销售管理系统专业论文
销售管理系统是现今社会渐渐发展起来的管理方式之一，以下是小编为大家精心整理的销售管理系统专业论文，欢迎大家阅读。
篇一：销售管理系统专业论文
摘 要：小型连锁超市卖场管理系统主要由系统管理、巡视管理、卖场布局管理、商品排架管理、商品管理、应急处理、统计查询等模块构成。系统侧重于商品在卖场的布局以及对商品的日常管理。本文对各功能模块进行了探讨，并对系统开发过程中的相关问题进行了探讨。
关键词：连锁超市;卖场管理;管理信息系统
1 引言(Introduction)
随着时代的进步和社会的发展，超市这种销售形态也越来越多地呈现在我们的面前[1]。目前，连锁超市已经成为了我国零售业的一种非常常见的形态，为促进流通、服务大众发挥了重要的作用。
2 系统分析(Systems analysis)
卖场管理是指商场对能够保证顾客正常选购商品、并最终促进顾客与企业实现商品交换过程的营业场所的管理。卖场管理的总体要求是经营功能管理结合，智力与体力结合，力求做到经营、管理、服务、技术和核算能力的综合运用。卖场管理包括商品陈列管理、卖点维护管理、员工管理、指标控制管理、库存管理、收货管理、收银管理、DM促销管理、顾客管理、退换货管理等等。
小型连锁超市经营面积小，人员也少，显然大型卖场的管理方式不适用于它。这是其一。其二，站在计算机系统的角度，第一，卖场管理中的很多管理，如库存管理、收银管理等已经有其相应的系统了;第二，卖场管理中的一些工作是适合手工完成的，如何用计算机进行管理。总之，如何建立一个适合小型连锁超市使用的卖场计算机管理系统，是需要我们做深入研究的。
综合起来看，小型连锁超市的卖场管理应该具备以下功能：
①操作界面良好。其评价标准就是简单易用，不能过于复杂，不能对操作人员提出过高要求。
②对卖场的布局进行总体规则和管理。
③对商品质量进行控制，包括保质期的监控。
④紧急或特殊情况的及时处理。
⑤对巡视进行管理，对缺货等进行及时补充。
综上所述，我们所说的卖场管理是对小型连锁超市的单店的商品布局、商品质量监控等使用计算机进行管理的系统。
需要说明的是，本系统定位于总店对各单店(对总店而言，各单店就是卖场)的卖场管理，定位于单一店铺的现场管理，具体内容详见本文第三部分的系统定位。
3 系统功能(System function)
小型连锁超市卖场管理系统主要由系统管理、巡视管理、卖场布局管理、商品排架管理、商品管理、应急处理、统计查询等模块构成，如图1所示。
各功能模块具体说明如下：
(1)系统管理
系统管理包括系统设置、密码修改、数据导入导出以及模板管理等功能。系统设置主要是对系统的基本功能进行设置。例如，打印功能设置等。密码修改是给登录者使用的一个基本功能，可以在此修改自己的密码，以便取消系统默认的密码。模板是指现成的布局图，可以是总店的，也可以是别人的。这种图可以是纸介质，也可以是电子版的。
(2)卖场布局管理
卖场布局管理是指卖场的总体布局及功能划分，例如食品区、生鲜区等。具体包括布局设计、布局修改、布局使用、布局调整和布局打印等功能。我们可以进行设计，也可以对设计或者已有的结果进行修改，最终将结果打印出来让员工按效果图进行布置。
在功能使用上，布局设计、布局调整等是总店权限，布局修改、布局使用是现场权限，布局打印是共同权限。就权限而言，布局修改后是需要审批的，只有批准后的布局才能使用，这是布局调整所要完成的任务。
(3)商品排架管理
商品排架管理是指确定商品在货架上的摆放位置的过程。商品在货架上并不是随意摆放的，其有一定的规律和原则，这不在本文的研究范围内。
在本系统中，提供的排架功能有手工排架和自动排架，手工排架可以借此于EXCEL，也可以在架子上排完后画图。自动排架则是使用相应的软件完成。
(4)巡视管理
巡视管理包括巡视流程管理、巡视人员管理和巡视记录。这是一个标准的手工工作，并不适合计算机系统管理。因此，我们只是在巡视流程和巡视人员，以及巡视记录上采用了计算机系统来进行管理，而且只是简单地记录。
(5)商品管理
在本系统的商品管理中，我们主要是对商品的保质期、商品价格和缺货情况进行管理。保质期主要是依据商品的生产日期，并结合季节等进行警示和监控，重点是食品类。价格管理是用于商品价格调整用的。在本功能模块下的缺货登记主要是商品巡视时所看到的情况的汇总。
(6)应急处理
应急处理主要是对突发事件的处理。对此，计算机系统是不能完成的。所以，在此处我们设计的功能是应急预案、方案调整和应急记录。尝试着用系统来完成应急方案的调用、调整及突发状况的处理情况。
(7)统计查询
统计查询包括统计汇总、巡视查询以及商品查询等。统计汇总是一个大的功能，下面还有一些子功能。查询可以按巡视或商品进行。
4 相关问题(Related issues)
(1)系统定位
本系统是连锁管理系统中的一个子系统，它的使用有两个层面，一是总店或者是区域管理层面的，二是连锁店的现场管理。第一个层面主要考虑是店面的总体而已，连锁标识等，第二个层面更多的是结合店面情况进行的。在系统登录时，不同用户进不同层面，互不相关。基于此种考量，很多的功能在本系统中是没有的。目前更常见的是不做本部分功能或者把收银、进货等多功能整合在一起做的一个系统，这种系统应该称为小型超市管理系统，它是没有连锁字样的。
(2)功能界定
对本系统的功能界定，首先是基于连锁超市的，有些功能有，有些功能是没有的。另一方面，在功能设计时，总是希望尽可能细一些，全面一些。所以，就变成了现在的这个样子。再次，本系统侧重于单店的使用体验，并注意与其他系统之间的区别与联系。
与此同时，考虑到单店使用的具体情况，对品类管理等在本系统是不涉及的。而在整个小型连锁超市管理系统中，品类管理是作为一个单独的系统出现的。
5 结论(Conclusion)
小型连锁超市卖场管理系统的开发，可以使超市按照符合要求、满足顾客需要的布局对经营的商品进行布置，还可以完善超市的现场管理。相信在今后不断改进的过程中，本系统会发展的更好。
篇二：销售管理系统专业论文
[摘 要] 在零售业高速发展的今天，连锁经营的出现及商品销售类型的多样化使得原有的销售系统难以满足零售业信息化建设的需求，为此系统从当前零售业的特点出发，在充分考虑连锁经营零售店业务发展需求的基础上提出了基于.NET的商品销售决策系统模型。该模型能够完成连锁零售店中商品从采购、库存、销售、结算到决策一系列工作，其中决策功能是整个系统的关键，因此文章重点介绍了销售预测模块的实现。
[关键词] 直卖品 购买品 委托购买品 销售预测 滚动预测 组合预测
一、背景
据有关机构调查，目前，我国大中型零售企业80%不同程度采用了计算机管理,其中绝大多数是实行连锁经营的零售企业。迄今，我国共有连锁零售企业2300多家，连锁店铺38000多间，全年销售额超过3000亿元，占全国零售总额的8%左右。信息化的发展给我国连锁零售业带来的绩效是巨大的，反映在增加商品销售规模每年达20%以上，也就是600亿元以上。以目前我国大型连锁零售企业销售额每年递增30%，即90亿元计算，其发展前景和巨大效益不可限量。企业因采用信息技术而节约成本、增加销售而产生的直接利润就是每年30亿元以上,可以说，连锁经营的收益都是来源于管理技术进步产生的成本节约。由此可看出：信息技术已经成为零售企业的核心竞争力。
随着我国大型连锁零售企业的规模化跨区域发展，信息技术的应用广度与深度不断扩大，经营者开始考虑这样的事情：如何与供应商共赢、如何培养忠实的消费群、如何用数据为企业的未来经营提出决策指导?因此零售业信息化已不再局限于企业内部的进销存管理，企业开始关注于影响它的两大客户：供应商及顾客;连锁化的推行更使这些业界的巨头们认识到信息化不仅仅是硬件与软件的集成，借助系统巨头们推动的是他们的管理模式，软件不仅仅给应用者带来效率，还承载着管理规范化的重任。因此发展新型的商品销售系统，提高商业企业现代化管理水平，已成为商业企业管理亟需解决的问题。
但是，我国目前的零售软件还存在很多不足：近些年来开发的商品销售系统，绝大部分是基于后台管理而开发的，并没有采用收款机联网工作，导致商业中最重要的销售、经营信息得不到完整及时的处理;另一方面，这些销售系统可处理的商品销售类型比较单一，在业务管理流程的开发方面还欠缺经验，结果是系统不完善，达不到预期的目标，成效甚微，投资也难以收回。针对这些问题，在认真研究连锁零售店的经营特点基础上，根据连锁零售店中商品采购、库存、销售、结算到决策一系列工作流程，我们设计了基于.NET的商品销售决策系统，为解决当前零售软件的问题提供了可行的解决方案。
二、系统功能分析
根据连锁经营的零售企业的实际业务需求特点，基于.NET商品销售决策系统可分成六大模块。根据商品销售类型的不同，每个模块进行了不同的处理。
系统中的商品销售类型包括直卖品、购买品和委托购买品三种。直卖品是由供应商直接提供给连锁店的商品，供应商是连锁店的会员或者连锁店隶属于该供应商(类似商品专卖店);购买品是连锁店根据市场的流行趋势和发展需求自行采购的商品;委托购买品是供应商委托连锁店销售的商品，与直卖品的不同之处在于委托购买品供应商与连锁店间是委托关系，连锁店可对其商品的销售收入进行评价，选择效益高的供应商，而直卖品供应商则是无法选择的;另外两类商品手续费的计算方式也不同，委托购买品是按批量商品来支付手续费，而直卖品则是将销售额的一定比例作为手续费。
系统各模块功能如下：
1.基本信息管理模块：实现供应商以及所销售商品信息的录入和管理;由于这些基本信息都是可变的，所以系统可应用于多种领域的商品销售。
2.采购管理模块：依据市场需求为连锁零售店制定了科学的采购计划并规范了采购流程。根据商品销售类型的不同，系统采用了不同的采购方式：利用当前流行的供应链采购实现直卖品和委托购买品的采购，为供应商提供关于商品销售情况的语音查询和网上查询以方便供应商在了解商品销售情况的同时及时地进行供货;针对购买品系统采用连锁零售店集中采购的方式，由总部对各销售门店所需的购买品进行统一备货和送货;同时对供应商进行管理，为连锁店选择合适的供应商提供了依据。
3.库存管理模块：提供了完善的盘点流程及库存信息的管理。系统利用配送中心管理购买品的库存，并实现对分店的自动补货业务;同时制定了安全库存量和经济采购量以提高库存的质量，另一方面也为系统进行及时准确的采购提供了依据。
4.销售管理模块：接受POS系统的销售数据，实现了对顾客信息的管理，保证了终端信息的准确性;同时对销售数据进行分析用于商品管理和供应商管理：以报表的'形式显示商品排行和统计信息，利用商品ABC分析法确定采购和淘汰的商品种类，并根据系统的业务需求及特点输出各种形式的账票，如：商品销售统计、销售排行账票、供应商销售排行账票等。
5.结算管理模块：提供了科学的结算流程并实现了与银行的自动转账业务，能够完成连锁店内的结算并实现对供应商的自动转账，监督各销售分店的资金支出情况;
6.销售预测功能：利用各零售分店提供的销售数据，进行销售排行并根据产品分类及预测周期等因素选择适当的预测方法，将顾客信息加入到预测过程中，对各类商品销售量或销售单价进行预测，为连锁零售企业进行商品管理提供依据，同时也可为供应商提供生产决策信息，便于供应商选择合适的商品进行适量生产。
三、销售预测功能实现
1.销售预测定义
销售预测不是感性的主观臆断，而是在日益成熟的流程和优化的算法模型指导下，以经营战略和营销计划为基础，结合目前销售和业务情况，在考虑未来各种影响因素的情况下，科学、理性地预估未来的业务、客户的销售量和销售收入，从而将具有市场不确定性的业务计划转化为可运作的具体运营目标。
在实际预测中，经销商应该加入到销售预测流程中来：企业与经销商的利益有一致性，只有产品销量上去了，大家才能有钱赚。另外，把经销商纳入销售预测流程，可以发挥经销商更接近消费者、更了解消费者、更了解市场的优势。因此销售预测可以分为向前看(宏观预测)和向后看(微观预测)两部分：所谓向前看，便是收集来自市场的需求以及潜在客户订单消息(商业企业),通过对销售市场的分析，了解产品发展方向，使预测直接面向市场;而未来需求又是建立在过去、现在基础上的，向后看便是根据销售历史信息，对于产品的销售趋势进行分析从而发现产品销售概况是处于上升还是下降方向的(连锁零售店)，提供市场、销售人员分析的依据，并给预测一定的指导。微观预测结果将会与来自管理层的宏观的自上而下的数据进行比较，这样的预测既能够反映“拉式”的终端需求，也能包含“推式”的企业营销及产品策略，如此，微观与宏观两方面运作准确就会形成更加准确的销售预测的基础。
基于.NET商品销售决策系统是为连锁零售业设计的管理系统，因此在此系统中，我们所做的销售预测实际上是微观预测，商业企业可结合本系统的预测结果进行宏观预测。
2.销售预测模型
预测模型的选择是决定整个预测模块效用的关键。在选择时，系统综合考虑了以下因素：
(1)产品分类：通常人们做预测的惯例是将所有的产品都打包在一起来预测其未来的销售，实际上这种做法并不科学。我们可以对产品进行不同的分类，不同类别的产品予以不同程度的关注，这样将使预测更加具有导向性，需求更明确。
系统中我们依照商品ABC分类对商品进行销售管理。商品ABC分类是指：在众多商品中，不是每一个商品的比重和管理方法都相同的。根据2∶8管理法则，一般规律是：仅占销量20%的商品，却占了销售利润的80%，这类商品命名为A类商品;占销量40%～60%的商品，销售利润占15%，这类商品被命名为B类商品;而占销量30%～40%的商品，销售利润却只占5%，命名为C类商品。
产品分类是对产品进行“漏斗管理”，对不同产品的需求不确定性进行过滤，从而有效规避预测偏差所带来风险的有效方法。
(2)预测周期：销售预测可分为中长期预测、短期预测。一般来说，周期越短，准确率越高。实际预测时可采用滚动预测的方式，并在中长期预测的基础上维护短期预测。滚动预测可以实现对一个时间间隔的多次预测，比如现在是5月，预测8月的销售数量，可以在5月做一个三月周期的预测，比较精确的预测六月的需求，同时对于7月8月做粗略预测;同样6月也会对8月做粗略预测，7月对8月做精确的预测。由于多次预测，可以充分考虑市场变化的因素，能够比单次预测有更好可信度。
基于以上因素的考虑，在系统中我们提出了如下的预测方式：深度预测(周预测)，中度预测(月预测)。这里我们需要说明一点：系统中我们对销售的商品进行了分类，美国全国零售联合会(NPF)制定了一份标准的商品分类方案，该方案详细界定了各类商品的范围,以及它们的组合方式，目前美国许多大型百货商店和低价位竞争的折扣商品都采用这一分类法。在NPF的商品分类方案中最大的商品分类等级是商品组，商品组是指经营商品的大类，如食品、家庭用品、服装等;商品分类的第二级是商品部，商品部一般是将某一大类商品按细分的消费市场进行再一次分类，如食品可分成生鲜食品，一般食品和加工食品;商品分类的第三级是商品类别，这是根据商品用途或细分市场顾客群而进一步划分的商品分类;如生鲜食品可分成水果、蔬菜、水产品等;商品分类的第四级是品目，主要分类标准为按照功能用途，规格包装，商品的成分，商品口味等来进行划分;如蔬菜又分成辣椒、白菜、西红柿等;存货单位是库存控制的最小单位，是商品分类中不能进一步细分的、完整独立的商品品项，当指出某个存货单位时，管理者不会将其与其他任何商品混淆，又称为单品。
在实际预测中，我们根据商品ABC分析法获取A,B,C三类商品并对A类产品采取深度预测，细化到每个产品(SKU: stock keeping unit);中度预测是细化到规格、系列的预测，主要用于对月销售统计排行中指定个数品目进行预测。不同的周期予以不同程度的关注，这样可以保证我们把精力集中在最重要、最迫切的需求上，并且使短期的销售预测与长期的滚动预测有机结合起来，不至于形成“两张皮”。
系统采用的预测方法为指数平滑法和回归预测法：从预测时间的长短来看，系统中的预测周期均在一年之内，可采用指数平滑法进行预测;另外，从影响因素来看，近些年来，通过对POS系统销售数据的广泛统计分析，发现天气因素的影响在每周的销售波动中都有所体现，而客流量基本决定了日销量，是否能吸引顾客，将会直接影响产品的销售量;因此系统采用回归预测法利用系统中获取的客流量进行预测。
根据平滑次数的不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。系统对多种商品(具体个数由预测条件中的销售排行数确定)进行预测，由于不同商品销售趋势不同，因此系统无法采用固定次数的平滑法进行预测。针对回归预测法，系统采用了二元线性回归模型。
对于使用多种预测方法得到的预测结果，传统方法通常是选择预测精度最高的，而把精度较低的预测方法简单的加以抛弃。这是不可取的，因为任何一种预测方法，只要应用得当，总会提供一些有用的信息，而且不同的方法往往考虑了不同的因素，如果能有一种预测方法把考虑了不同因素的预测结果加以综合，则预测结果必定更为精确。
由Bates和 Granger的组合预测思想可以满足要求。组合预测的模型为：假定Y 1,Y2,…,Y k是K种互相独立的不同方法关于Y的预测结果，其预测均方差(MSE)为σ 1 2，σ 2 2，…，σ k 2。令组合预测为:y′=W 1*Y 1+W 2*Y 2+…+W k*Y k
其中:0
四、结束语
本文运用微软.NET技术结合SQL Server 2000数据库开发商品销售型系统，设计了一个集数据库技术、供应商管理技术及商品决策技术为一体的适用于连锁零售业商品销售的决策系统，探索了商品销售、供应商管理及商品决策的技术和方法，实现了商品销售及预测的科学化，为构建高效率的商品销售体系提供了依据。系统的开发对连锁零售企业制定合理的供销计划、提高库存管理的水平、进行科学的结算和精确的销售预测有重要意义。
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