大学生如何深度学习

聘才头条 时间:2017-12-19 我要投稿
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  人工智能(AI)是近两年来最热门的词之一了,自16年Google DeepMind的AlphaGo打败了世界围棋大师李世石后,人们在惊叹之余,也意识到人工智能时代的正式开始。从此,人工智能、机器学习和深度学习就成为了热门词汇,那么关于深度学习,你知道多少呢?应该如何达到深度学习?

大学生如何深度学习

  什么是深度学习?

  深度学习是机器学习的一个子领域,本质上是指尝试去比对神经网络(同样让你大脑工作的机制)。通过比对这些神经网络,我们可以重新创造出人脑工作时一些相同的过程。

  其目标是要创造出能够处理一些没有结构的数据(如图像、音频波或者文本块等传统方式上对于计算机来说很难处理的数据)的算法,并预测这些输入的特质。经典的例子是让电脑识别图像中的猫。

  如果你不是一个计算机科学天才的话,这可能听起来并不令人心动,但实际上,处理实际生活中的问题——如识别图片中的猫——需要一些非常复杂的函数。并且一旦我们找到如何运行这些复杂的函数,我们可以开始做一些令人印象深刻的事情。

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  为什么现在深度学习很重要?

  神经网络并不是很新的事物。自从1890年代,我们就已经开始尝试比对大脑中的神经元,并于60年代末在计算机科学中使用这些原理。

  改变的是我们做这些事情的规模。日渐增长的计算能力让我们比对并处理比以往更大的神经网络。我们也有了更多的数据来训练这些网络。

大学生如何深度学习

  那么究竟应该怎样去深度学习呢?

  1、跳出专业限制

  高效的学习,一定要学习与解决某一类问题相关的所有核心能力,要做到这一点,就必须突破专业限制。

  我们所谓的专业,比如市场营销、法律、文学、政治、历史,其实只是人为制造的分类标签罢了,但是,这个世界并不是按照你划分的标签单独运行的。一个市场营销的问题,背后往往涉及法律、政治、历史和文化的因素。可是我们的专业,并不管这些:你学好4P(产品、价格、渠道、营销)、市场细分等概念,就可以毕业了。这种认识,会极大地阻碍我们学习真正应该学的知识。

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  2、跳出低水平勤奋陷阱

  很多人都说,读书之后忘掉是正常的,我们把知识都内化成能力了。

  事实上,内化成能力的知识是最忘不掉的。那么,为什么我们“经典”的读书方法是低效的呢?原因很简单,阅读+划线/摘抄的读书方法把一本书拆分成了一个个孤立的知识点,这样,我们读书的目的就成了理解和记住这些孤立的知识点。而理解和记忆一个个孤立的信息,可不是我们大脑擅长的高效行为。大脑的记忆,靠的是将信息与旧经验联系起来。换句话说,我们记住新知识的最好方法是与已有的知识进行联系。

大学生如何深度学习

  3、打破习惯性防卫,建立绿灯思维

  习惯性防卫是人类进化过程中发展出的一种自我保护机制。但是,在知识而非体力占主导的社会中,这种根深蒂固的习惯会不知不觉中阻碍我们成长。

  那怎样才能打破这种防卫呢?答案是:建立绿灯思维。

  什么是绿灯思维?绿灯思维是,当我们遇到新观点或者不同意见时,第一反应是:哇,这个观点肯定有用,我应该怎么用它来帮助自己?比如,如果我能够先倾听再沟通,就能让员工充分表达意见,可能产生新的创意;而且,充分沟通,也能避免我们讨论了半天才发现大家说的不是一回事儿;还有,理解和倾听,也是和员工建立信任的过程,能够增加团队的凝聚力。”

  4、反思,提升知识掌握的层次

  反思,是一种重要的技能。然而,由于我们教育经历中缺少反思这一重要能力的训练,我们大多数人常常把反思当作了总结。反思不是总结,至少两者的侧重点非常不同。总结是对结果的好坏进行分析;而反思是对产生的结果的原因进行分析。

  深度学习改变了一切,它让计算机和人类下棋的思路开始有了本质上的不同,并且将人类远远甩在了身后。深度学习绝不只是一场技术革命,或一种算法的改良。本质上,它是一种全新的理解用户和商业模式的思维方式。