。
2、观察红墨水在茎和叶中的运输时，引导学生观察实验现象后，分析得出的结论有两点;一是茎的木质部被染红，不宜说成导管被染红;二是水分运输的方向和部位，即向上运输至叶。红墨水中既有水又有水溶性物质，突出水的运输方向、途径和部位，无机盐一点即通。
3、树瘤形成的原因很复杂，其结构基础是木栓形成层的形成及其细胞分裂形成愈伤组织，物质基础是由于有机养料运输途径的割断使有机养料积累。教学时只要让学生明确切口上部膨胀起来与有机养料的积累有关，并领悟到韧皮部(树皮部分)运输有机养料即可。
从树皮对运输有机物的重要性方面，就能很自然地引导学生明白爱护树木、保护树皮的重要性，进而进行绿化祖国的思想教育。
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